چرا این دوره؟

این دوره صرفاً به آموزش دستورات پایه‌ای SQL بسنده نمی‌کند، بلکه با تمرکز بر پروژه‌های واقعی، شما را با چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی در دنیای واقعی مواجه می‌سازد. رویکرد پروژه‌محور به شما این امکان را می‌دهد که مفاهیم آموخته شده را بلافاصله در سناریوهای کاربردی پیاده‌سازی کرده و درک عمیق‌تری از نحوه کارکرد SQL در پروژه‌های پیچیده کسب کنید. محتوای جامع و سازمان‌یافته بر روی فلش مموری، امکان یادگیری انعطاف‌پذیر و آفلاین را فراهم می‌آورد، بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت یا نگرانی از دانلودهای حجیم.

مخاطبان دوره

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار: برای طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده و نوشتن کوئری‌های کارآمد.
• تحلیلگران داده (Data Analysts): برای استخراج، پاکسازی و تحلیل داده‌ها جهت ارائه گزارشات و بینش‌های کاربردی.
• مهندسان داده (Data Engineers): برای طراحی، ساخت و نگهداری زیرساخت‌های داده‌ای.
• دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه داده: برای ورود حرفه‌ای به دنیای مدیریت و تحلیل داده.
• مدیران پایگاه داده (DBAs): برای ارتقاء مهارت‌ها در مدیریت و بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده.

آنچه خواهید آموخت

این دوره شما را از صفر به یک متخصص SQL تبدیل می‌کند. سرفصل‌های اصلی این دوره عبارتند از:

مبانی پایگاه داده و SQL

• مفهوم پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و مزایای آن
• معماری پایگاه داده و نقش SQL
• انواع دستورات SQL: DDL (Data Definition Language)، DML (Data Manipulation Language)، DCL (Data Control Language)، TCL (Transaction Control Language)
• نصب و راه‌اندازی محیط‌های کار با SQL (مانند PostgreSQL، MySQL، SQL Server)

دستورات اساسی SELECT

• بازیابی داده‌ها از یک جدول: SELECT، FROM
• فیلتر کردن داده‌ها: WHERE و عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• مرتب‌سازی نتایج: ORDER BY
• محدود کردن تعداد نتایج: LIMIT / TOP
• کار با داده‌های تکراری: DISTINCT

عملیات پیشرفته با SELECT

• توابع تجمعی (Aggregate Functions): COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX
• گروه‌بندی داده‌ها: GROUP BY
• فیلتر کردن گروه‌ها: HAVING
• مرتب‌سازی با توابع تجمعی
• کار با مقادیر NULL: IS NULL، IS NOT NULL، COALESCE
• عملگرهای LIKE وPATTERN MATCHING
• کار با بازه‌های داده: BETWEEN
• کار با لیست‌ها: IN

ادغام جداول (JOINs)

• مفهوم کلیدهای اصلی (Primary Key) و کلیدهای خارجی (Foreign Key)
• اتصال داخلی (INNER JOIN)
• اتصال خارجی چپ (LEFT JOIN)
• اتصال خارجی راست (RIGHT JOIN)
• اتصال خارجی کامل (FULL OUTER JOIN)
• اتصال خودکار (SELF JOIN)
• استفاده از UNION و UNION ALL برای ترکیب نتایج

دستورات DML (تغییر داده‌ها)

• درج داده‌های جدید: INSERT INTO
• به‌روزرسانی داده‌های موجود: UPDATE
• حذف داده‌ها: DELETE FROM
• مدیریت تراکنش‌ها: COMMIT، ROLLBACK، SAVEPOINT

دستورات DDL (تعریف ساختار پایگاه داده)

• ایجاد جداول: CREATE TABLE
• تعریف انواع داده‌ها، محدودیت‌ها (Constraints) مانند PRIMARY KEY، FOREIGN KEY، UNIQUE، NOT NULL، CHECK
• تغییر ساختار جداول: ALTER TABLE
• حذف جداول: DROP TABLE
• ایجاد و حذف نمایه‌ها (Indexes) برای افزایش سرعت کوئری‌ها

مباحث پیشرفته و پروژه‌محور

• توابع پنجره‌ای (Window Functions): یادگیری توابع قدرتمندی مانند ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), NTILE() برای تحلیل‌های پیچیده سری زمانی و رتبه‌بندی.
• استور رویجر (Stored Procedures) و توابع سفارشی (User-Defined Functions): نحوه نوشتن و استفاده از کد قابل استفاده مجدد برای انجام عملیات پیچیده.
• رویه ها (Triggers): پیاده‌سازی منطق خودکار برای واکنش به رویدادهای پایگاه داده.
• بهینه‌سازی کوئری (Query Optimization): تکنیک‌های شناسایی و رفع کندی در اجرای کوئری‌ها با استفاده از EXPLAIN PLAN.
• کار با داده‌های حجیم (Big Data Concepts) و NoSQL (معرفی): درک کلی از تفاوت‌ها و کاربردهای پایگاه داده‌های غیر رابطه‌ای.
• پروژه‌های عملی:
  • ساخت یک پایگاه داده فروشگاهی و تحلیل داده‌های فروش.
  • تحلیل داده‌های مشتریان و رفتار خرید آن‌ها.
  • مدیریت پایگاه داده یک کتابخانه.
  • پروژه تحلیل شبکه‌های اجتماعی (نمونه).

پیش‌نیازها

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان طراحی شده است. پیش‌نیاز اصلی، صرفاً آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و منطق کار با نرم‌افزارها است. هیچگونه پیش‌زمینه برنامه‌نویسی یا آشنایی قبلی با پایگاه داده ضروری نیست. با این حال، افرادی که:

• تجربه کار با کامپیوتر و مفاهیم اولیه داده دارند.
• به دنبال ورود به حوزه علم داده، تحلیل کسب‌وکار یا توسعه نرم‌افزار هستند.
• مایل به ارتقاء مهارت‌های خود در مدیریت و پرس‌وجو از داده‌ها هستند.

بیشترین بهره را از این دوره خواهند برد.

مزایای کلیدی دوره

• یادگیری عملی و پروژه‌محور: کسب مهارت‌های کاربردی از طریق حل مسائل واقعی.
• محتوای جامع و به‌روز: پوشش تمامی جنبه‌های SQL، از مبانی تا مباحث پیشرفته.
• ارائه بر روی فلش مموری 32GB: دسترسی آسان، آفلاین و دائمی به کل محتوای دوره.
• یادگیری گام به گام: از مفاهیم ساده تا پیچیده‌ترین تکنیک‌ها.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تبدیل شدن به یک متخصص داده با تقاضای بالا در بازار کار.
• پشتیبانی فنی (اشاره کلی به دسترسی به منابع): دسترسی به منابع تکمیلی و تمرین‌ها برای تثبیت یادگیری.