کتاب Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده

Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده - آینده‌ی پردازش داده‌ها در دستان شما! دنیای فناوری در حال تحول اس...

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی
  • 2. مبانی معماری نرم‌افزار
  • 3. مقدمه‌ای بر معماری Serverless
  • 4. مفاهیم کلیدی Serverless
  • 5. مزایای Serverless
  • 6. چالش‌های Serverless
  • 7. معماری‌های رایج Serverless
  • 8. مقدمه‌ای بر انبار داده (Data Warehousing)
  • 9. مفاهیم کلیدی انبار داده
  • 10. تفاوت انبار داده با پایگاه داده عملیاتی
  • 11. مزایای انبار داده
  • 12. معماری‌های انبار داده ( Kimball, Inmon)
  • 13. مدل‌سازی داده برای انبار داده (Star Schema, Snowflake Schema)
  • 14. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 15. مقدمه‌ای بر خدمات AWS
  • 16. معرفی AWS Lambda
  • 17. استفاده از Lambda برای پردازش داده
  • 18. معرفی AWS API Gateway
  • 19. ایجاد API برای دسترسی به داده‌ها
  • 20. معرفی AWS S3
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌ها در S3
  • 22. مدیریت داده‌ها در S3
  • 23. معرفی AWS DynamoDB
  • 24. پایگاه داده NoSQL Serverless
  • 25. استفاده از DynamoDB در معماری Serverless
  • 26. معرفی AWS RDS Proxy
  • 27. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 28. معرفی AWS Aurora Serverless
  • 29. پایگاه داده رابطه‌ای Serverless
  • 30. تنظیمات Aurora Serverless
  • 31. معرفی AWS Redshift
  • 32. انبار داده ابری AWS
  • 33. معماری Redshift
  • 34. مراحل بارگذاری داده در Redshift
  • 35. بهینه‌سازی کوئری در Redshift
  • 36. معرفی AWS Glue
  • 37. سرویس ETL Serverless
  • 38. ایجاد Job در Glue
  • 39. نمایش داده‌ها با Glue Data Catalog
  • 40. معرفی AWS Athena
  • 41. کوئری زدن داده‌ها در S3 با SQL
  • 42. کاربرد Athena در تحلیل داده
  • 43. اتصال Athena به S3
  • 44. اتصال Athena به Glue Data Catalog
  • 45. معرفی AWS Kinesis Data Streams
  • 46. پردازش جریان داده Real-time
  • 47. استفاده از Kinesis برای جمع‌آوری داده
  • 48. معرفی AWS Kinesis Data Firehose
  • 49. انتقال داده به انبار داده
  • 50. بارگذاری داده با Firehose
  • 51. پیکربندی Firehose Destination
  • 52. معرفی AWS Step Functions
  • 53. هماهنگ‌سازی و ارکستراسیون سرویس‌های Serverless
  • 54. طراحی Workflow با Step Functions
  • 55. مدیریت خطا در Step Functions
  • 56. معرفی AWS EventBridge
  • 57. رویدادهای Serverless
  • 58. ارسال و دریافت رویداد
  • 59. ایجاد Rule در EventBridge
  • 60. معرفی AWS SQS
  • 61. صف پیام Serverless
  • 62. ارسال و دریافت پیام
  • 63. استفاده از SQS برای Decoupling
  • 64. معرفی AWS SNS
  • 65. سیستم اعلان Serverless
  • 66. انتشار و اشتراک در SNS
  • 67. استفاده از SNS برای اطلاع‌رسانی
  • 68. معماری‌های جامع Serverless برای انبار داده
  • 69. مثال معماری: جمع‌آوری و پردازش لاگ‌ها
  • 70. مثال معماری: ساخت Pipeline داده Real-time
  • 71. مثال معماری: تحلیل داده‌های IoT
  • 72. مثال معماری: پردازش Batch داده
  • 73. امنیت در معماری Serverless
  • 74. مدیریت دسترسی با AWS IAM
  • 75. سیاست‌های امنیتی برای Lambda
  • 76. امنیت در API Gateway
  • 77. امنیت در S3 Bucket
  • 78. امنیت در DynamoDB
  • 79. امنیت در Redshift
  • 80. امنیت در Glue
  • 81. امنیت در Athena
  • 82. امنیت در Kinesis
  • 83. مانیتورینگ و لاگینگ در Serverless
  • 84. معرفی AWS CloudWatch
  • 85. مانیتورینگ Lambda Function
  • 86. لاگینگ با CloudWatch Logs
  • 87. تنظیم Alarm در CloudWatch
  • 88. ردیابی با AWS X-Ray
  • 89. دیباگ کردن معماری Serverless
  • 90. مدیریت هزینه‌ها در Serverless
  • 91. تحلیل هزینه‌ها
  • 92. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 93. مدیریت نسخه‌ها در Lambda
  • 94. استقرار و Rollback
  • 95. استفاده از CI/CD برای Serverless
  • 96. ابزارهای CI/CD
  • 97. پیاده‌سازی CI/CD Pipeline
  • 98. تست خودکار در معماری Serverless
  • 99. انواع تست
  • 100. نوشتن تست برای Lambda Function
Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده

Serverless and Data Warehousing: دوره جامع Serverless و انبار داده - آینده‌ی پردازش داده‌ها در دستان شما!

دنیای فناوری در حال تحول است و معماری Serverless به عنوان یک راه‌حل انقلابی برای توسعه نرم‌افزار و مدیریت داده‌ها ظهور کرده است. آیا می‌خواهید با این فناوری پیشرفته آشنا شوید و از آن برای ایجاد سیستم‌های مقیاس‌پذیر، پرسرعت و کم‌هزینه استفاده کنید؟ آیا به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی انبار داده و بهره‌وری بیشتر از داده‌های خود هستید؟ این دوره، کلید شما برای ورود به دنیای هیجان‌انگیز Serverless و Data Warehousing است!

در این دوره، شما با ترکیب قدرت Serverless و انبار داده، فرصتی استثنایی برای ایجاد برنامه‌های کاربردی داده‌محور، تجزیه و تحلیل پیشرفته و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه خواهید داشت. از طریق آموزش‌های گام به گام، پروژه‌های عملی و پشتیبانی حرفه‌ای، شما را از مبتدی به متخصص در این زمینه تبدیل می‌کنیم. همین حالا به جمع پیشگامان فناوری بپیوندید و آینده شغلی خود را متحول سازید!

درباره دوره

دوره "Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده" یک دوره آموزشی جامع است که شما را با مفاهیم، ابزارها و تکنیک‌های کلیدی برای پیاده‌سازی معماری Serverless در محیط‌های انبار داده آشنا می‌کند. این دوره از مباحث پایه شروع شده و به سمت موضوعات پیشرفته مانند بهینه‌سازی عملکرد، امنیت، اتوماسیون و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی حرکت می‌کند. با استفاده از مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما مهارت‌های لازم برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده را کسب خواهید کرد.

موضوعات کلیدی دوره

  • مقدمه‌ای بر معماری Serverless و مزایای آن
  • آشنایی با مفاهیم Data Warehousing و اهمیت آن
  • مقایسه پلتفرم‌های مختلف Serverless (AWS, Azure, Google Cloud)
  • پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)
  • استفاده از API Gateway برای دسترسی به سرویس‌های Serverless
  • مدیریت و پردازش داده‌ها با استفاده از سرویس‌های Serverless
  • طراحی و پیاده‌سازی ETL (Extract, Transform, Load) با استفاده از Serverless
  • اتصال Serverless به انبارهای داده (Snowflake, BigQuery, Redshift)
  • بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌های Serverless
  • امنیت و نظارت بر برنامه‌های Serverless
  • هزینه‌یابی و مدیریت بودجه در معماری Serverless
  • پیاده‌سازی CI/CD برای استقرار خودکار برنامه‌های Serverless
  • و بسیاری موضوعات کاربردی دیگر...

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند با معماری Serverless آشنا شوند و مهارت‌های خود را ارتقا دهند.
  • مهندسان داده که به دنبال راه‌هایی برای بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌های انبار داده خود هستند.
  • مدیران فناوری اطلاعات که می‌خواهند از مزایای Serverless در سازمان خود بهره‌مند شوند.
  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار که به دنبال فرصت‌های شغلی جدید در این حوزه هستند.
  • هر کسی که به دنبال یادگیری فناوری‌های نوین و پیشرو در حوزه داده و پردازش ابری است.

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در دوره "Serverless and Data Warehousing: Serverless و انبار داده"، شما به مزایای زیر دست خواهید یافت:

  • کسب مهارت‌های ارزشمند: یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های Serverless و انبار داده.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: افزایش شانس استخدام در شرکت‌های پیشرو در حوزه فناوری با داشتن دانش Serverless.
  • صرفه‌جویی در زمان و هزینه: کاهش هزینه‌های زیرساخت و افزایش سرعت توسعه با استفاده از معماری Serverless.
  • یادگیری عملی: انجام پروژه‌های عملی و کسب تجربه واقعی در پیاده‌سازی Serverless و انبار داده.
  • پشتیبانی حرفه‌ای: دسترسی به پشتیبانی و راهنمایی متخصصان در طول دوره.
  • آینده‌ای روشن: قرار گرفتن در خط مقدم فناوری و پیشرو بودن در عرصه نوآوری.

سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع!)

این دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما دانش و مهارت لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص Serverless و Data Warehousing را می‌دهد. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

بخش 1: مقدمه‌ای بر Serverless و Data Warehousing

  • آشنایی با مفاهیم Serverless
  • مزایا و معایب Serverless
  • معرفی انواع سرویس‌های Serverless (FaaS, BaaS, ...)
  • آشنایی با Data Warehousing و اهمیت آن
  • معرفی مفاهیم ETL و OLAP
  • ... (5 سرفصل دیگر) ...

بخش 2: آشنایی با پلتفرم‌های Serverless

  • AWS Lambda: معرفی و راه‌اندازی
  • Azure Functions: معرفی و راه‌اندازی
  • Google Cloud Functions: معرفی و راه‌اندازی
  • مقایسه و انتخاب پلتفرم مناسب
  • آموزش‌های عملی و پروژه‌های کاربردی بر روی هر پلتفرم
  • ... (8 سرفصل دیگر) ...

بخش 3: پیاده‌سازی Functions as a Service (FaaS)

  • زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده (Node.js, Python, Java, ...)
  • ایجاد و مدیریت توابع Serverless
  • ورودی‌ها و خروجی‌های توابع
  • مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌ها
  • تست و دیباگ توابع
  • ... (12 سرفصل دیگر) ...

بخش 4: استفاده از API Gateway

  • معرفی API Gateway و کاربردهای آن
  • ایجاد و پیکربندی API Gateway
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • احراز هویت و مجوز دسترسی
  • پیاده‌سازی API‌های RESTful
  • ... (9 سرفصل دیگر) ...

بخش 5: مدیریت و پردازش داده‌ها

  • استفاده از Object Storage (S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
  • پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از Serverless
  • استفاده از سرویس‌های پایگاه داده Serverless (DynamoDB, Cosmos DB, Cloud Firestore)
  • مدیریت جریان داده‌ها
  • پیاده‌سازی سیستم‌های Event-Driven
  • ... (15 سرفصل دیگر) ...

بخش 6: طراحی و پیاده‌سازی ETL با Serverless

  • معرفی مفاهیم ETL
  • طراحی Pipeline‌های ETL با استفاده از Serverless
  • Extract: استخراج داده‌ها از منابع مختلف
  • Transform: تبدیل و پردازش داده‌ها
  • Load: بارگذاری داده‌ها در انبار داده
  • ... (10 سرفصل دیگر) ...

بخش 7: اتصال به انبارهای داده

  • اتصال به Snowflake
  • اتصال به BigQuery
  • اتصال به Redshift
  • بهینه‌سازی Queryها
  • مدیریت Schema
  • ... (7 سرفصل دیگر) ...

بخش 8: بهینه‌سازی، امنیت و مانیتورینگ

  • بهینه‌سازی عملکرد توابع Serverless
  • مدیریت مقیاس‌پذیری
  • امنیت برنامه‌های Serverless
  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری
  • مدیریت هزینه و بودجه
  • ... (14 سرفصل دیگر) ...

بخش 9: پیاده‌سازی CI/CD

  • معرفی CI/CD
  • استفاده از ابزارهای CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, ...)
  • استقرار خودکار
  • مدیریت نسخه‌ها
  • ... (5 سرفصل دیگر) ...

بخش 10: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها

  • پیاده‌سازی یک وب‌سایت Serverless
  • ساخت یک سیستم پردازش داده‌های Real-time
  • ایجاد یک داشبورد تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • ... (4 پروژه عملی دیگر) ...

همین امروز ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان Serverless و Data Warehousing بپیوندید!

فرصت را از دست ندهید!

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.