ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تصادفی سریعتر با تأخیرهای دلخواه از طریق مینی دسته بندی ناهمزمان

720,000 تومان

عنوان مقاله به انگلیسی Faster Stochastic Optimization with Arbitrary Delays via Asynchronous Mini-Batching
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تصادفی سریعتر با تأخیرهای دلخواه از طریق مینی دسته بندی ناهمزمان
نویسندگان Amit Attia, Ofir Gaash, Tomer Koren
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 18
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 14 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 18 pages
توضیحات به فارسی ارسال شده در 14 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 18 صفحه
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP

NASA ADS

Google Scholar

Semantic Scholar

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

We consider the problem of asynchronous stochastic optimization, where an optimization algorithm makes updates based on stale stochastic gradients of the objective that are subject to an arbitrary (possibly adversarial) sequence of delays. We present a procedure which, for any given $q \in (0,1]$, transforms any standard stochastic first-order method to an asynchronous method with convergence guarantee depending on the $q$-quantile delay of the sequence. This approach leads to convergence rates of the form $O(τ_q/qT+σ/\sqrt{qT})$ for non-convex and $O(τ_q^2/(q T)^2+σ/\sqrt{qT})$ for convex smooth problems, where $τ_q$ is the $q$-quantile delay, generalizing and improving on existing results that depend on the average delay. We further show a method that automatically adapts to all quantiles simultaneously, without any prior knowledge of the delays, achieving convergence rates of the form $O(\inf_{q} τ_q/qT+σ/\sqrt{qT})$ for non-convex and $O(\inf_{q} τ_q^2/(q T)^2+σ/\sqrt{qT})$ for convex smooth problems. Our technique is based on asynchronous mini-batching with a careful batch-size selection and filtering of stale gradients.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما مشکل بهینه سازی تصادفی ناهمزمان را در نظر می گیریم ، جایی که یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس شیب تصادفی بی سیم از هدف که در معرض توالی خودسرانه (احتمالاً مخالف) از تأخیرها قرار دارند ، به روزرسانی می کند.ما روشی را ارائه می دهیم که برای هر $ q \ in (0،1] $ ، هر روش استاندارد مرتبه اول را به یک روش ناهمزمان با ضمانت همگرایی تبدیل می کند بسته به تأخیر Q $ $ $ دنباله.منجر به نرخ همگرایی فرم $ o (τ_q/qt+σ/\ sqrt {qt}) $ برای غیر convex و $ o (τ_q^2/(q t)^2+σ/\ sqrt {qt})$ برای مشکلات صاف محدب ، که در آن $ τq $ تأخیر Q $ $ ، تعمیم و بهبود نتایج موجود که به تاخیر متوسط ​​بستگی دارد ، ما روشی را نشان می دهیم که به طور خودکار با همه مقادیر به طور همزمان ، بدون هیچ آگاهی قبلی ، سازگار است.تأخیرها ، دستیابی به نرخ همگرایی فرم $ o (\ inf_ {q} τ_q/qt+σ/\ sqrt {qt}) $ برای غیر convex و $ o (\ inf_ {q} τ_q^2/(q t)^2+σ/\ sqrt {qt}) $ برای مشکلات صاف محدب.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله بهینه سازی تصادفی سریعتر با تأخیرهای دلخواه از طریق مینی دسته بندی ناهمزمان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا