ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی خواب نوزادان و بیداری نوزادان مبتنی بر کانال با استفاده از پارامترهای HJorth و تقویت شیب بهبود یافته

320,000 تومان

عنوان مقاله به انگلیسی A Single Channel-Based Neonatal Sleep-Wake Classification using Hjorth Parameters and Improved Gradient Boosting
عنوان مقاله به فارسی ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی خواب نوزادان و بیداری نوزادان مبتنی بر کانال با استفاده از پارامترهای HJorth و تقویت شیب بهبود یافته
نویسندگان Muhammad Arslan, Muhammad Mubeen, Saadullah Farooq Abbasi, Muhammad Shahbaz Khan, Wadii Boulila, Jawad Ahmad
فرمت مقاله انگلیسی PDF
زبان مقاله تحویلی ترجمه فارسی
فرمت مقاله ترجمه شده به صورت فایل ورد
نحوه تحویل ترجمه دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی)
تعداد صفحات 8
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Signal Processing,یادگیری ماشین , پردازش سیگنال ,
توضیحات Submitted 15 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 8 pages, 5 figures, 3 tables, International Polydisciplinary Conference on Artificial Intelligence and New Technologies
توضیحات به فارسی ارسال شده در 15 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 8 صفحه ، 5 شکل ، 3 جدول ، کنفرانس بین المللی پلی رشته ای در مورد هوش مصنوعی و فناوری های جدید
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP

NASA ADS

Google Scholar

Semantic Scholar

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

چکیده

Sleep plays a crucial role in neonatal development. Monitoring the sleep patterns in neonates in a Neonatal Intensive Care Unit (NICU) is imperative for understanding the maturation process. While polysomnography (PSG) is considered the best practice for sleep classification, its expense and reliance on human annotation pose challenges. Existing research often relies on multichannel EEG signals; however, concerns arise regarding the vulnerability of neonates and the potential impact on their sleep quality. This paper introduces a novel approach to neonatal sleep stage classification using a single-channel gradient boosting algorithm with Hjorth features. The gradient boosting parameters are fine-tuned using random search cross-validation (randomsearchCV), achieving an accuracy of 82.35% for neonatal sleep-wake classification. Validation is conducted through 5-fold cross-validation. The proposed algorithm not only enhances existing neonatal sleep algorithms but also opens avenues for broader applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

خواب نقش مهمی در رشد نوزادان ایفا می کند.نظارت بر الگوهای خواب در نوزادان در یک بخش مراقبت ویژه نوزاد (NICU) برای درک روند بلوغ ضروری است.در حالی که پلیسومنوگرافی (PSG) بهترین روش برای طبقه بندی خواب محسوب می شود ، هزینه و اعتماد به نفس آن به حاشیه نویسی انسانی چالش های ایجاد می کند.تحقیقات موجود اغلب به سیگنال های EEG چند کاناله متکی است.با این حال ، نگرانی در مورد آسیب پذیری نوزادان و تأثیر احتمالی بر کیفیت خواب آنها بوجود می آید.در این مقاله یک رویکرد جدید به طبقه بندی مرحله خواب نوزادی با استفاده از یک الگوریتم تقویت شیب تک کانال با ویژگی های HJorth ارائه شده است.پارامترهای تقویت شیب با استفاده از اعتبار سنجی متقابل جستجوی تصادفی (RandomSearchCV) تنظیم می شوند و به دقت 82.35 ٪ برای طبقه بندی خواب نوزادان دست می یابند.اعتبار سنجی از طریق اعتبار سنجی متقاطع 5 برابر انجام می شود.الگوریتم پیشنهادی نه تنها الگوریتم های خواب نوزادی موجود را تقویت می کند بلکه راه هایی را برای برنامه های وسیع تر باز می کند.

فرمت ارائه ترجمه مقاله تحویل به صورت فایل ورد
زمان تحویل ترجمه مقاله بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش
کیفیت ترجمه بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه می‌شود.
جداول و فرمول ها کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج می‌شوند.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ترجمه فارسی مقاله طبقه بندی خواب نوزادان و بیداری نوزادان مبتنی بر کانال با استفاده از پارامترهای HJorth و تقویت شیب بهبود یافته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا