کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین
, ,

کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین

249,950 تومان

Node.js و Machine Learning: آینده‌ی برنامه‌نویسی با قدرت یادگیری ماشین Node.js و Machine Learning: انقلابی در برنامه‌نویسی وب با قدرت هوش مصنوعی معرفی دوره: به سوی آینده‌ی برنامه‌نویسی آیا به دنبال یا…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000019491 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: نود جی‌اس (Node.js)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر برنامه نویسی
  • 2. مقدمه ای بر جاوا اسکریپت
  • 3. مفاهیم پایه جاوا اسکریپت
  • 4. متغیرها و انواع داده در جاوا اسکریپت
  • 5. عملگرها در جاوا اسکریپت
  • 6. ساختارهای کنترلی (شرطی ها)
  • 7. حلقه ها در جاوا اسکریپت
  • 8. توابع در جاوا اسکریپت
  • 9. شیء گرایی در جاوا اسکریپت
  • 10. کلاس ها و وراثت در جاوا اسکریپت
  • 11. ماژول ها در جاوا اسکریپت
  • 12. مدیریت خطا در جاوا اسکریپت
  • 13. برنامه نویسی ناهمزمان (Asynchronous Programming)
  • 14. Promises در جاوا اسکریپت
  • 15. Async/Await در جاوا اسکریپت
  • 16. مقدمه ای بر Node.js
  • 17. چرا Node.js؟
  • 18. نصب و راه اندازی Node.js
  • 19. محیط اجرایی Node.js (V8 Engine)
  • 20. مدیریت پکیج ها با npm
  • 21. فایل سیستم (fs Module) در Node.js
  • 22. ماژول Http در Node.js
  • 23. ساخت وب سرور پایه با Node.js
  • 24. Express.js: فریمورک وب محبوب Node.js
  • 25. نصب و راه اندازی Express.js
  • 26. مسیریابی (Routing) در Express.js
  • 27. Middleware ها در Express.js
  • 28. مدیریت درخواست ها (Request Handling)
  • 29. مدیریت پاسخ ها (Response Handling)
  • 30. کار با تمپلیت ها (Templating Engines)
  • 31. کار با پایگاه داده ها در Node.js
  • 32. مقدمه ای بر پایگاه داده های NoSQL (MongoDB)
  • 33. اتصال به MongoDB با Mongoose
  • 34. عملیات CRUD در MongoDB
  • 35. مقدمه ای بر علم داده (Data Science)
  • 36. مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 37. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی)
  • 38. فرآیند کلی پروژه یادگیری ماشین
  • 39. مقدمه ای بر کتابخانه TensorFlow.js
  • 40. نصب و راه اندازی TensorFlow.js
  • 41. TensorFlow.js: Tensor ها
  • 42. عملیات پایه با Tensor ها
  • 43. کار با داده های عددی در TensorFlow.js
  • 44. بارگذاری و پردازش داده ها
  • 45. مقدمه ای بر Dense Layers
  • 46. ساخت اولین مدل با TensorFlow.js (Model Building)
  • 47. کامپایل کردن مدل (Model Compilation)
  • 48. آموزش مدل (Model Training)
  • 49. ارزیابی مدل (Model Evaluation)
  • 50. پیش بینی با مدل (Model Prediction)
  • 51. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 52. ساخت CNN با TensorFlow.js
  • 53. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 54. ساخت RNN با TensorFlow.js
  • 55. پردازش زبان طبیعی (NLP) با TensorFlow.js
  • 56. کار با مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 57. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 58. مدل های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 60. مقدمه ای بر محیط های یادگیری تقویتی
  • 61. کار با کتابخانه های NLP در Node.js (مانند Natural)
  • 62. مفهوم Feature Engineering
  • 63. تکنیک های Preprocessing داده ها
  • 64. کار با داده های متنی
  • 65. کار با داده های تصویری
  • 66. مقدمه ای بر Keras.js
  • 67. استفاده از Keras.js برای مدل های ML
  • 68. ذخیره و بارگذاری مدل ها
  • 69. Deploy کردن مدل های ML با Node.js
  • 70. ساخت API برای مدل ML
  • 71. امنیت در API های ML
  • 72. مقیاس پذیری برنامه های Node.js
  • 73. مقدمه ای بر Docker
  • 74. کانتینرسازی برنامه Node.js با Docker
  • 75. Deploy کردن برنامه Node.js و مدل ML با Docker
  • 76. مقدمه ای بر Kubernetes
  • 77. مدیریت استقرار با Kubernetes
  • 78. مانیتورینگ برنامه های Node.js
  • 79. لاگینگ (Logging) پیشرفته
  • 80. تست نویسی (Testing) در Node.js (Unit Tests, Integration Tests)
  • 81. مقدمه ای بر Microservices
  • 82. طراحی معماری Microservices با Node.js
  • 83. ارتباط بین Microservices (REST, gRPC)
  • 84. کار با Message Queues (RabbitMQ, Kafka)
  • 85. معرفی ZeroMQ
  • 86. امنیت در Microservices
  • 87. مدیریت وضعیت (State Management)
  • 88. مقدمه ای بر Serverless Computing
  • 89. ساخت Serverless Functions با AWS Lambda یا Azure Functions
  • 90. کار با Serverless Framework
  • 91. مدیریت داده های توزیع شده (Distributed Data)
  • 92. مقدمه ای بر Graph Databases
  • 93. کار با Neo4j در Node.js
  • 94. مقدمه ای بر Blockchain
  • 95. امنیت پیشرفته در Node.js
  • 96. مفاهیم Encryption و Decryption
  • 97. مدیریت Secrets
  • 98. پیاده سازی OAuth2 در Node.js
  • 99. مقدمه ای بر GraphQL
  • 100. ساخت API های GraphQL با Node.js



Node.js و Machine Learning: آینده‌ی برنامه‌نویسی با قدرت یادگیری ماشین


Node.js و Machine Learning: انقلابی در برنامه‌نویسی وب با قدرت هوش مصنوعی

معرفی دوره: به سوی آینده‌ی برنامه‌نویسی

آیا به دنبال یادگیری مهارتی هستید که شما را از دیگران متمایز کند و آینده شغلی‌تان را تضمین نماید؟ آیا می‌خواهید وب اپلیکیشن‌هایی هوشمند و نوآورانه بسازید که از قدرت بی‌نظیر یادگیری ماشین بهره می‌برند؟ دوره‌ی Node.js و Machine Learning، دقیقا همان چیزی است که به دنبالش هستید! در این دوره، شما با استفاده از قدرتمندترین ابزارها و تکنولوژی‌های روز دنیا، توانایی ساخت برنامه‌های تحت وب پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد.

با ترکیب Node.js، فریم‌ورک محبوب جاوااسکریپت برای سمت سرور، و کتابخانه‌ها و ابزارهای قدرتمند یادگیری ماشین، دروازه‌های دنیای جدیدی از امکانات و نوآوری‌ها به روی شما گشوده می‌شود. از ساخت سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند گرفته تا پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های حجیم، این دوره شما را برای ورود به این عرصه هیجان‌انگیز آماده می‌کند. پس، با ما همراه شوید و قدم در راه تبدیل شدن به یک متخصص Node.js و Machine Learning بگذارید!

درباره دوره: یادگیری عملی و پروژه‌محور

در این دوره، شما از مفاهیم پایه‌ای Node.js شروع می‌کنید و به تدریج با مفاهیم پیشرفته‌تر یادگیری ماشین آشنا می‌شوید. این دوره با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور طراحی شده است. شما در طول دوره، با انجام پروژه‌های واقعی و کاربردی، دانش و مهارت‌های خود را در عمل به کار می‌گیرید. ما به شما کمک می‌کنیم تا با استفاده از Node.js، مدل‌های یادگیری ماشین را پیاده‌سازی، آموزش داده و در برنامه‌های وب خود ادغام کنید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره می‌آموزید

  • مقدمه‌ای بر Node.js: نصب و راه‌اندازی، مفاهیم اساسی، ماژول‌ها و پکیج‌ها
  • جاوااسکریپت پیشرفته: ویژگی‌های ES6 و ES7، توابع، کلاس‌ها و مفاهیم شی‌گرایی
  • مدیریت بسته با npm و yarn: نصب، مدیریت و به‌روزرسانی پکیج‌ها
  • ساخت APIهای RESTful با Node.js: کار با Express.js، مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • پایگاه داده‌ها: اتصال به پایگاه داده‌های مختلف (MongoDB, PostgreSQL) و مدیریت داده‌ها
  • آشنایی با Machine Learning: مفاهیم پایه، الگوریتم‌ها، و کاربردها
  • پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با Node.js: استفاده از کتابخانه‌های TensorFlow.js و Brain.js
  • پردازش داده‌ها: پیش‌پردازش داده‌ها، پاکسازی داده‌ها و آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • آموزش مدل‌های یادگیری ماشین: آموزش مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و غیره
  • ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها: سنجش دقت، صحت و کارایی مدل‌ها
  • استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در وب: راه‌اندازی مدل‌ها در سرور و استفاده از آن‌ها در برنامه‌های وب
  • کاربردها و پروژه‌های عملی: ساخت سیستم‌های توصیه‌گر، تشخیص چهره، پردازش زبان طبیعی و…

مخاطبان دوره: این دوره برای کیست؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است:

  • برنامه‌نویسان وب: که می‌خواهند مهارت‌های خود را ارتقا داده و به حوزه‌ی هوش مصنوعی وارد شوند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و رشته‌های مرتبط: که به دنبال یادگیری یک مهارت جدید و پرتقاضا هستند.
  • علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: که می‌خواهند از طریق Node.js، این دانش را عملی کنند.
  • متخصصان IT: که می‌خواهند دانش خود را در زمینه فناوری‌های جدید گسترش دهند.
  • فریلنسرها و کارآفرینان: که به دنبال توسعه‌ی ایده‌های نوآورانه و ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری بر روی آینده

گذراندن دوره‌ی Node.js و Machine Learning، مزایای بی‌شماری برای شما به همراه دارد:

  • تقاضای بالای بازار کار: یادگیری این مهارت‌ها، شما را به یک متخصص ارزشمند در بازار کار تبدیل می‌کند.
  • افزایش درآمد: متخصصان Node.js و Machine Learning، معمولاً درآمد بالایی دارند.
  • ایجاد نوآوری: شما قادر خواهید بود ایده‌های خلاقانه خود را به واقعیت تبدیل کنید و وب اپلیکیشن‌های هوشمندی بسازید که دنیا را متحول می‌کنند.
  • یادگیری عملی و پروژه‌محور: این دوره بر اساس پروژه‌های واقعی طراحی شده است تا شما بتوانید دانش خود را در عمل به کار گیرید.
  • پشتیبانی کامل: ما در طول دوره، شما را پشتیبانی می‌کنیم و به سوالات شما پاسخ می‌دهیم.
  • جامعه‌ی فعال: شما به یک جامعه‌ی فعال از برنامه‌نویسان و متخصصان یادگیری ماشین می‌پیوندید و از تجربیات آن‌ها بهره‌مند می‌شوید.

سرفصل‌های دوره: سفری به دنیای بی‌کران برنامه‌نویسی و هوش مصنوعی

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد تمام جنبه‌های Node.js و Machine Learning را به طور کامل یاد بگیرید. در اینجا تنها بخشی از سرفصل‌ها را مشاهده می‌کنید:

  • مقدمه‌ای بر Node.js و تاریخچه آن
  • نصب و راه‌اندازی Node.js و npm
  • مفاهیم اساسی جاوااسکریپت (ES6+)
  • مدیریت پکیج‌ها با npm و yarn
  • کار با ماژول‌ها و بسته‌ها
  • ساخت سرور HTTP با Node.js
  • کار با فریم‌ورک Express.js
  • ایجاد APIهای RESTful
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • اعتبارسنجی داده‌ها
  • امنیت API
  • اتصال به پایگاه داده MongoDB
  • کار با Mongoose
  • اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
  • مدیریت داده‌ها با SQL
  • آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین
  • انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین (طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی)
  • معرفی کتابخانه‌های TensorFlow.js و Brain.js
  • نصب و راه‌اندازی TensorFlow.js
  • آماده‌سازی داده‌ها
  • پاکسازی داده‌ها
  • پیش‌پردازش داده‌ها
  • آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • آموزش مدل‌های رگرسیون
  • ارزیابی مدل‌ها (دقت، صحت، F1-score)
  • بهینه‌سازی مدل‌ها
  • استقرار مدل‌ها در وب
  • ساخت سیستم توصیه‌گر هوشمند
  • تشخیص چهره با Node.js و TensorFlow.js
  • پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • کار با APIهای هوش مصنوعی (مانند Google Cloud AI)
  • ساخت چت بات هوشمند
  • و ده‌ها سرفصل دیگر…

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده را بسازید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Node.js و Machine Learning: استفاده از Node.js برای مدل‌های یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا