ترجمه فارسی مقاله ارتباطات گمشده با کمک IRS تحت محو شدن ریلی همبسته: تحلیل احتمال قطع و بهینه‌سازی

چکیده

This paper focuses on an intelligent reflecting surface (IRS)-assisted lossy communication system with correlated Rayleigh fading. We analyze the correlated channel model and derive the outage probability of the system. Then, we design a deep reinforce learning (DRL) method to optimize the phase shift of IRS, in order to maximize the received signal power. Moreover, this paper presents results of the simulations conducted to evaluate the performance of the DRL-based method. The simulation results indicate that the outage probability of the considered system increases significantly with more correlated channel coefficients. Moreover, the performance gap between DRL and theoretical limit increases with higher transmit power and/or larger distortion requirement.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله به یک سیستم ارتباطی از دست دادن سطح بازتابنده سطح (IRS) با محو شدن با ریلی همبسته متمرکز شده است.ما مدل کانال همبسته را تجزیه و تحلیل می کنیم و احتمال قطع سیستم را استخراج می کنیم.سپس ، ما یک روش یادگیری تقویت کننده عمیق (DRL) را برای بهینه سازی تغییر فاز IRS طراحی می کنیم تا به حداکثر رساندن قدرت سیگنال دریافت شده.علاوه بر این ، در این مقاله نتایج شبیه سازی های انجام شده برای ارزیابی عملکرد روش مبتنی بر DRL ارائه شده است.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که احتمال قطع سیستم در نظر گرفته شده با ضرایب کانال همبسته تر به طور قابل توجهی افزایش می یابد.علاوه بر این ، شکاف عملکرد بین DRL و حد نظری با قدرت انتقال بالاتر و/یا نیاز اعوجاج بزرگتر افزایش می یابد.