ترجمه فارسی مقاله ردیابی دینامیک‌های احساسی در مکالمات چت: رویکردی ترکیبی با استفاده از DistilBERT و تحلیل احساسات ایموجی

چکیده

Computer-mediated communication has become more important than face-to-face communication in many contexts. Tracking emotional dynamics in chat conversations can enhance communication, improve services, and support well-being in various contexts. This paper explores a hybrid approach to tracking emotional dynamics in chat conversations by combining DistilBERT-based text emotion detection and emoji sentiment analysis. A Twitter dataset was analyzed using various machine learning algorithms, including SVM, Random Forest, and AdaBoost. We contrasted their performance with DistilBERT. Results reveal DistilBERT’s superior performance in emotion recognition. Our approach accounts for emotive expressions conveyed through emojis to better understand participants’ emotions during chats. We demonstrate how this approach can effectively capture and analyze emotional shifts in real-time conversations. Our findings show that integrating text and emoji analysis is an effective way of tracking chat emotion, with possible applications in customer service, work chats, and social media interactions.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ارتباطات با واسطه رایانه در بسیاری از زمینه ها از ارتباطات چهره به چهره مهمتر شده است.ردیابی پویایی عاطفی در مکالمات گپ می تواند ارتباطات ، بهبود خدمات و پشتیبانی از بهزیستی در زمینه های مختلف را تقویت کند.در این مقاله به بررسی یک رویکرد ترکیبی برای ردیابی پویایی عاطفی در مکالمات گپ با ترکیب تشخیص احساسات متن مبتنی بر Distilbert و تجزیه و تحلیل احساسات ایموجی می پردازیم.یک مجموعه داده توییتر با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین از جمله SVM ، Random Forest و Adaboost مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.ما عملکرد آنها را با Distilbert در تضاد قرار دادیم.نتایج نشان می دهد عملکرد برتر Distilbert در تشخیص احساسات.رویکرد ما عبارات عاطفی را که از طریق ایموجی ها منتقل می شود ، برای درک بهتر احساسات شرکت کنندگان در هنگام چت ها حساب می کند.ما نشان می دهیم که چگونه این رویکرد می تواند به طور مؤثر تغییرات عاطفی را در مکالمات در زمان واقعی ضبط و تجزیه و تحلیل کند.یافته های ما نشان می دهد که ادغام متن و تجزیه و تحلیل ایموجی یک روش مؤثر برای ردیابی احساسات چت است ، با کاربردهای احتمالی در خدمات به مشتری ، چت های کاری و تعامل رسانه های اجتماعی.