🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: تست فنی خودکار برای AI Bias

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تست نرم‌افزار**

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
• 2. اهمیت تست نرم‌افزار در توسعه
• 3. انواع تست نرم‌افزار: دستی و خودکار
• 4. تست نرم‌افزار خودکار: مفاهیم و مزایا
• 5. معرفی Bias در هوش مصنوعی
• 6. منابع ایجاد Bias در داده‌های هوش مصنوعی
• 7. انواع Bias در هوش مصنوعی: Bias الگوریتمی، Bias داده‌ای، Bias انسانی
• 8. تأثیر Bias در عملکرد و تصمیم‌گیری سیستم‌های هوش مصنوعی
• 9. استانداردها و اخلاقیات در هوش مصنوعی و کاهش Bias
• 10. معرفی ابزارهای تست خودکار
• 11. انتخاب ابزار تست خودکار مناسب
• 12. نصب و پیکربندی ابزارهای تست خودکار
• 13. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی مورد استفاده در تست خودکار (Python, Java)
• 14. یادگیری اصول Python برای تست خودکار
• 15. یادگیری اصول Java برای تست خودکار
• 16. آشنایی با فریم‌ورک‌های تست خودکار (Selenium, Pytest, JUnit)
• 17. Selenium: نصب و پیکربندی
• 18. Selenium: آشنایی با WebDriver
• 19. Selenium: تعامل با عناصر وب
• 20. Pytest: نصب و پیکربندی
• 21. Pytest: نوشتن تست‌های ابتدایی
• 22. JUnit: نصب و پیکربندی
• 23. JUnit: نوشتن تست‌های ابتدایی
• 24. نوشتن اولین تست خودکار ساده
• 25. اجرای تست خودکار و بررسی نتایج
• 26. مقدمه‌ای بر تست واحد (Unit Testing)
• 27. نوشتن تست واحد برای توابع Python
• 28. نوشتن تست واحد برای کلاس‌های Python
• 29. نوشتن تست واحد برای توابع Java
• 30. نوشتن تست واحد برای کلاس‌های Java
• 31. مفهوم Mocking و Stubbing
• 32. استفاده از Mocking در تست واحد Python
• 33. استفاده از Mocking در تست واحد Java
• 34. تست یکپارچگی (Integration Testing)
• 35. نوشتن تست یکپارچگی برای اجزای مختلف سیستم
• 36. تست سیستم (System Testing)
• 37. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 38. تست رگرسیون (Regression Testing)
• 39. آشنایی با CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)
• 40. ادغام تست خودکار با CI/CD
• 41. استفاده از Jenkins برای اجرای تست خودکار
• 42. استفاده از GitLab CI برای اجرای تست خودکار
• 43. مفهوم تست API
• 44. ابزارهای تست API (Postman, REST-assured)
• 45. نوشتن تست API با Postman
• 46. نوشتن تست API با REST-assured
• 47. معرفی داده‌های تست
• 48. ایجاد داده‌های تست مناسب
• 49. تست داده‌های هوش مصنوعی
• 50. شناسایی و حذف داده‌های biased
• 51. تولید داده‌های متوازن و نماینده
• 52. آشنایی با تکنیک‌های بازرسی کد (Code Review)
• 53. نوشتن کد قابل تست
• 54. معرفی الگوهای طراحی برای تست‌پذیری
• 55. استفاده از Design Patterns برای تست‌پذیر کردن کد
• 56. تست خودکار برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 57. تست دقت مدل
• 58. تست Robustness مدل
• 59. تست Fairness مدل
• 60. تست توضیح‌پذیری مدل (Explainability)
• 61. معیارهای سنجش Bias در مدل‌های یادگیری ماشین
• 62. استفاده از ابزارهای تشخیص Bias در هوش مصنوعی
• 63. Framework‌های متن‌باز برای ارزیابی Fairness
• 64. تکنیک‌های کاهش Bias در داده‌های آموزشی
• 65. تکنیک‌های کاهش Bias در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 66. استفاده از Adversarial Debiasing
• 67. تست سناریوهای خاص (Corner Cases)
• 68. تست عملکرد (Performance Testing)
• 69. تست امنیت (Security Testing)
• 70. تست نفوذ (Penetration Testing)
• 71. مستندسازی تست‌ها
• 72. گزارش‌دهی نتایج تست
• 73. تحلیل نتایج تست
• 74. بهبود فرآیند تست
• 75. استفاده از ریک‌ها برای ارزیابی کیفیت تست
• 76. تست مبتنی بر ویژگی (Feature Testing)
• 77. تست مبتنی بر ریسک (Risk-Based Testing)
• 78. تست کاوشگرانه (Exploratory Testing)
• 79. تست خودکار مبتنی بر داده (Data-Driven Testing)
• 80. تست مبتنی بر مدل (Model-Based Testing)
• 81. آشنایی با تکنیک‌های تست جعبه سفید (White-Box Testing)
• 82. آشنایی با تکنیک‌های تست جعبه سیاه (Black-Box Testing)
• 83. تست جهش (Mutation Testing)
• 84. برنامه‌نویسی تست‌محور (Test-Driven Development – TDD)
• 85. رفتارگرایی توسعه‌محور (Behavior-Driven Development – BDD)
• 86. استفاده از Gherkin برای BDD
• 87. همکاری بین توسعه‌دهندگان و تست‌کنندگان
• 88. تست ابری (Cloud Testing)
• 89. تست موبایل (Mobile Testing)
• 90. تست رابط کاربری (UI Testing)
• 91. تست تجربه کاربری (UX Testing)
• 92. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility Testing)
• 93. آشنایی با GDPR و حریم خصوصی داده‌ها
• 94. تست برای رعایت قوانین و مقررات
• 95. آینده تست نرم‌افزار و هوش مصنوعی
• 96. استفاده از هوش مصنوعی در تست خودکار
• 97. خودکارسازی فرآیند تولید تست
• 98. استراتژی‌های تست جامع برای سیستم‌های هوش مصنوعی
• 99. بررسی موردی: تست Bias در یک سیستم تشخیص چهره
• 100. بررسی موردی: تست Bias در یک سیستم توصیه فیلم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs