🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت امنیتی داده ها
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمه ای بر Google Cloud Platform (GCP) و امنیت داده ها
- 2. آشنایی با خدمات اصلی GCP: Compute Engine, Cloud Storage, Networking
- 3. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP: نقش ها، مجوزها و سیاست ها
- 4. امنیت در محاسبات ابری: مدل مسئولیت مشترک
- 5. مروری بر سرویس های امنیتی GCP
- 6. پیکربندی حساب GCP و مدیریت پروژه
- 7. مدیریت هویت و دسترسی (IAM): بهترین شیوه ها
- 8. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با Cloud KMS
- 9. ایجاد و مدیریت ماشین های مجازی (VMs) در Compute Engine
- 10. امن سازی ماشین های مجازی: فایروال ها، دسترسی SSH محدود شده
- 11. مدیریت امنیت شبکه: VPC و زیرشبکه ها
- 12. پیکربندی فایروال های GCP: قوانین و سیاست ها
- 13. استفاده از Cloud Armor برای محافظت از برنامه های وب
- 14. امنیت ذخیره سازی داده ها در Cloud Storage: سطوح دسترسی و رمزنگاری
- 15. رمزنگاری سمت مشتری (CSEK) و رمزنگاری سمت سرور (SSE) در Cloud Storage
- 16. کنترل دسترسی به داده ها با ACL و IAM در Cloud Storage
- 17. مدیریت و نظارت بر لاگ ها با Cloud Logging
- 18. استفاده از Cloud Monitoring برای نظارت بر سلامت و عملکرد
- 19. پیکربندی هشدارها و اعلان ها در Cloud Monitoring
- 20. مقدمه ای بر Cloud Security Command Center (CSCC)
- 21. کشف و ارزیابی آسیب پذیری ها با CSCC
- 22. مدیریت و رفع مشکلات امنیتی با CSCC
- 23. استفاده از Forseti Security برای مدیریت انطباق
- 24. پیکربندی Forseti Security برای ارزیابی پیکربندی ها
- 25. اتوماسیون انطباق با Forseti Security
- 26. امنیت در Kubernetes Engine (GKE): کنترل دسترسی، شبکه، پادها
- 27. امن سازی Kubernetes با سیاست های شبکه
- 28. مدیریت هویت و دسترسی برای GKE با IAM
- 29. مقدمه ای بر Cloud Functions و Cloud Run
- 30. امن سازی Cloud Functions و Cloud Run: مدیریت هویت و مجوزها
- 31. استفاده از Service Accounts برای امنیت برنامه ها
- 32. امن سازی پایگاه داده ها در Cloud SQL: مدیریت دسترسی، رمزنگاری
- 33. استفاده از Cloud SQL Proxy برای اتصال امن به پایگاه داده
- 34. امن سازی Cloud Spanner: کنترل دسترسی و رمزنگاری
- 35. امنیت BigQuery: کنترل دسترسی و حفاظت از داده ها
- 36. استفاده از View های مجاز برای محدود کردن دسترسی به داده ها در BigQuery
- 37. مقدمه ای بر Dataproc: امنیت و کنترل دسترسی
- 38. امنیت Dataflow: مدیریت دسترسی و رمزنگاری
- 39. مروری بر سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GCP
- 40. امن سازی سرویس های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: کنترل دسترسی به داده ها
- 41. استفاده از Cloud IAM Conditions برای کنترل دسترسی دقیق
- 42. استفاده از Org Policies برای اعمال محدودیت ها در کل سازمان
- 43. اتوماسیون امنیتی با Cloud Functions و Cloud Scheduler
- 44. پیکربندی خودکار فایروال ها با Cloud Functions
- 45. پاسخ خودکار به رویدادهای امنیتی با Cloud Functions
- 46. استفاده از Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
- 47. امن سازی Terraform States
- 48. استفاده از Cloud Build برای ساخت و استقرار امن
- 49. ایجاد خط لوله های CI/CD امن
- 50. اسکن آسیب پذیری Container Image ها با Container Analysis
- 51. مروری بر پروتکل های امنیتی TLS/SSL
- 52. مدیریت گواهینامه ها با Certificate Authority Service (CAS)
- 53. محافظت از API ها با API Gateway
- 54. پیاده سازی Authentication و Authorization برای API ها
- 55. امنیت API ها با OAuth 2.0
- 56. محافظت در برابر حملات DDoS با Cloud Armor
- 57. تشخیص ناهنجاری ها با Cloud Anomaly Detection
- 58. استفاده از Chronicle برای تحلیل و پاسخ به تهدیدات
- 59. تهیه و مدیریت گزارش های انطباق
- 60. مروری بر استانداردهای انطباق PCI DSS, HIPAA, GDPR
- 61. نقشه برداری کنترلی GCP به استانداردهای انطباق
- 62. پیاده سازی سیاست های امنیتی مبتنی بر ریسک
- 63. مدیریت حوادث امنیتی
- 64. ایجاد یک برنامه پاسخ به حوادث
- 65. آزمایش نفوذ و اسکن آسیب پذیری
- 66. تهیه نسخه پشتیبان و بازیابی از فاجعه
- 67. توسعه یک استراتژی بازیابی از فاجعه
- 68. مروری بر ابزارهای اتوماسیون امنیتی شخص ثالث
- 69. ادغام ابزارهای امنیتی شخص ثالث با GCP
- 70. امنیت DevSecOps در GCP
- 71. پیکربندی مانیتورینگ و الرتینگ اتوماتیک امنیتی
- 72. اتوماسیون ارزیابی و اسکن آسیب پذیری
- 73. پیکربندی قوانین برای Audit های امنیتی
- 74. ایجاد داشبوردهای اتوماتیک برای نظارت بر رخدادهای امنیتی
- 75. ساخت یک سیستم Response خودکار برای رخدادهای امنیتی
- 76. نوشتن تست های امنیتی اتوماتیک
- 77. مدیریت Secretها و Credentialها بصورت ایمن
- 78. ایمن سازی گردش کار توسعه دهنده
- 79. بهترین شیوه های امن سازی برنامه های Web
- 80. استفاده از WAF برای ایمن سازی برنامه های Web
- 81. استفاده از Cloud CDN برای ایمن سازی و افزایش سرعت
- 82. مدیریت انطباق با استفاده از ابزارهای اتوماسیون
- 83. نقش هوش مصنوعی در اتوماسیون مدیریت امنیت داده
- 84. ادغام ابزارهای تشخیص تهدید با استفاده از هوش مصنوعی
- 85. بهبود تشخیص تهدید با استفاده از تحلیل رفتار کاربر
- 86. اتوماسیون تست نفوذ با استفاده از هوش مصنوعی
- 87. بررسی Security Health Dashboard GCP
- 88. بررسی بهترین شیوه های امنیت Big Data
- 89. بررسی بهترین شیوه های امنیت Machine Learning
- 90. استفاده از Shielded VMs برای امنیت ماشین های مجازی
- 91. استفاده از Private Service Connect برای اتصال امن به سرویس ها
- 92. بررسی امنیت Blockchain در GCP
- 93. استفاده از Threat Intelligence برای بهبود امنیت
- 94. نظارت بر انطباق با استانداردهای مختلف
- 95. بررسی و پیکربندی Google Cloud Security Scanner
- 96. استفاده از Security Command Center برای امنیت Hybrid Cloud
- 97. پیاده سازی امنیت Zero Trust در GCP
- 98. نقش Web Application Firewall در جلوگیری از حملات
- 99. استفاده از Cloud HSM برای مدیریت کلیدهای رمزنگاری
- 100. بررسی و پیکربندی Google Cloud Security Scanner برای containers
Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت امنیتی داده ها – مسیر آینده امنیت در فضای ابری
معرفی دوره: گامی نو در امنیت دادههای ابری
در دنیای امروز که دادهها ارزشمندترین دارایی سازمانها محسوب میشوند، امنیت آنها اولویت اصلی است. با گسترش استفاده از فضای ابری، چالشهای مدیریت امنیت دادهها نیز پیچیدهتر شده است. اما اگر راهی وجود داشت که بتوانید امنیت دادههای خود را در Google Cloud Platform (GCP) به صورت خودکار، هوشمند و با حداقل دخالت دستی مدیریت کنید؟
دوره آموزشی “Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت امنیتی داده ها” دقیقاً برای پاسخ به همین نیاز طراحی شده است. این دوره جامع، شما را با قدرتمندترین ابزارها و تکنیکهای GCP برای تأمین حداکثری امنیت دادههایتان آشنا میکند و به شما این امکان را میدهد تا با اتوماسیون فرآیندها، ریسکها را به حداقل رسانده و بر رشد و نوآوری کسبوکار خود تمرکز کنید.
درباره دوره: محتوای غنی برای متخصصان آینده
این دوره آموزشی، دریچهای به سوی دنیای پیچیده اما حیاتی امنیت دادهها در Google Cloud Platform میگشاید. ما به شما نشان خواهیم داد چگونه با استفاده از سرویسهای پیشرفته GCP، از دادههای حساس خود در برابر تهدیدات روزافزون محافظت کنید. از مبانی اصول امنیتی گرفته تا پیادهسازی راهکارهای پیشرفته اتوماسیون، هر آنچه برای تبدیل شدن به یک متخصص امنیت داده در GCP نیاز دارید، در این دوره گنجانده شده است.
موضوعات کلیدی: تسلط بر معماری امنیتی GCP
در این دوره، شما با مجموعهای از موضوعات کلیدی آشنا خواهید شد که به شما در درک عمیق و پیادهسازی مؤثر راهکارهای امنیتی GCP کمک میکند. محور اصلی این دوره، توانمندسازی شما برای خودکارسازی وظایف تکراری و پرخطای مدیریتی و امنیتی است تا بتوانید با اطمینان بیشتری از زیرساخت ابری خود بهرهمند شوید.
- اصول بنیادین امنیت داده در فضای ابری
- آشنایی عمیق با سرویسهای امنیتی GCP
- استراتژیهای کنترل دسترسی و هویت (IAM)
- مدیریت کلیدها و رمزنگاری دادهها
- مانیتورینگ و لاگبرداری امنیتی
- تشخیص و پاسخ به تهدیدات امنیتی
- خودکارسازی فرآیندهای امنیتی با Cloud Functions و Cloud Build
- امنیت شبکه در GCP
- مدیریت وضعیت امنیتی (Security Posture Management)
- پیادهسازی بهترین شیوهها و استانداردها
مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟
این دوره برای طیف گستردهای از متخصصان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است که مسئولیت مدیریت، امنیت و توسعه برنامهها در محیط ابری را بر عهده دارند. اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برای شما ضروری است:
- مهندسان DevOps و Cloud: برای امنسازی فرآیندهای CI/CD و زیرساختهای ابری.
- متخصصان امنیت اطلاعات (InfoSec): برای درک و پیادهسازی راهکارهای امنیتی پیشرفته در GCP.
- معماران راهکار (Solution Architects): برای طراحی معماریهای امن و پایدار مبتنی بر GCP.
- توسعهدهندگان نرمافزار: برای درک چگونگی کدنویسی امن و مدیریت صحیح دسترسیها.
- مدیران IT و سیستم: برای نظارت و مدیریت امن منابع ابری.
- دانشجویان و علاقهمندان به فضای ابری و امنیت: که به دنبال ارتقاء دانش و مهارتهای خود در این حوزه هستند.
چرا این دوره را بگذرانیم؟ کلید موفقیت شما در دنیای ابری
در دنیای پرتلاطم فناوری، بهروز بودن و تسلط بر ابزارهای مدرن، کلید موفقیت شماست. گذراندن دوره “Google Cloud Platform: اتوماسیون مدیریت امنیتی داده ها” مزایای بیشماری برای شما و سازمانتان به ارمغان میآورد:
- افزایش چشمگیر امنیت دادهها: یاد بگیرید چگونه با اتوماسیون، نقاط ضعف امنیتی را به حداقل رسانده و از دادههای حیاتی سازمانتان محافظت کنید.
- کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری: با خودکارسازی وظایف تکراری و مستعد خطا، زمان و منابع تیم خود را آزاد کرده و به فعالیتهای استراتژیکتر اختصاص دهید.
- کسب مهارتهای پرتقاضا: تخصص در GCP و امنیت داده، شما را به یک نیروی ارزشمند در بازار کار تبدیل خواهد کرد.
- کسب اطمینان در مدیریت ابری: با درک عمیق از ابزارها و بهترین شیوهها، با اطمینان خاطر بیشتری پروژههای خود را در GCP مدیریت خواهید کرد.
- پیشگیری از بحرانهای امنیتی: یاد بگیرید چگونه تهدیدات را پیشبینی و قبل از وقوع، آنها را خنثی کنید.
- پیشرو بودن در صنعت: با آموختن جدیدترین تکنیکها و سرویسهای GCP، سازمان خود را در صف اول نوآوریهای امنیتی قرار دهید.
سرفصلهای جامع دوره: نقشه راه شما به سوی تسلط
این دوره با بیش از 100 سرفصل جامع، شما را از مبانی تا سطوح پیشرفته در زمینه اتوماسیون مدیریت امنیتی دادهها در Google Cloud Platform هدایت میکند. سرفصلهای دقیق این دوره به شرح زیر هستند:
- ماژول 1: مبانی امنیت در فضای ابری و GCP
- مفهوم فضای ابری و مدل مسئولیت مشترک
- معرفی اکوسیستم امنیتی Google Cloud
- اصول کلیدی امنیت داده (CIA Triad)
- قوانین و مقررات مربوط به حفاظت از دادهها
- ماژول 2: مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در GCP
- اصول IAM در GCP
- نقشها (Roles)، مجوزها (Permissions) و حسابهای سرویس (Service Accounts)
- مدیریت دسترسی به منابع GCP
- پیادهسازی اصل حداقل دسترسی (Principle of Least Privilege)
- استفاده از IAM Conditions
- مدیریت دسترسیهای چند رایانهای (Federated Access)
- ماژول 3: امنیت دادهها و رمزنگاری
- انواع داده و طبقهبندی آنها
- رمزنگاری در حالت سکون (Encryption at Rest)
- رمزنگاری در حال انتقال (Encryption in Transit)
- مدیریت کلیدهای رمزنگاری (Cloud KMS)
- استفاده از Customer-Managed Encryption Keys (CMEK)
- رمزنگاری در سطح سرویسهای ذخیرهسازی (Cloud Storage, BigQuery)
- ماژول 4: امنیت شبکه در GCP
- مبانی شبکههای ابری
- Virtual Private Cloud (VPC) و Subnets
- Firewall Rules و Network Security Policies
- Load Balancing و SSL Policies
- Private Google Access و VPC Service Controls
- CDN Security
- ماژول 5: مانیتورینگ، لاگبرداری و حسابرسی امنیتی
- Cloud Logging و Cloud Monitoring
- تنظیم هشدارهای امنیتی
- Cloud Audit Logs و بررسی فعالیتها
- حسابرسی دسترسیها
- استفاده از Security Command Center
- ماژول 6: خودکارسازی مدیریت امنیتی
- مفهوم اتوماسیون در امنیت
- استفاده از Cloud Functions برای اجرای وظایف امنیتی
- خودکارسازی پاسخ به رویدادها (Event-Driven Automation)
- استفاده از Cloud Build برای Pipelineهای امنیتی
- ترکیب سرویسها برای ایجاد راهکارهای خودکار
- Automation for Compliance Checks
- ماژول 7: تشخیص و پاسخ به تهدیدات
- معرفی تهدیدات رایج در فضای ابری
- تشخیص نفوذ و رفتار غیرعادی
- استفاده از ابزارهای تشخیص تهدید در GCP
- طراحی و پیادهسازی استراتژیهای پاسخ به حادثه (Incident Response)
- Forensics در فضای ابری
- ماژول 8: مدیریت وضعیت امنیتی و انطباق (Compliance)
- Security Posture Management
- انطباق با استانداردها (مانند GDPR, HIPAA)
- استفاده از ابزارهای انطباق در GCP
- بهترین شیوههای امنیتی برای سرویسهای مختلف GCP
- Security Best Practices for Developers
- ماژول 9: تمرینهای عملی و سناریوهای واقعی
- پیادهسازی IAM پیچیده
- تنظیم خودکار رمزنگاری و مدیریت کلید
- ساخت داشبوردهای امنیتی سفارشی
- نوشتن اسکریپتهای خودکار برای پاسخ به هشدارها
- سناریوهای عملی مدیریت امنیتی برای وباپلیکیشنها، پایگاههای داده و دادههای حساس.
- ماژول 10: مباحث پیشرفته و روندهای آینده
- Zero Trust Architecture در GCP
- AI و Machine Learning در امنیت
- DevSecOps با GCP
- امنیت دادههای Big Data در GCP
- مباحث پیشرفته مدیریت هزینه و بهینهسازی امنیتی
همین حالا ثبت نام کنید و آینده امنیت دادههای ابری خود را تضمین کنید!
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.