مقاله Viz: یک بازار کپی رایت مبتنی بر QLoRA برای هوش مصنوعی تولید کننده قانونی

چکیده

This paper aims to introduce and analyze the Viz system in a comprehensive way, a novel system architecture that integrates Quantized Low-Rank Adapters (QLoRA) to fine-tune large language models (LLM) within a legally compliant and resource efficient marketplace. Viz represents a significant contribution to the field of artificial intelligence, particularly in addressing the challenges of computational efficiency, legal compliance, and economic sustainability in the utilization and monetization of LLMs. The paper delineates the scholarly discourse and developments that have informed the creation of Viz, focusing primarily on the advancements in LLM models, copyright issues in AI training (NYT case, 2023), and the evolution of model fine-tuning techniques, particularly low-rank adapters and quantized low-rank adapters, to create a sustainable and economically compliant framework for LLM utilization. The economic model it proposes benefits content creators, AI developers, and end-users, delineating a harmonious integration of technology, economy, and law, offering a comprehensive solution to the complex challenges of today’s AI landscape.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

این مقاله با هدف معرفی و تجزیه و تحلیل سیستم VIZ به روشی جامع ، یک معماری جدید سیستم که ادغام آداپتورهای کم رتبه (QLORA) برای تنظیم دقیق مدل های زبان بزرگ (LLM) در یک بازار قانونی سازگار و منابع کارآمد است.VIS نشان دهنده سهم قابل توجهی در زمینه هوش مصنوعی ، به ویژه در پرداختن به چالش های کارآیی محاسباتی ، انطباق قانونی و پایداری اقتصادی در استفاده و کسب درآمد از LLM ها است.این مقاله گفتمان علمی و تحولات را که آگاهانه ایجاد Viz را آگاه کرده است ، با تمرکز بیشتر بر پیشرفت های مدل های LLM ، موضوعات حق چاپ در آموزش AI (NYT ، 2023) و تکامل تکنیک های تنظیم دقیق مدل ، به ویژه پایینآداپتورهای رتبه بندی و آداپتورهای کم رتبه بندی شده ، برای ایجاد یک چارچوب پایدار و اقتصادی سازگار برای استفاده LLM.الگوی اقتصادی آن را پیشنهاد می کند تا از سازندگان محتوا ، توسعه دهندگان هوش مصنوعی و کاربران نهایی بهره مند شود و یکپارچه سازی هماهنگ فناوری ، اقتصاد و قانون را ترسیم کند و یک راه حل جامع برای چالش های پیچیده چشم انداز هوش مصنوعی امروز ارائه دهد.