ترجمه فارسی مقاله توضیحات الهام گرفته از انسان برای مبدل‌های بینایی و شبکه‌های عصبی پیچشی

چکیده

We introduce Foveation-based Explanations (FovEx), a novel human-inspired visual explainability (XAI) method for Deep Neural Networks. Our method achieves state-of-the-art performance on both transformer (on 4 out of 5 metrics) and convolutional models (on 3 out of 5 metrics), demonstrating its versatility. Furthermore, we show the alignment between the explanation map produced by FovEx and human gaze patterns (+14% in NSS compared to RISE, +203% in NSS compared to gradCAM), enhancing our confidence in FovEx’s ability to close the interpretation gap between humans and machines.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما توضیحات مبتنی بر Foveation (FOVEX) را معرفی می کنیم ، یک روش جدید توضیح بصری با الهام از انسان (XAI) برای شبکه های عصبی عمیق.روش ما به عملکرد پیشرفته در هر دو ترانسفورماتور (در 4 از 5 معیار) و مدل های حلقوی (در 3 از 5 معیار) دست می یابد و تطبیق پذیری آن را نشان می دهد.علاوه بر این ، ما تراز بین نقشه توضیح تولید شده توسط الگوهای FOVEX و الگوهای نگاه انسانی را نشان می دهیم (+14 در NSS در مقایسه با افزایش ، +203 ٪ در NSS در مقایسه با GradCAM) ، باعث افزایش اعتماد به نفس ما در توانایی Fovex برای بستن شکاف تفسیر می شودبین انسان و ماشین.