در دنیای امروز، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده یکی از ارکان اصلی موفقیت کسب‌وکارهاست. تحلیل کانجوئنت مبتنی بر انتخاب (Choice-Based Conjoint) به شما امکان می‌دهد تا با درک عمیق‌تر ترجیحات مشتریان، ویژگی‌های محصول یا خدمت را بهینه کنید. در این دوره، ما به شما نشان می‌دهیم چگونه با استفاده از زبان پایتون، فرآیند طراحی آزمایش، تحلیل نتایج و استنتاج مدل‌های ترجیحی را برای پلتفرم بزرگی مانند نتفلیکس پیاده‌سازی کنید.

این دوره ترکیبی از مفاهیم نظری و تمرین‌های عملی است و برای افرادی مناسب است که می‌خواهند در حوزه تحلیل بازار و علم داده تخصص پیدا کنند.

• مبانی تئوری و تاریخچه تحلیل کانجوئنت و روش مبتنی بر انتخاب
• طراحی و اجرای an efficient Design of Experiments برای پرسشنامه‌های انتخابی
• جمع‌آوری داده‌های واقعی و شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی برای نتفلیکس
• پیاده‌سازی مدل‌های Mixed Logit و Hierarchical Bayes در پایتون
• تحلیل نتایج و استخراج سهم ترجیحی (Market Share) ویژگی‌ها
• نحوه مصورسازی پیش‌بینی‌ها و گزارش‌دهی تعاملی با کتابخانه‌های matplotlib و plotly

• کسب مهارت عملی در یکی از پیشرفته‌ترین تکنیک‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر ترجیحات
• تطبیق مثال‌های واقعی نتفلیکس با سناریوهای بیزینس
• افزایش فرصت‌های شغلی در حوزه تحلیل بازار، مدیریت محصول و Data Science
• پردازش و تحلیل داده‌ها در پایتون بدون نیاز به ابزارهای اختصاصی گران‌قیمت
• دسترسی به کدها، جداول و داشبوردهای تکمیلی برای پیاده‌سازی فوری در پروژه‌های واقعی

• آشنایی متوسط با زبان پایتون (ساختار داده‌ها، توابع و پکیج‌های مهم)
• مبانی آمار و احتمالات (توزیع‌ها، تست فرضیه، رگرسیون)
• درک اولیه از مفاهیم بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده
• نصب محیط‌های توسعه مانند Jupyter Notebook یا VS Code

• بخش 1: مقدمه‌ای بر تحلیل کانجوئنت و کاربرد آن در نتفلیکس
• بخش 2: طراحی پرسشنامه‌های مبتنی بر انتخاب با تکنیک‌های D-efficient Design
• بخش 3: جمع‌آوری داده و آماده‌سازی دیتاست نتفلیکس (ویژگی‌هایی مانند ژانر، کیفیت پخش، قیمت و …)
• بخش 4: پیاده‌سازی مدل Multinomial Logit با statsmodels
• بخش 5: گسترش مدل به Mixed Logit و بررسی تاثیر عوامل فردی (Demographics)
• بخش 6: تحلیل نتایج و محاسبه سهم بازار و پیش‌بینی سناریوهای جدید بسته اشتراک
• بخش 7: مصورسازی و تهیه گزارش تعاملی با Plotly و Dash
• بخش 8: پروژه نهایی: طراحی یک کمپین قیمت‌گذاری و بررسی واکنش مشتریان

در هر بخش، یک مثال کاربردی از نتفلیکس بررسی می‌کنیم. برای نمونه:

• تحلیل ترجیحات کاربران برای کیفیت پخش (SD، HD، 4K) در برابر قیمت اشتراک
• ارزیابی اهمیت ژانرهای مختلف (اکشن، درام، کمدی) در انتخاب برنامه‌ها
• شبیه‌سازی سناریوی «پیشنهاد ویژه خانوادگی» و برآورد قیمت بهینه
• تحلیل حساسیت مشتریان به تغییرات قیمت و پیش‌بینی نرخ ریزش (churn rate)

هر مثال با کد پایتون و توضیحات گام‌به‌گام ارائه می‌شود تا بتوانید بلافاصله در پروژه‌های خود از آن استفاده کنید.

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• یک پرسشنامه کانجوئنت کارآمد طراحی کنید.
• داده‌های نتایج را پردازش و مدل‌های پیش‌بینی ترجیحات را پیاده‌سازی کنید.
• بر اساس خروجی مدل، تصمیمات بهینه قیمتی و ویژگی محور اتخاذ نمایید.
• گزارشات تحلیلی و داشبوردهای جذاب برای ارائه به تیم‌های بازاریابی و محصول آماده کنید.

همراه با این دوره، کدهای نمونه، دیتاست‌های مورد نیاز و مستندات کامل در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید تجربه خود را گسترش داده و در پروژه‌های واقعی نتفلیکس یا هر کسب‌وکار دیگری به کار بگیرید.

همین امروز ثبت‌نام کنید و مسیر حرفه‌ای تحلیل انتخاب مشتری را با پایتون برای نتفلیکس آغاز کنید!