کتاب SQL و Cloud-Based SQL Solutions

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: SQL و Cloud-Based SQL Solutions

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 2. تاریخچه و تکامل SQL
• 3. مدل‌سازی داده‌های رابطه‌ای (Relational Data Model)
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط SQL (مانند PostgreSQL یا MySQL)
• 5. آشنایی با ابزارهای مدیریت پایگاه داده (GUI Tools)
• 6. انواع داده‌ها در SQL (Data Types)
• 7. مفهوم جداول و ستون‌ها
• 8. تعریف جداول با CREATE TABLE
• 9. قیدها (Constraints): PRIMARY KEY
• 10. قیدها: FOREIGN KEY
• 11. قیدها: UNIQUE و NOT NULL
• 12. قیدها: CHECK و DEFAULT
• 13. درج داده‌ها با INSERT INTO
• 14. انتخاب داده‌ها با SELECT (مقدماتی)
• 15. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
• 16. عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی (AND, OR, NOT)
• 17. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
• 18. حذف رکوردهای تکراری با DISTINCT
• 19. توابع تجمیعی (Aggregate Functions): COUNT, SUM, AVG
• 20. توابع تجمیعی: MIN, MAX
• 21. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
• 22. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• 23. به‌روزرسانی داده‌ها با UPDATE
• 24. حذف داده‌ها با DELETE
• 25. تغییر ساختار جداول با ALTER TABLE
• 26. حذف جداول و پایگاه داده‌ها با DROP
• 27. اتصال جداول با INNER JOIN
• 28. اتصال جداول با LEFT JOIN
• 29. اتصال جداول با RIGHT JOIN
• 30. اتصال جداول با FULL OUTER JOIN
• 31. Self-Join و Cross Join
• 32. عملگرهای مجموعه (UNION, UNION ALL)
• 33. عملگرهای مجموعه (INTERSECT, EXCEPT)
• 34. زیرپرس و جوها (Subqueries) – Scalar و Row
• 35. زیرپرس و جوها (Subqueries) – Table و Correlated
• 36. عبارت‌های جدول مشترک (Common Table Expressions – CTEs)
• 37. CTEهای بازگشتی (Recursive CTEs)
• 38. توابع پنجره‌ای (Window Functions) – RANK, ROW_NUMBER, NTILE
• 39. توابع پنجره‌ای (Window Functions) – LAG, LEAD
• 40. توابع پنجره‌ای (Window Functions) – FIRST_VALUE, LAST_VALUE
• 41. توابع پنجره‌ای (Window Functions) – فریم‌های پنجره (Window Frames)
• 42. توابع رشته‌ای (String Functions)
• 43. توابع عددی (Numeric Functions)
• 44. توابع تاریخ و زمان (Date and Time Functions)
• 45. عبارت‌های CASE (CASE Expressions)
• 46. کار با مقادیر NULL (IS NULL, COALESCE)
• 47. نماها (Views) – ایجاد، اصلاح و حذف
• 48. ایندکس‌ها (Indexes) – مفاهیم و انواع
• 49. ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered
• 50. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) – مقدماتی
• 51. روال‌های ذخیره شده (Stored Procedures) – پارامترها و کنترل جریان
• 52. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions – UDFs)
• 53. تریگرها (Triggers) – مفاهیم و کاربردها
• 54. تراکنش‌ها (Transactions) – ACID و COMMIT, ROLLBACK
• 55. کنترل همروندی (Concurrency Control) و مشکلات آن
• 56. مدیریت امنیت پایگاه داده (GRANT, REVOKE, DENY)
• 57. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی (Backup and Restore) – مفاهیم
• 58. بهینه‌سازی پرس و جو (Query Optimization) – مقدماتی
• 59. تحلیل پلن اجرای پرس و جو (Execution Plans)
• 60. آمار و بهینه‌ساز پرس و جو (Statistics and Query Optimizer)
• 61. پارتیشن‌بندی جداول (Table Partitioning)
• 62. نماهای Materialized (Materialized Views)
• 63. معرفی JSON و XML در SQL Server/PostgreSQL
• 64. آشنایی با عبارت‌های منظم (Regular Expressions) در SQL
• 65. جستجوی تمام متن (Full-Text Search)
• 66. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing) و مفاهیم آن
• 67. مدل‌های سرویس ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 68. مزایای پایگاه داده‌های ابری
• 69. چالش‌ها و ملاحظات استفاده از پایگاه داده‌های ابری
• 70. مقایسه پایگاه داده‌های On-Premise و ابری
• 71. مدل Database as a Service (DBaaS)
• 72. معماری‌های رایج پایگاه داده‌های ابری
• 73. معرفی خدمات SQL ابری: AWS Relational Database Service (RDS)
• 74. AWS RDS: انتخاب موتورهای پایگاه داده (PostgreSQL, MySQL, SQL Server)
• 75. AWS RDS: کلاس‌های اینستنس و گزینه‌های ذخیره‌سازی
• 76. AWS RDS: دسترسی بالا (Multi-AZ) و Read Replicas
• 77. AWS RDS: امنیت (VPC, Security Groups, IAM)
• 78. معرفی AWS Aurora و مزایای آن
• 79. معرفی خدمات SQL ابری: Azure SQL Database
• 80. Azure SQL Database: مدل‌های استقرار (Single DB, Elastic Pool)
• 81. Azure SQL Database: Managed Instance
• 82. Azure SQL Database: دسترسی بالا و Geo-replication
• 83. Azure SQL Database: ویژگی‌های امنیتی و فایروال
• 84. معرفی خدمات SQL ابری: Google Cloud SQL
• 85. Google Cloud SQL: پیکربندی و Replication اینستنس‌ها
• 86. Google Cloud SQL: بهترین روش‌های امنیتی
• 87. اتصال برنامه‌های کاربردی به پایگاه داده‌های SQL ابری (مثلاً با Python)
• 88. اتصال برنامه‌های کاربردی به پایگاه داده‌های SQL ابری (مثلاً با Node.js/Java)
• 89. سرویس‌های مهاجرت پایگاه داده به ابر (مانند AWS DMS, Azure DMS)
• 90. مانیتورینگ و هشدارها در پایگاه داده‌های ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
• 91. مدیریت و بهینه‌سازی هزینه‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 92. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری (Scaling) پایگاه داده‌های ابری
• 93. Serverless SQL در ابر (مثلاً AWS Aurora Serverless, Azure SQL DB Serverless)
• 94. امنیت پیشرفته در پایگاه داده‌های ابری (Encryption at Rest/Transit)
• 95. مدیریت هویت و دسترسی در ابر (IAM) برای پایگاه داده‌ها
• 96. بررسی انطباق و حاکمیت داده‌ها در محیط ابری
• 97. زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code) برای پایگاه داده‌ها
• 98. CI/CD و DevOps برای استقرار و مدیریت پایگاه داده‌ها
• 99. معماری‌های پایگاه داده هیبریدی (Hybrid Cloud)
• 100. پروکسی‌های پایگاه داده ابری (مثلاً RDS Proxy) و Connection Pooling

دوره جامع SQL و Cloud-Based SQL Solutions: دروازه ورود شما به دنیای داده‌ها

آیا می‌دانید که داده‌ها، ارزشمندترین دارایی شرکت‌های بزرگ در قرن بیست و یکم هستند؟ از استارتاپ‌های نوپا تا غول‌های تکنولوژی، همه برای تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه به تحلیل دقیق داده‌ها وابسته‌اند. در قلب این دنیای شگفت‌انگیز، یک زبان قدرتمند و جهانی به نام SQL قرار دارد. SQL کلیدی است که قفل گنجینه داده‌ها را باز می‌کند و به شما اجازه می‌دهد تا با اطلاعات صحبت کنید، از آن‌ها سؤال بپرسید و پاسخ‌های ارزشمندی برای رشد کسب‌وکار دریافت کنید.

اما یادگیری SQL به تنهایی کافی نیست. امروزه، زیرساخت‌های داده به سمت راهکارهای ابری (Cloud) حرکت کرده‌اند. شرکت‌ها دیگر پایگاه‌داده‌های خود را روی سرورهای فیزیکی گران‌قیمت نگهداری نمی‌کنند؛ بلکه از سرویس‌های قدرتمند، مقیاس‌پذیر و امن ارائه‌شده توسط AWS، Azure و Google Cloud بهره می‌برند. دوره “SQL و Cloud-Based SQL Solutions” با درک این نیاز حیاتی بازار کار طراحی شده است. این دوره فقط یک آموزش SQL ساده نیست، بلکه یک نقشه راه کامل برای تبدیل شدن به متخصصی است که هم بر زبان داده‌ها مسلط است و هم می‌داند چگونه این دانش را در مدرن‌ترین پلتفرم‌های ابری جهان به کار گیرد.

درباره این دوره چه چیزی منحصر به فرد است؟

این دوره یک مسیر آموزشی جامع، پروژه‌محور و کاملاً عملی است که شما را از سطح صفر و مفاهیم ابتدایی پایگاه‌داده، به سطح پیشرفته و تسلط بر مدیریت پایگاه‌داده‌های ابری می‌رساند. ما باور داریم که بهترین راه یادگیری، انجام دادن است. به همین دلیل، در طول دوره شما صرفاً یک تماشاگر نخواهید بود؛ بلکه به صورت عملی با چالش‌های واقعی کار با داده‌ها درگیر می‌شوید، کوئری‌های پیچیده می‌نویسید، دیتابیس طراحی می‌کنید و در نهایت، یک پایگاه داده واقعی را بر روی پلتفرم‌های ابری محبوب راه‌اندازی و مدیریت خواهید کرد. این دوره تئوری و عمل را به گونه‌ای ترکیب کرده که پس از اتمام آن، با اعتماد به نفس کامل وارد بازار کار شوید.

موضوعات کلیدی که در این دوره فرا می‌گیرید:

• مبانی پایگاه داده و SQL: شروع از صفر و درک کامل مفاهیم پایه.
• دستورات کلیدی SQL: تسلط کامل بر SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE و JOIN های مختلف.
• کوئری‌نویسی پیشرفته: کار با Subqueries، توابع پنجره (Window Functions) و Common Table Expressions (CTEs).
• طراحی و مدل‌سازی داده: اصول نرمال‌سازی و طراحی یک پایگاه داده بهینه و کارآمد.
• بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning): یادگیری تکنیک‌های افزایش سرعت کوئری‌ها و کار با Index ها.
• مفاهیم پایگاه داده ابری: درک تفاوت‌ها و مزایای راهکارهای Cloud-Based SQL.
• کار عملی با AWS: راه‌اندازی و مدیریت پایگاه داده با Amazon RDS و Aurora.
• کار عملی با Azure: تسلط بر Azure SQL Database و ابزارهای مرتبط.
• کار عملی با Google Cloud: پیاده‌سازی پایگاه داده روی Google Cloud SQL.
• امنیت، پشتیبان‌گیری و بازیابی: مدیریت امنیت و حفاظت از داده‌ها در محیط ابری.

این دوره برای چه کسانی طراحی شده است؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد که به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای جذاب داده هستند، مناسب است:

• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان (Backend/Full-Stack): که می‌خواهند تعامل با پایگاه داده را به سطح حرفه‌ای برسانند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر و IT: که به دنبال کسب یک مهارت کلیدی و پول‌ساز برای ورود به بازار کار هستند.
• تحلیل‌گران داده و کسب‌وکار (Data/Business Analysts): که می‌خواهند خودشان مستقیماً داده‌های مورد نیازشان را استخراج و تحلیل کنند.
• دانشمندان داده (Data Scientists): که برای آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها به تسلط بر SQL نیاز دارند.
• مدیران محصول و صاحبان کسب‌وکار: که می‌خواهند با درک عمیق‌تر داده‌ها، تصمیمات بهتری بگیرند.
• افراد علاقه‌مند به تغییر مسیر شغلی: و ورود به حوزه‌هایی مانند مهندسی داده، مدیریت پایگاه داده (DBA) یا تحلیل داده.

چرا باید در دوره “SQL و راهکارهای ابری” شرکت کنید؟

۱. مهارتی که هرگز قدیمی نمی‌شود

SQL بیش از ۴۰ سال است که زبان استاندارد کار با داده‌هاست و تقاضا برای آن همچنان در حال افزایش است. با ترکیب این مهارت با دانش پلتفرم‌های ابری، مهارت شما برای دهه آینده تضمین شده است.

۲. افزایش چشمگیر شانس استخدام و درآمد

متخصصانی که هم به SQL و هم به راهکارهای ابری مسلط هستند، جزو پردرآمدترین افراد در حوزه تکنولوژی محسوب می‌شوند. با گذراندن این دوره، رزومه خود را از دیگران متمایز کرده و آماده پذیرش موقعیت‌های شغلی رده بالا خواهید شد.

۳. آموزش جامع و یکپارچه

دیگر نیازی به جستجو در منابع پراکنده و دوره‌های ناقص ندارید. این دوره تمام آن چیزی است که برای تبدیل شدن به یک متخصص SQL در محیط ابری نیاز دارید؛ از مقدماتی‌ترین مفاهیم تا پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی.

۴. رویکرد کاملاً عملی و پروژه‌محور

ما شما را با چالش‌های دنیای واقعی آشنا می‌کنیم. پروژه نهایی دوره به شما کمک می‌کند تا تمام آموخته‌های خود را در یک سناریوی عملی به کار گرفته و یک نمونه کار قدرتمند برای ارائه به کارفرمایان بسازید.

۵. ورود به آینده تکنولوژی

آینده داده‌ها در فضای ابری است. با یادگیری کار با پلتفرم‌های AWS، Azure و Google Cloud، شما نه تنها برای امروز، بلکه برای آینده بازار کار نیز آماده می‌شوید.

سرفصل‌های جامع دوره (بیش از ۱۰۰ درسنامه تخصصی)

این دوره با بیش از ۱۰۰ سرفصل دقیق و ویدئوی آموزشی، به صورت عمیق و ساختاریافته تمام جنبه‌های SQL و پایگاه‌داده‌های ابری را پوشش می‌دهد. در ادامه، نگاهی کلی به فصل‌بندی این دوره جامع خواهیم داشت:

• فصل اول: مقدمات و مبانی کلیدی (مفاهیم پایگاه داده، انواع مدل‌های داده، نصب و راه‌اندازی ابزارها)
• فصل دوم: تسلط بر دستورات بازیابی داده (SELECT) (فیلتر کردن، مرتب‌سازی، کار با توابع متنی و عددی)
• فصل سوم: گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها (دستورات GROUP BY, HAVING و توابع تجمعی)
• فصل چهارم: پیوند جداول (JOINs) (تسلط کامل بر INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN و SELF JOIN)
• فصل پنجم: کوئری‌های تودرتو و پیشرفته (Advanced Queries) (کار با Subqueries, CTEs, و توابع تحلیلی)
• فصل ششم: مدیریت داده‌ها (Data Manipulation) (دستورات INSERT, UPDATE, DELETE و Transactions)
• فصل هفتم: طراحی پایگاه داده و نرمال‌سازی (اصول طراحی، کلیدها، روابط و فرم‌های نرمال)
• فصل هشتم: بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها (آشنایی با Index، تحلیل Query Plan و تکنیک‌های افزایش سرعت)
• فصل نهم: ورود به دنیای پایگاه داده‌های ابری (معماری، مزایا و معرفی سرویس‌های AWS, Azure, Google Cloud)
• فصل دهم: کار عملی با Amazon Web Services (AWS) (راه‌اندازی دیتابیس در RDS، تنظیمات امنیتی و مانیتورینگ)
• فصل یازدهم: کار عملی با Microsoft Azure (ساخت و مدیریت Azure SQL Database و ابزارهای مرتبط)
• فصل دوازدهم: کار عملی با Google Cloud Platform (GCP) (پیاده‌سازی و مدیریت Google Cloud SQL)
• فصل سیزدهم: پروژه جامع پایانی (طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم پایگاه داده کامل از صفر تا صد روی یک پلتفرم ابری)

همین امروز اولین قدم را برای ساختن آینده شغلی خود در دنیای داده بردارید و در این دوره بی‌نظیر ثبت‌نام کنید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs