, ,

کتاب Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده

299,999 تومان399,000 تومان

Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده – آینده‌ی پردازش داده‌ها در دستان شما! دنیای فناوری در حال تحول اس…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
  • 2. مبانی معماری نرم‌افزار
  • 3. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
  • 4. مفاهیم کلیدی Serverless
  • 5. مزایای Serverless
  • 6. چالش‌های Serverless
  • 7. معماری‌های رایج Serverless
  • 8. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 9. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 10. تفاوت انبار داده با پایگاه داده عملیاتی
  • 11. مزایای انبار داده
  • 12. معماری‌های انبار داده ( Kimball, Inmon)
  • 13. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Star Schema, Snowflake Schema)
  • 14. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 15. مقدمه‌ای بر خدمات AWS
  • 16. معرفی AWS Lambda
  • 17. استفاده از Lambda برای پردازش داده
  • 18. معرفی AWS API Gateway
  • 19. ایجاد API برای دسترسی به داده‌ها
  • 20. معرفی AWS S3
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
  • 22. مدیریت داده‌ها در S3
  • 23. معرفی AWS DynamoDB
  • 24. پایگاه داده NoSQL Serverless
  • 25. استفاده از DynamoDB در معماری Serverless
  • 26. معرفی AWS RDS Proxy
  • 27. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 28. معرفی AWS Aurora Serverless
  • 29. پایگاه داده رابطه‌ای Serverless
  • 30. تنظیمات Aurora Serverless
  • 31. معرفی AWS Redshift
  • 32. انبار داده ابری AWS
  • 33. معماری Redshift
  • 34. مراحل بارگذاری داده در Redshift
  • 35. بهینه‌سازی کوئری در Redshift
  • 36. معرفی AWS Glue
  • 37. سرویس ETL Serverless
  • 38. ایجاد Job در Glue
  • 39. نمایش داده‌ها با Glue Data Catalog
  • 40. معرفی AWS Athena
  • 41. کوئری زدن داده‌ها در S3 با SQL
  • 42. کاربرد Athena در تحلیل داده
  • 43. اتصال Athena به S3
  • 44. اتصال Athena به Glue Data Catalog
  • 45. معرفی AWS Kinesis Data Streams
  • 46. پردازش جریان داده Real-time
  • 47. استفاده از Kinesis برای جمع‌آوری داده
  • 48. معرفی AWS Kinesis Data Firehose
  • 49. انتقال داده به انبار داده
  • 50. بارگذاری داده با Firehose
  • 51. پیکربندی Firehose Destination
  • 52. معرفی AWS Step Functions
  • 53. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون سرویس‌های Serverless
  • 54. طراحی Workflow با Step Functions
  • 55. مدیریت خطا در Step Functions
  • 56. معرفی AWS EventBridge
  • 57. رویدادهای Serverless
  • 58. ارسال و دریافت رویداد
  • 59. ایجاد Rule در EventBridge
  • 60. معرفی AWS SQS
  • 61. صف پیام Serverless
  • 62. ارسال و دریافت پیام
  • 63. استفاده از SQS برای Decoupling
  • 64. معرفی AWS SNS
  • 65. سیستم اعلان Serverless
  • 66. انتشار و اشتراک در SNS
  • 67. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی
  • 68. معماری‌های جامع Serverless برای انبار داده
  • 69. مثال معماری: جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
  • 70. مثال معماری: ساخت Pipeline داده Real-time
  • 71. مثال معماری: تحلیل داده‌های IoT
  • 72. مثال معماری: پردازش Batch داده
  • 73. امنیت در معماری Serverless
  • 74. مدیریت دسترسی با AWS IAM
  • 75. سیاست‌های امنیتی برای Lambda
  • 76. امنیت در API Gateway
  • 77. امنیت در S3 Bucket
  • 78. امنیت در DynamoDB
  • 79. امنیت در Redshift
  • 80. امنیت در Glue
  • 81. امنیت در Athena
  • 82. امنیت در Kinesis
  • 83. مانیتورینگ و لاگینگ در Serverless
  • 84. معرفی AWS CloudWatch
  • 85. مانیتورینگ Lambda Function
  • 86. لاگینگ با CloudWatch Logs
  • 87. تنظیم Alarm در CloudWatch
  • 88. ردیابی با AWS X-Ray
  • 89. دیباگ کردن معماری Serverless
  • 90. مدیریت هزینه‌ها در Serverless
  • 91. تحلیل هزینه‌ها
  • 92. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 93. مدیریت نسخه‌ها در Lambda
  • 94. استقرار و Rollback
  • 95. استفاده از CI/CD برای Serverless
  • 96. ابزارهای CI/CD
  • 97. پیاده‌سازی CI/CD Pipeline
  • 98. تست خودکار در معماری Serverless
  • 99. انواع تست
  • 100. نوشتن تست برای Lambda Function



Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده


Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده – آینده‌ی پردازش داده‌ها در دستان شما!

دنیای فناوری در حال تحول است و معماری Serverless به عنوان یک راه‌حل انقلابی برای توسعه نرم‌افزار و مدیریت داده‌ها ظهور کرده است. آیا می‌خواهید با این فناوری پیشرفته آشنا شوید و از آن برای ایجاد سیستم‌های مقیاس‌پذیر، پرسرعت و کم‌هزینه استفاده کنید؟ آیا به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی انبار داده و بهره‌وری بیشتر از داده‌های خود هستید؟ این دوره، کلید شما برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز Serverless و Data Warehousing است!

در این دوره، شما با ترکیب قدرت Serverless و انبار داده، فرصتی استثنایی برای ایجاد برنامه‌های کاربردی داده‌محور، تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه خواهید داشت. از طریق آموزش‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و پشتیبانی حرفه‌ای، شما را از مبتدی به متخصص در این زمینه تبدیل می‌کنیم. همین حالا به جمع پیشگامان فناوری بپیوندید و آینده شغلی خود را متحول سازید!

درباره دوره

دوره “Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده” یک دوره آموزشی جامع است که شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای پیاده‌سازی معماری Serverless در محیط‌های انبار داده آشنا می‌کند. این دوره از مباحث پایه شروع شده و به سمت موضوعات پیشرفته مانند بهینه‌سازی عملکرد، امنیت، اتوماسیون و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی حرکت می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده را کسب خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مقدمه‌ای بر معماری Serverless و مزایای آن
  • آشنایی با مفاهیم Data Warehousing و اهمیت آن
  • مقایسه پلتفرم‌های مختلف Serverless (AWS, Azure, Google Cloud)
  • پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)
  • استفاده از API Gateway برای دسترسی به سرویس‌های Serverless
  • مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس‌های Serverless
  • طراحی و پیاده‌سازی ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از Serverless
  • اتصال Serverless به انبارهای داده (Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Serverless
  • امنیت و نظارت بر برنامه‌های Serverless
  • هزینه‌یابی و مدیریت بودجه در معماری Serverless
  • پیاده‌سازی CI/CD برای استقرار خودکار برنامه‌های Serverless
  • و بسیاری موضوعات کاربردی دیگر…

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند با معماری Serverless آشنا شوند و مهارت‌های خود را ارتقا دهند.
  • مهندسان داده که به دنبال راه‌هایی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های انبار داده خود هستند.
  • مدیران فناوری اطلاعات که می‌خواهند از مزایای Serverless در سازمان خود بهره‌مند شوند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار که به دنبال فرصت‌های شغلی جدید در این حوزه هستند.
  • هر کسی که به دنبال یادگیری فناوری‌های نوین و پیشرو در حوزه داده و پردازش ابری است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره “Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده”، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

  • کسب مهارت‌های ارزشمند: یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام در شرکت‌های پیشرو در حوزه فناوری با داشتن دانش Serverless.
  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه: کاهش هزینه‌های زیرساخت و افزایش سرعت توسعه با استفاده از معماری Serverless.
  • یادگیری عملی: انجام پروژه‌های عملی و کسب تجربه واقعی در پیاده‌سازی Serverless و انبار داده.
  • پشتیبانی حرفه‌ای: دسترسی به پشتیبانی و راهنمایی متخصصان در طول دوره.
  • آینده‌ای روشن: قرار گرفتن در خط مقدم فناوری و پیشرو بودن در عرصه نوآوری.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما دانش و مهارت لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص Serverless و Data Warehousing را می‌دهد. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش 1: مقدمه‌ای بر Serverless و Data Warehousing

  • آشنایی با مفاهیم Serverless
  • مزایا و معایب Serverless
  • معرفی انواع سرویس‌های Serverless (FaaS, BaaS, …)
  • آشنایی با Data Warehousing و اهمیت آن
  • معرفی مفاهیم ETL و OLAP
  • … (5 سرفصل دیگر) …

بخش 2: آشنایی با پلتفرم‌های Serverless

  • AWS Lambda: معرفی و راه‌اندازی
  • Azure Functions: معرفی و راه‌اندازی
  • Google Cloud Functions: معرفی و راه‌اندازی
  • مقایسه و انتخاب پلتفرم مناسب
  • آموزش‌های عملی و پروژه‌های کاربردی بر روی هر پلتفرم
  • … (8 سرفصل دیگر) …

بخش 3: پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)

  • زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده (Node.js, Python, Java, …)
  • ایجاد و مدیریت توابع Serverless
  • ورودی‌ها و خروجی‌های توابع
  • مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
  • تست و دیباگ توابع
  • … (12 سرفصل دیگر) …

بخش 4: استفاده از API Gateway

  • معرفی API Gateway و کاربردهای آن
  • ایجاد و پیکربندی API Gateway
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • احراز هویت و مجوز دسترسی
  • پیاده‌سازی API‌های RESTful
  • … (9 سرفصل دیگر) …

بخش 5: مدیریت و پردازش داده‌ها

  • استفاده از Object Storage (S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
  • پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Serverless
  • استفاده از سرویس‌های پایگاه داده Serverless (DynamoDB, Cosmos DB, Cloud Firestore)
  • مدیریت جریان داده‌ها
  • پیاده‌سازی سیستم‌های Event-Driven
  • … (15 سرفصل دیگر) …

بخش 6: طراحی و پیاده‌سازی ETL با Serverless

  • معرفی مفاهیم ETL
  • طراحی Pipeline‌های ETL با استفاده از Serverless
  • Extract: استخراج داده‌ها از منابع مختلف
  • Transform: تبدیل و پردازش داده‌ها
  • Load: بارگذاری داده‌ها در انبار داده
  • … (10 سرفصل دیگر) …

بخش 7: اتصال به انبارهای داده

  • اتصال به Snowflake
  • اتصال به BigQuery
  • اتصال به Redshift
  • بهینه‌سازی Queryها
  • مدیریت Schema
  • … (7 سرفصل دیگر) …

بخش 8: بهینه‌سازی، امنیت و مانیتورینگ

  • بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless
  • مدیریت مقیاس‌پذیری
  • امنیت برنامه‌های Serverless
  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • مدیریت هزینه و بودجه
  • … (14 سرفصل دیگر) …

بخش 9: پیاده‌سازی CI/CD

  • معرفی CI/CD
  • استفاده از ابزارهای CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, …)
  • استقرار خودکار
  • مدیریت نسخه‌ها
  • … (5 سرفصل دیگر) …

بخش 10: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها

  • پیاده‌سازی یک وب‌سایت Serverless
  • ساخت یک سیستم پردازش داده‌های Real-time
  • ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • … (4 پروژه عملی دیگر) …

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان Serverless و Data Warehousing بپیوندید!

فرصت را از دست ندهید!


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا