ترجمه فارسی مقاله ابزارهای یادگیری ماشینی سریع عمیق: کتابخانه پایتون برای نمونه سازی اولیه یادگیری ماشینی کارآمد

چکیده

Machine learning (ML) research and application often involve time-consuming steps such as model architecture prototyping, feature selection, and dataset preparation. To support these tasks, we introduce the Deep Fast Machine Learning Utils (DFMLU) library, which provides tools designed to automate and enhance aspects of these processes. Compatible with frameworks like TensorFlow, Keras, and Scikit-learn, DFMLU offers functionalities that support model development and data handling. The library includes methods for dense neural network search, advanced feature selection, and utilities for data management and visualization of training outcomes. This manuscript presents an overview of DFMLU’s functionalities, providing Python examples for each tool.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تحقیقات و کاربردهای یادگیری ماشین (ML) اغلب شامل مراحل وقت گیر مانند نمونه سازی معماری مدل ، انتخاب ویژگی ها و تهیه مجموعه داده ها است.برای پشتیبانی از این وظایف ، ما کتابخانه استفاده عمیق از یادگیری ماشین (DFMLU) را معرفی می کنیم ، که ابزارهایی را برای اتوماسیون و تقویت جنبه های این فرآیندها فراهم می کند.DFMLU با چارچوب هایی مانند Tensorflow ، Keras و Scikit-Learn سازگار است ، ویژگی هایی را ارائه می دهد که از توسعه مدل و مدیریت داده ها پشتیبانی می کند.این کتابخانه شامل روش هایی برای جستجوی متراکم شبکه عصبی ، انتخاب ویژگی های پیشرفته و برنامه های کاربردی برای مدیریت داده ها و تجسم نتایج آموزش است.این نسخه خطی مروری بر عملکردهای DFMLU ارائه می دهد و نمونه های پایتون را برای هر ابزار ارائه می دهد.