ترجمه فارسی مقاله تخصیص هزینه و تخصیص واحد ریسک‌گریز در شبکه‌های قدرت با استفاده از گرادیان یکپارچه

چکیده

This paper introduces a novel approach to addressing uncertainty and associated risks in power system management, focusing on the discrepancies between forecasted and actual values of load demand and renewable power generation. By employing Economic Dispatch (ED) with both day-ahead forecasts and actual values, we derive two distinct system costs, revealing the financial risks stemming from uncertainty. We present a numerical algorithm inspired by the Integrated Gradients (IG) method to attribute the contribution of stochastic components to the difference in system costs. This method, originally developed for machine learning, facilitates the understanding of individual input features’ impact on the model’s output prediction. By assigning numeric values to represent the influence of variability on operational costs, our method provides actionable insights for grid management. As an application, we propose a risk-averse unit commitment framework, leveraging our cost attribution algorithm to adjust the capacity of renewable generators, thus mitigating system risk. Simulation results on the RTS-GMLC grid demonstrate the efficacy of our approach in improving grid reliability and reducing operational costs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله یک رویکرد جدید برای پرداختن به عدم اطمینان و خطرات مرتبط در مدیریت سیستم قدرت ، با تمرکز بر اختلافات بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی تقاضای بار و تولید برق تجدید پذیر ارائه شده است.با استفاده از اعزام اقتصادی (ED) با پیش بینی های روزانه و ارزش های واقعی ، ما دو هزینه سیستم مجزا را استخراج می کنیم و ریسک های مالی ناشی از عدم اطمینان را نشان می دهیم.ما یک الگوریتم عددی با الهام از روش شیب یکپارچه (IG) ارائه می دهیم تا سهم اجزای تصادفی را به تفاوت در هزینه های سیستم نسبت دهد.این روش ، که در ابتدا برای یادگیری ماشین ساخته شده است ، درک تأثیر ویژگی های ورودی فردی بر پیش بینی خروجی مدل را تسهیل می کند.با اختصاص مقادیر عددی برای نشان دادن تأثیر تنوع در هزینه های عملیاتی ، روش ما بینش های عملی را برای مدیریت شبکه فراهم می کند.به عنوان یک برنامه ، ما یک چارچوب تعهد واحد ریسک را پیشنهاد می کنیم ، و از الگوریتم انتساب هزینه خود برای تنظیم ظرفیت ژنراتورهای تجدید پذیر استفاده می کنیم ، بنابراین ریسک سیستم را کاهش می دهیم.نتایج شبیه سازی در شبکه RTS-GMLC اثربخشی رویکرد ما در بهبود قابلیت اطمینان شبکه و کاهش هزینه های عملیاتی را نشان می دهد.