ترجمه فارسی مقاله چارچوبی جدید برای تشخیص متن از تصاویر صحنه طبیعی با پس‌زمینه پیچیده

چکیده

Recognizing texts from camera images is a known hard problem because of the difficulties in text detection from the varied and complicated background. In this paper we propose a novel and efficient method to detect text region from images with complex background using Wavelet Transforms. The framework uses Wavelet Transformation of the original image in its grayscale form followed by Sub-band filtering. Then Region clustering technique is applied using centroids of the regions, further Bounding box is fitted to each region thus identifying the text regions. This method is much sophisticated and efficient than the previous methods as it doesn’t stick to a particular font size of the text thus, making it generalized. The sample set used for experimental purpose consists of 50 images with varying backgrounds. Images with edge prominence are considered. Furthermore, our method can be easily customized for applications with different scopes.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

شناخت متون از تصاویر دوربین به دلیل مشکلات در تشخیص متن از پس زمینه متنوع و پیچیده ، یک مشکل سخت شناخته شده است.در این مقاله ما یک روش جدید و کارآمد برای تشخیص منطقه متن از تصاویر با پس زمینه پیچیده با استفاده از تبدیل موجک ارائه می دهیم.در این چارچوب از تبدیل موجک تصویر اصلی در شکل خاکستری آن و به دنبال آن فیلتر زیر باند استفاده می شود.سپس تکنیک خوشه بندی منطقه با استفاده از سانتروئیدهای مناطق استفاده می شود ، جعبه محدودیت بیشتر در هر منطقه نصب می شود و در نتیجه مناطق متنی را مشخص می کند.این روش بسیار پیشرفته و کارآمد از روشهای قبلی است زیرا به این ترتیب به اندازه فونت خاصی از متن نمی چسبد و آن را تعمیم می دهد.مجموعه نمونه مورد استفاده برای هدف آزمایشی شامل 50 تصویر با زمینه های مختلف است.تصاویر با برجستگی لبه در نظر گرفته شده است.علاوه بر این ، روش ما را می توان به راحتی برای برنامه هایی با دامنه های مختلف سفارشی کرد.