کتاب تحلیل داده‌ها با پایتون و پای‌اسپارک (نسخه نهایی)

65,000 تومان – 299,000 تومان

شناسه محصول: نامعلوم دسته:
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با Python و Pyspark (انتشار نهایی)

عنوان کتاب به انگلیسی

تجزیه و تحلیل داده ها با Python و Pyspark (انتشار نهایی)
سال انتشار کتاب 2022
زبان انگلیسی
ناشر Manning Publications
تعداد صفحات 425
ISBN10 1617297208
ISBN13 9781617297205
حجم و فرمت فایل PDF | PDF, 14.58 MB
نویسندگان Jonathan Rioux

توضیحات کتاب

Think big about your data! PySpark brings the powerful Spark big data processing engine to the Python ecosystem, letting you seamlessly scale up your data tasks and create lightning-fast pipelines.In Data Analysis with Python and PySpark you will learn how to:• Manage your data as it scales across multiple machines• Scale up your data programs with full confidence• Read and write data to and from a variety of sources and formats• Deal with messy data with PySpark’s data manipulation functionality• Discover new data sets and perform exploratory data analysis• Build automated data pipelines that transform, summarize, and get insights from data• Troubleshoot common PySpark errors• Creating reliable long-running jobsData Analysis with Python and PySpark is your guide to delivering successful Python-driven data projects. Packed with relevant examples and essential techniques, this practical book teaches you to build pipelines for reporting, machine learning, and other data-centric tasks. Quick exercises in every chapter help you practice what you’ve learned, and rapidly start implementing PySpark into your data systems. No previous knowledge of Spark is required.About the technologyThe Spark data processing engine is an amazing analytics factory: raw data comes in, insight comes out. PySpark wraps Spark’s core engine with a Python-based API. It helps simplify Spark’s steep learning curve and makes this powerful tool available to anyone working in the Python data ecosystem.About the bookData Analysis with Python and PySpark helps you solve the daily challenges of data science with PySpark. You’ll learn how to scale your processing capabilities across multiple machines while ingesting data from any source—whether that’s Hadoop clusters, cloud data storage, or local data files. Once you’ve covered the fundamentals, you’ll explore the full versatility of PySpark by building machine learning pipelines, and blending Python, pandas, and PySpark code.What’s inside• Organizing your PySpark code• Managing your data, no matter the size• Scale up your data programs with full confidence• Troubleshooting common data pipeline problems• Creating reliable long-running jobsAbout the readerWritten for data scientists and data engineers comfortable with Python.About the authorAs a ML director for a data-driven software company, Jonathan Rioux uses PySpark daily. He teaches the software to data scientists, engineers, and data-savvy business analysts.

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

به داده های خود بزرگ فکر کنید!Pyspark موتور قدرتمند پردازش داده های بزرگ Spark را به اکوسیستم پایتون می آورد ، به شما این امکان را می دهد تا وظایف داده های خود را یکپارچه کنید و خط لوله های رعد و برق را ایجاد کنید. تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و pyspark یاد می گیرید که چگونه: • مدیریت داده های خود را در میان ماشین های مختلف مدیریت کنید • برنامه های داده های خود را با اعتماد به نفس کامل بخوانید • با استفاده از داده های مربوط به تهیه اطلاعات و تهیه داده ها از طریق داده ها و از طریق تهیه داده ها و از طریق تهیه اطلاعات و از طریق فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و از طریق فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و از طریق منابع و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و فرمت ها و از طریق منابع تهیه شده و از طریق فرمت ها.عملکرد • مجموعه داده های جدید را کشف کرده و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را انجام دهید • خط لوله های داده خودکار ایجاد کنید که از داده ها تبدیل ، خلاصه و دریافت می کنید • عیب یابی خطاهای مشترک pyspark • ایجاد تجزیه و تحلیل قابل اعتماد طولانی مدت Jobsdata با پایتون و Pyspark راهنمای شما برای ارائه پروژه های داده موفق پیتون است.این کتاب عملی که با نمونه های مربوطه و تکنیک های اساسی ، به شما می آموزد خطوطی را برای گزارشگری ، یادگیری ماشین و سایر کارهای داده محور بسازید.تمرینات سریع در هر فصل به شما کمک می کند تا آنچه را که آموخته اید تمرین کنید و به سرعت شروع به اجرای Pyspark در سیستم های داده خود کنید.هیچ دانش قبلی در مورد Spark لازم نیست. در مورد فناوری موتور پردازش داده های جرقه یک کارخانه تحلیلی شگفت انگیز است: داده های خام وارد می شود ، بینش بیرون می آید.Pyspark موتور اصلی Spark را با API مبتنی بر پایتون می پیچد.این به ساده کردن منحنی یادگیری شیب دار Spark کمک می کند و این ابزار قدرتمند را در دسترس هر کسی که در اکوسیستم داده های پایتون کار می کند ، در دسترس قرار می دهد. درباره تجزیه و تحلیل BookData با پایتون و Pyspark به شما کمک می کند تا چالش های روزانه علم داده را با Pyspark حل کنید.شما می آموزید که چگونه می توانید قابلیت های پردازش خود را در چندین دستگاه در حالی که داده ها را از هر منبع دریافت می کنید ، مقیاس کنید – خواه این خوشه های Hadoop ، ذخیره داده های ابری یا پرونده های داده محلی باشد.هنگامی که اصول را تحت پوشش قرار دادید ، تطبیق پذیری کامل Pyspark را با ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشین سازی و مخلوط کردن پایتون ، پاندا و کد pyspark کشف خواهید کرد. در داخل • سازماندهی کد pyspark شما • مدیریت داده های خود ، مهم نیست که اندازه برنامه های داده خود را با اعتماد به نفس کامل تنظیم کنید.Jonathan Rioux با استفاده از Python.About مدیر ML مدیر یک شرکت نرم افزاری داده محور ، روزانه از Pyspark استفاده می کند.او این نرم افزار را به دانشمندان داده ، مهندسان و تحلیلگران تجارت با اطلاعات داده می آموزد.

توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی.
به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست.
در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید.
درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد.
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.

شماره تماس: 09395106248

نوع دانلود

دانلود کتاب انگلیسی, دانلود کتاب انگلیسی + دانلود کتابچه فارسی خلاصه کتاب + دانلود پادکست های صوتی فارسی توضیح هر فصل از کتاب + دانلود ویدیوهای آموزشی فارسی هر فصل از کتاب

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب تحلیل داده‌ها با پایتون و پای‌اسپارک (نسخه نهایی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا