در این دورهٔ جامع و کاربردی Udemy، به صورت گام‌به‌گام با مفاهیم کلیدی بازگشتی (Recursion)، بازگشت‌به‌عقب (Backtracking) و برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) در زبان جاوا آشنا می‌شوید. مدرس دوره با ترکیب تئوری و پیاده‌سازی عملی، مثال‌های واقعی و چالش‌های متنوع، مهارت شما را در حل مساله‌های پیچیده به میزان چشمگیری افزایش می‌دهد. این دوره به‌روز شده تا نسخهٔ 2022-5 را پوشش دهد و شامل جدیدترین الگوها و تکنیک‌ها برای پروژه‌های صنعتی است.

• شناخت اولیه زبان جاوا (متغیرها، حلقه‌ها، توابع)
• درک ساختار داده‌های پایه (آرایه‌ها، لیست‌ها)
• آشنایی با مفاهیم شیءگرایی (کلاس، شیء، ارث‌بری)
• نصب JDK 8+ و یک IDE مانند IntelliJ IDEA یا Eclipse
• انگیزه برای یادگیری الگوریتم‌های پیشرفته و حل چالش‌های برنامه‌نویسی

• اصول و الگوی کلی بازگشتی و نحوهٔ طراحی توابع بازگشتی مؤثر.
• تکنیک‌های بازگشت‌به‌عقب برای حل مساله‌های ترکیبی مثل مسئله هشت وزیر و مسیرهای شطرنج.
• مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی پویا از قبیل Memoization و Tabulation.
• بهینه‌سازی زمان اجرا و مصرف حافظه با انتخاب الگوریتم مناسب.
• تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی (Big O) برای هر الگوریتم.
• کاربردهای صنعتی: بهینه‌سازی مسیر، مساله کوله‌پشتی و جداسازی زیرمساله‌ها.

• بخش 1: مبانی بازگشتی و الگوهای استاندارد
• بخش 2: چالش‌های بازگشتی و تمرین‌های عملی
• بخش 3: معرفی بازگشت‌به‌عقب و الگوریتم‌های محبوب
• بخش 4: مسئله هشت وزیر، رنگ‌آمیزی گراف و ساخت ترکیب
• بخش 5: اصول برنامه‌نویسی پویا – Memoization
• بخش 6: جدول‌بندی (Tabulation) و بهینه‌سازی فضای حافظه
• بخش 7: پروژه نهایی – پیاده‌سازی مساله کوله‌پشتی و لبه‌های پیچیده
• بخش 8: جمع‌بندی، نکات مصاحبه و تمرین‌های تکمیلی

با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مسائل ترکیبی و بهینه‌سازی را به سرعت تشخیص داده و راه‌حل مناسب ارائه کنید.
• کدهایی بنویسید که در مصاحبه‌های استخدامی شرکت‌های بزرگ مقیاس بالا پذیرفته شوند.
• زمان اجرا را از طریق Memoization و Tabulation کاهش دهید.
• مسائل چالشی مثل بازی‌های تخته‌ای، مسیر یابی و مساله کوله‌پشتی را در پروژه‌های واقعی حل کنید.
• دانش خود را در یک پروژهٔ عملی به کار گرفته و در رزومه به آن افتخار کنید.

در هر فصل، مثال‌های زیر را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنید:

• محاسبهٔ فاکتوریل و دنبالهٔ فیبوناچی به روش بازگشتی و پویا.
• تعیین ترکیب‌های n از k عنصر با تکنیک بازگشت‌به‌عقب.
• حل مساله کوله‌پشتی صفر-یک با بهینه‌سازی دو بعدی جدولی.
• پیدا کردن مسیر کوتاه‌ترین راه در ماتریس با محدودیت‌های خاص.

هر مثال همراه با بحث در مورد پیچیدگی زمانی و نکات تست و دیباگ ارائه می‌شود تا درک عمیق‌تری از نحوهٔ عملکرد الگوریتم‌ها به دست آورید.

این دوره به خاطر طراحی ساختاریافته و مثال‌های کاربردی در سطح جهانی شناخته شده است. از نکات برجسته آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تدریس گام‌به‌گام توسط مدرس با تجربهٔ صنعتی.
• چالش‌های هفتگی و پروژه‌های پایان دوره برای تثبیت یادگیری.
• دسترسی نامحدود به ویدئوها و به‌روزرسانی‌های مادام‌العمر.
• پشتیبانی از سوالات شرکت‌کنندگان در بخش پرسش و پاسخ.
• گواهینامه معتبر Udemy پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره.

اگر می‌خواهید مهارت‌های حل مسئله خود را ارتقا دهید و در بازار کار به عنوان یک متخصص الگوریتمی درخشان بدرخشید، این دوره انتخاب ایده‌آلی برای شماست.