| نام محصول به انگلیسی | Udemy – Advanced Data Science Techniques in SPSS 2020-12 – |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره تکنیکهای پیشرفته علم داده با SPSS بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تکنیکهای پیشرفته علم داده با SPSS بر روی فلش 32GB
به دنیای جذاب و پرچالش علم داده خوش آمدید! این دوره آموزشی با تمرکز بر نرمافزار SPSS، شما را با تکنیکهای پیشرفته و ابزارهای قدرتمندی آشنا میکند که برای تجزیه و تحلیل دادهها، استخراج الگوهای پنهان و پیشبینیهای دقیق در دنیای داده محور امروز ضروری هستند. این دوره به صورت کامل بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود که دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را برای شما فراهم میکند.
مخاطبان هدف
این دوره برای طیف وسیعی از علاقهمندان به علم داده و متخصصان در حوزههای مختلف طراحی شده است:
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای آمار، ریاضی، علوم کامپیوتر، اقتصاد، مدیریت و سایر رشتههای مرتبط که به دنبال تقویت مهارتهای تحلیل داده خود هستند.
- متخصصان و تحلیلگران داده که میخواهند دانش و مهارتهای خود را در زمینه استفاده از SPSS و تکنیکهای پیشرفته علم داده ارتقا دهند.
- مدیران و تصمیمگیرندگانی که نیاز به درک عمیقتری از دادهها و نحوه استفاده از آنها برای تصمیمگیریهای آگاهانه دارند.
- علاقهمندان به یادگیری مباحث پیشرفتهتر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که میخواهند با ابزارهای آماری قدرتمند آشنا شوند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره آموزشی با پوشش طیف گستردهای از تکنیکهای پیشرفته علم داده، شما را برای حل مسائل پیچیده دنیای واقعی آماده میکند. سرفصلهای اصلی دوره عبارتند از:
بخش 1: مقدمات و پیشنیازها
در این بخش، با مفاهیم پایهای و پیشنیازهای لازم برای شروع دوره آشنا میشوید. این شامل:
- مروری بر مفاهیم اساسی آمار و احتمالات.
- آشنایی با محیط نرمافزار SPSS و رابط کاربری آن.
- نصب و راهاندازی SPSS و آشنایی با تنظیمات اولیه.
- وارد کردن دادهها و آمادهسازی آنها برای تجزیه و تحلیل.
بخش 2: تکنیکهای پیشرفته آمار توصیفی و استنباطی
این بخش به بررسی تکنیکهای پیشرفته آماری میپردازد که برای توصیف و استنتاج از دادهها ضروری هستند.
- آمار توصیفی پیشرفته: محاسبه و تفسیر شاخصهای مرکزی، پراکندگی و شکل توزیع دادهها.
- آزمونهای فرض آماری: آزمونهای t، آزمونهای کایدو، و آزمونهای ناپارامتری.
- تحلیل واریانس (ANOVA) و تحلیل کوواریانس (ANCOVA): مقایسه میانگینها در گروههای مختلف.
- رگرسیون خطی چندگانه: مدلسازی روابط بین متغیرها و پیشبینی مقادیر.
- ارزیابی مدلهای رگرسیون: بررسی فرضیات، تشخیص و رفع مشکلات.
مثال عملی: تحلیل دادههای مربوط به فروش محصولات برای شناسایی عوامل موثر بر فروش و پیشبینی فروش آینده.
بخش 3: تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین
در این بخش، با تکنیکهای دادهکاوی و یادگیری ماشین در SPSS آشنا میشوید. این شامل:
- خوشهبندی: تقسیم دادهها به گروههای مشابه (مانند K-Means).
- طبقهبندی: ساخت مدلهایی برای پیشبینی عضویت دادهها در دستهبندیهای مختلف (مانند درخت تصمیم).
- قواعد انجمنی: کشف روابط بین متغیرها (مانند بازار سبد خرید).
- کاهش ابعاد: تکنیکهایی برای کاهش تعداد متغیرها و سادهسازی دادهها.
- شبکههای عصبی: معرفی و کاربرد شبکههای عصبی در SPSS.
مثال عملی: استفاده از تکنیکهای خوشهبندی برای بخشبندی مشتریان بر اساس رفتار خرید آنها.
بخش 4: تحلیل سریهای زمانی
این بخش به بررسی تکنیکهای تحلیل سریهای زمانی و پیشبینی بر اساس دادههای زمانی میپردازد.
- آشنایی با مفاهیم سریهای زمانی: روند، فصل، دورهای بودن، نوسانات.
- مدلسازی ARIMA: ساخت و ارزیابی مدلهای ARIMA برای پیشبینی.
- پیشبینی با استفاده از مدلهای سریهای زمانی.
- تکنیکهای پیشرفته: مدلسازی GARCH و غیره.
مثال عملی: پیشبینی قیمت سهام با استفاده از دادههای تاریخی.
بخش 5: مدیریت و آمادهسازی دادهها
این بخش به بررسی تکنیکهای پیشرفته برای مدیریت و آمادهسازی دادهها در SPSS میپردازد.
- پاکسازی دادهها: شناسایی و رفع مقادیر گمشده و دادههای پرت.
- تبدیل دادهها: تبدیل دادهها به فرمتهای مورد نیاز.
- ادغام و ترکیب دادهها: ترکیب دادهها از منابع مختلف.
- اتوماسیون: استفاده از زبان برنامهنویسی SPSS (Syntax) برای خودکارسازی فرآیندها.
مزایای شرکت در این دوره
- دسترسی همیشگی: محتوای دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود که دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را برای شما فراهم میکند.
- پروژههای عملی: یادگیری از طریق انجام پروژههای عملی و کاربردی در حوزههای مختلف.
- مدرس باتجربه: بهرهمندی از دانش و تجربه مدرسان متخصص در حوزه علم داده و SPSS.
- پشتیبانی: دریافت پشتیبانی و پاسخ به سوالات در طول دوره.
- بهروزرسانیها: دسترسی به بهروزرسانیهای دورهای و محتوای جدید.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، دانش و مهارتهای زیر توصیه میشود:
- آشنایی با مفاهیم اولیه آمار و احتمالات.
- آشنایی با کامپیوتر و توانایی کار با نرمافزارها.
- داشتن انگیزه و اشتیاق به یادگیری مباحث علم داده.
محتویات فلش مموری
فلش مموری 32 گیگابایتی شامل موارد زیر است:
- ویدیوهای آموزشی با کیفیت بالا.
- فایلهای تمرینی و دادههای مورد نیاز.
- جزوات و اسلایدهای آموزشی.
- مثالهای عملی و پروژههای کاربردی.
- راهنماهای نصب و راهاندازی SPSS.
با این دوره، شما نه تنها تکنیکهای پیشرفته علم داده را یاد میگیرید، بلکه مهارتهای لازم برای پیادهسازی این تکنیکها در دنیای واقعی را نیز کسب خواهید کرد. آماده شوید تا با قدرت دادهها، آینده شغلی خود را متحول کنید!
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.