معرفی دوره

این دوره فشرده و عملی در طول ۱۰ روز طراحی شده تا شما را هم‌زمان با مفاهیم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، هوش مصنوعی مولد و علم داده آشنا کند. با تمرکز بر پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی، مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که در بازار کار امروز و آینده کاربردی و ارزشمند هستند.

• یادگیری نحوه طراحی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای مدل‌های زبانی بزرگ
• کار با کتابخانه‌ها و چارچوب‌های پرکاربرد در هوش مصنوعی مولد
• مبانی پیش‌پردازش داده، تحلیل اکتشافی و ساخت مدل در علم داده
• اجرای پروژه‌های نمونه از ایده تا پیاده‌سازی و استقرار

سرفصل‌های دوره

• روز اول: مبانی هوش مصنوعی مولد و معرفی معماری‌های ترنسفورمر
• روز دوم: آشنایی با OpenAI API و ابزارهای GPT
• روز سوم: تکنیک‌های پایه‌ای مهندسی پرامپت و روش‌های آزمایش
• روز چهارم: پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های متنی
• روز پنجم: تحلیل اکتشافی داده و بصری‌سازی با پایتون
• روز ششم: ساخت و بهینه‌سازی مدل‌های مولد با کتابخانه‌های متن‌باز
• روز هفتم: پیاده‌سازی چت‌بات هوشمند و سیستم‌های توصیه‌گر
• روز هشتم: استراتژی‌های fine-tuning و یادگیری تقویتی برای مدل‌های زبانی
• روز نهم: استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری و محلی
• روز دهم: پروژه نهایی: از جمع‌آوری داده تا ارائه نتایج

مزایا و دستاوردها

شرکت در این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• مهارت عملی و پروژه‌محور در حوزه هوش مصنوعی و علم داده کسب کنید.
• توانایی طراحی پرامپت‌های خلاقانه و بهینه را به دست آورید.
• با مدل‌های مولد متن و تصویر کار کرده و خروجی‌های باکیفیت تولید کنید.
• پورتفولیو حرفه‌ای برای ارائه به کارفرمایان و استخدام‌کننده‌ها آماده کنید.
• گواهی پایان دوره معتبر دریافت نمایید.
• دسترسی به منابع تکمیلی و جامعه آنلاین دانشجویان داشته باشید.

پیش‌نیازها

قبل از شروع دوره، توصیه می‌شود با موارد زیر آشنا باشید:

• مبانی برنامه‌نویسی با زبان پایتون
• آشنایی اولیه با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
• آشنایی با محیط‌های توسعه مانند Jupyter Notebook
• دسترسی به کامپیوتر شخصی یا سرور با GPU ترجیحاً و اینترنت پایدار

مثال‌های عملی

در این دوره چندین مثال عملی را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی خواهید کرد:

• ایجاد یک چت‌بات FAQ برای وبسایت فروشگاهی با استفاده از GPT-3.5
• تولید متن توضیح محصول به زبان طبیعی و بهینه‌سازی آن برای سئو
• ساخت سیستم خلاصه‌سازی خودکار مقالات طولانی
• تحلیل اکتشافی مجموعه داده فروش و پیش‌بینی روندهای آینده
• اجرای پروژه نهایی: یک داشبورد تعاملی برای نمایش نتایج مدل‌های مولد و تحلیل داده

نکات کلیدی برای موفقیت در دوره

• تکرار و آزمون‌های متعدد: طراحی پرامپت نیاز به صبر و آزمایش مداوم دارد.
• مستندسازی: هر مرحله از پیش‌پردازش و پارامترهای مدل را مستند کنید.
• همکاری تیمی: مشارکت در گروه‌های مطالعه و پروژه‌ها سرعت یادگیری را افزایش می‌دهد.
• بهره‌گیری از منابع آنلاین: استفاده از مستندات کتابخانه‌ها و انجمن‌های تخصصی را در دستور کار قرار دهید.
• بازخوردگیری مداوم: نمونه‌های خروجی خود را با استاد و هم‌دوره‌ای‌ها مرور کنید.

چگونه دانلود و شروع کنیم؟

برای دریافت بسته آموزشی و دسترسی به ویدئوها، کدها و فایل‌های تمرینی:

• وارد لینک اختصاصی دوره شوید.
• فرم ثبت‌نام را تکمیل و هزینه دوره را پرداخت کنید.
• بلافاصله پس از پرداخت، لینک دانلود و دسترسی به پنل کاربری برای شما فعال می‌شود.
• می‌توانید از طریق پنل، ویدئوها را به صورت آفلاین دانلود کنید و در هر زمان مشاهده نمایید.

با پیوستن به این دوره، گامی بزرگ در مسیر حرفه‌ای خود در دنیای هوش مصنوعی مولد و علم داده بردارید!