ترجمه فارسی مقاله چندوجهی BEHRT: ترانسفورماتور برای پرونده های سلامت الکترونیکی چندوجهی برای پیش بینی پیش آگهی سرطان پستان

چکیده

Background Breast cancer is a complex disease that affects millions of people and is the leading cause of cancer death worldwide. There is therefore still a need to develop new tools to improve treatment outcomes for breast cancer patients. Electronic Health Records (EHRs) contain a wealth of information about patients, from pathological reports to biological measurements, that could be useful towards this end but remain mostly unexploited. Recent methodological developments in deep learning, however, open the way to developing new methods to leverage this information to improve patient care.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پس زمینه سرطان پستان یک بیماری پیچیده است که میلیون ها نفر از افراد را تحت تأثیر قرار می دهد و عامل اصلی مرگ و میر ناشی از سرطان در سراسر جهان است.بنابراین هنوز نیاز به ایجاد ابزارهای جدید برای بهبود نتایج درمانی برای بیماران مبتلا به سرطان پستان وجود دارد.سوابق سلامت الکترونیکی (EHR) حاوی اطلاعات زیادی در مورد بیماران ، از گزارش های پاتولوژیک گرفته تا اندازه گیری های بیولوژیکی است که می تواند برای این منظور مفید باشد اما بیشتر مورد استفاده نیست.با این حال ، تحولات روش شناختی اخیر در یادگیری عمیق ، راه را برای توسعه روشهای جدید برای استفاده از این اطلاعات برای بهبود مراقبت از بیمار باز می کند.