این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از یک مبتدی مطلق به یک کاربر حرفه‌ای SQL در زمینه علم داده تبدیل کند. سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

• مبانی SQL و اصول پایگاه داده: از نصب تا اولین کوئری‌های شما، آشنایی کامل با ساختار پایگاه داده و جداول.
• کوئری‌های پیشرفته و پیچیده: تسلط بر دستورات SELECT، FROM، WHERE، GROUP BY، HAVING و ORDER BY برای استخراج دقیق داده‌ها.
• مدیریت داده‌ها: یادگیری نحوه درج (INSERT)، به‌روزرسانی (UPDATE) و حذف (DELETE) داده‌ها برای حفظ یکپارچگی پایگاه داده.
• ادغام داده‌ها از جداول متعدد (JOINs): توانایی ترکیب اطلاعات از جداول مختلف با استفاده از انواع JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) برای تحلیل‌های جامع‌تر.
• زیرکوئری‌ها (Subqueries) و عبارات جدول مشترک (CTEs): بهینه‌سازی و ساختاردهی کوئری‌های پیچیده برای خوانایی و کارایی بهتر.
• توابع پنجره‌ای (Window Functions): انجام محاسبات پیچیده بر روی زیرمجموعه‌های داده بدون نیاز به گروه‌بندی، که برای تحلیل‌های سری زمانی و رتبه‌بندی حیاتی است.
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها: شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی، و نوشتن کوئری‌های سریع و کارآمد.
• کاربرد SQL در پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها: آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از قدرت SQL.
• پروژه‌های عملی علم داده: انجام پروژه‌های واقعی برای کاربرد مهارت‌های SQL در سناریوهای عملی علم داده، از تحلیل رفتار مشتری تا پیش‌بینی فروش.

با گذراندن این دوره، شما نه تنها مهارت‌های فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه به مزایای بی‌شماری دست خواهید یافت:

• یادگیری عملی و پروژه‌محور: تمرکز دوره بر روی مثال‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما کمک می‌کند مفاهیم را به صورت عمیق درک کرده و در سناریوهای واقعی به کار ببرید.
• قابلیت حمل بالا: محتوای دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود، به این معنی که شما می‌توانید در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اتصال به اینترنت، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید. این ویژگی برای کسانی که به اینترنت پرسرعت همیشه دسترسی ندارند یا ترجیح می‌دهند مطالعه خود را در محیط‌های مختلف ادامه دهند، ایده‌آل است.
• تقویت رزومه و فرصت‌های شغلی: با تسلط بر SQL، درهای جدیدی در حوزه‌های علم داده، تحلیل داده، هوش تجاری و مهندسی داده به روی شما گشوده خواهد شد. شرکت‌های زیادی به دنبال متخصصان SQL ماهر هستند.
• حل مسائل پیچیده داده‌ای: توانایی شما در تحلیل و استخراج بینش از مجموعه‌داده‌های بزرگ و پیچیده به طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
• بنیان قوی برای آینده: SQL نه تنها یک ابزار قدرتمند است، بلکه بنیانی محکم برای یادگیری سایر تکنولوژی‌های مرتبط با داده مانند NoSQL databases، Spark و Hadoop فراهم می‌کند.

این دوره با در نظر گرفتن افراد مبتدی طراحی شده است، بنابراین نگران نداشتن پیش‌زمینه قبلی نباشید. تنها چیزی که شما نیاز دارید:

• اشتیاق به یادگیری: تمایل به یادگیری و کاوش در دنیای داده‌ها.
• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی‌های اولیه کار با کامپیوتر و سیستم‌عامل.
• بدون نیاز به دانش قبلی SQL: ما همه چیز را از صفر به شما آموزش خواهیم داد.

ساختار دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مفاهیم را به صورت گام به گام و منطقی ارائه دهد، از ساده به پیچیده:

• بخش ۱: مقدمات SQL و راه‌اندازی محیط
  • معرفی SQL و نقش آن در علم داده
  • نصب و پیکربندی ابزارهای لازم (مثلاً PostgreSQL، MySQL یا SQLite)
  • مفاهیم پایه پایگاه داده: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدها
• بخش ۲: کوئری‌های پایه برای استخراج داده
  • دستور SELECT: انتخاب ستون‌ها
  • دستور FROM: تعیین جدول منبع
  • دستور WHERE: فیلتر کردن ردیف‌ها
  • عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای (AND, OR, NOT, <, >, =, LIKE, IN, BETWEEN)
  • مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• بخش ۳: تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• بخش ۴: کار با چندین جدول (JOINs)
  • مفهوم کلید اصلی و کلید خارجی
  • انواع JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • Self-Join و Cross Join
• بخش ۵: زیرکوئری‌ها و CTEs (Common Table Expressions)
  • کاربرد زیرکوئری‌ها در SELECT, FROM, WHERE
  • معرفی و کاربرد CTEs برای کوئری‌های پیچیده و خواناتر
• بخش ۶: تغییر و مدیریت داده‌ها (DML)
  • INSERT: افزودن ردیف‌های جدید
  • UPDATE: به‌روزرسانی ردیف‌های موجود
  • DELETE: حذف ردیف‌ها
  • مفاهیم ACID و تراکنش‌ها (Transactions)
• بخش ۷: توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته
  • معرفی OVER() و PARTITION BY
  • توابع رتبه‌بندی (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE)
  • توابع تحلیلی (LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE)
• بخش ۸: بهینه‌سازی عملکرد و بهترین روش‌ها
  • ایندکس‌گذاری (Indexing) و اهمیت آن
  • بررسی پلن اجرای کوئری (Execution Plan)
  • نکات و ترفندها برای نوشتن کوئری‌های کارآمد
• بخش ۹: پروژه‌های کاربردی SQL در علم داده
  • پاکسازی و تبدیل داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • تحلیل رفتار مشتری و بخش‌بندی (Segmentation)
  • ساخت داشبورد و گزارشات با استفاده از SQL
  • چالش‌های داده‌ای واقعی و راه حل‌های SQL

برای درک بهتر، بیایید چند سناریو عملی را بررسی کنیم که در این دوره پوشش داده می‌شوند:

• تحلیل فروش و مشتریان برتر: چگونه می‌توان با استفاده از JOINها و GROUP BY، ده مشتری برتر بر اساس میزان خرید را شناسایی کرد و یا فروش محصولات در دسته‌های مختلف را مقایسه نمود؟ این دوره به شما نشان می‌دهد که چگونه با کوئری‌های پیچیده، از داده‌های فروش خود بینش‌های حیاتی استخراج کنید.
• ردیابی و تحلیل تغییرات در طول زمان (کوئری‌های سری زمانی): با استفاده از توابع پنجره‌ای مانند LAG و LEAD، چگونه می‌توان رشد ماهانه فروش را محاسبه کرد یا رفتار کاربران را در طول زمان (مثلاً نرخ ماندگاری مشتری) بررسی نمود؟ این قابلیت‌ها برای تحلیل‌های دقیق در علم داده ضروری هستند.
• پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها: فرض کنید داده‌های مشتریان شما شامل مقادیر ناقص یا نادرست هستند. چگونه می‌توانید با استفاده از SQL، این داده‌ها را پاکسازی کنید، مقادیر تکراری را حذف کنید، یا قالب‌بندی اطلاعات را استاندارد کنید؟ این دوره تکنیک‌های DML و توابع رشته‌ای را برای این منظور آموزش می‌دهد.
• مقایسه عملکرد بین گروه‌ها: با استفاده از HAVING و GROUP BY، چگونه می‌توان گروه‌هایی از داده‌ها را مقایسه کرد؟ مثلاً مقایسه میانگین امتیازات دانش‌آموزان در مدارس مختلف یا عملکرد تیم‌های فروش در مناطق گوناگون.

این مثال‌ها تنها گوشه‌ای از کاربردهای عملی SQL در علم داده هستند که شما با تسلط بر این دوره قادر به انجام آن‌ها خواهید بود.

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به دنیای داده طراحی شده است، از جمله:

• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان: هر کسی که می‌خواهد وارد حوزه علم داده، تحلیل داده، یا هوش تجاری شود.
• تحلیلگران داده و متخصصان BI: افرادی که می‌خواهند مهارت‌های SQL خود را تقویت کرده و به تحلیل‌های عمیق‌تری دست یابند.
• مهندسان نرم‌افزار: توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند تعامل بهتری با پایگاه‌های داده داشته باشند و کوئری‌های بهینه‌تری بنویسند.
• مدیران و کارآفرینان: افرادی که می‌خواهند تصمیمات خود را بر اساس داده‌ها بگیرند و نیاز به درک عمیق‌تری از اطلاعات کسب‌وکار خود دارند.
• هر کسی با علاقه به داده: اگر به کشف داستان‌ها و بینش‌ها از طریق داده‌ها علاقه دارید، این دوره برای شما مناسب است.