, ,

کتاب Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

299,999 تومان399,000 تومان

Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management به دنیای پیشرفته و مقیاس‌پذیر پایگاه داده‌های ابری خوش آمدید! معرفی دوره: …

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر Google Cloud Platform و Firestore
  • 2. مفاهیم NoSQL در برابر پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (SQL)
  • 3. ایجاد اولین پروژه در Google Cloud Platform
  • 4. فعال‌سازی و مدیریت صورتحساب (Billing)
  • 5. آشنایی با کنسول وب GCP و بخش Firestore
  • 6. نصب و راه‌اندازی ابزار خط فرمان gcloud
  • 7. مقایسه Firestore با سایر دیتابیس‌های GCP: Cloud SQL و Spanner
  • 8. انتخاب حالت دیتابیس: Native Mode در برابر Datastore Mode
  • 9. معماری Firestore: پروژه‌ها، دیتابیس‌ها و موقعیت جغرافیایی
  • 10. مبانی IAM و نقش‌های اصلی برای مدیریت دسترسی
  • 11. مدل داده Firestore: اسناد (Documents)، مجموعه‌ها (Collections) و زیرمجموعه‌ها (Subcollections)
  • 12. ساختار یک سند: فیلدها و انواع داده‌های پشتیبانی شده
  • 13. ایجاد اولین دیتابیس Firestore از طریق کنسول
  • 14. افزودن اولین سند و مجموعه از طریق کنسول
  • 15. خواندن و مشاهده داده‌ها در کنسول
  • 16. ویرایش اسناد و فیلدها در کنسول
  • 17. حذف اسناد و مجموعه‌ها از طریق کنسول
  • 18. تفاوت بین فیلدهای Null و عدم وجود یک فیلد
  • 19. محدودیت‌های نام‌گذاری و ساختار در Firestore
  • 20. راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Firestore (Node.js, Python, or Java)
  • 21. احراز هویت در اپلیکیشن‌ها: Service Accounts
  • 22. افزودن یک سند با شناسه خودکار (add)
  • 23. افزودن یا بازنویسی کامل یک سند با شناسه مشخص (set)
  • 24. دریافت داده‌های یک سند واحد (get)
  • 25. بررسی وجود یک سند قبل از خواندن
  • 26. به‌روزرسانی فیلدهای خاص در یک سند (update)
  • 27. ادغام داده‌ها در یک سند بدون بازنویسی (set with merge)
  • 28. به‌روزرسانی فیلدهای تودرتو در اسناد
  • 29. حذف فیلدهای خاص از یک سند
  • 30. حذف کامل یک سند
  • 31. ملاحظات و روش‌های حذف یک مجموعه کامل
  • 32. کار با داده‌های از نوع Array: افزودن و حذف اعضا
  • 33. کار با داده‌های از نوع Map (اشیاء تودرتو)
  • 34. عملگرهای اتمی: افزایش مقادیر عددی (Increment)
  • 35. عملگرهای اتمی: افزودن و حذف از آرایه (ArrayUnion, ArrayRemove)
  • 36. مقدمه‌ای بر کوئری‌ها در Firestore
  • 37. کوئری‌های ساده با یک شرط (where)
  • 38. کوئری‌های ترکیبی (Compound Queries) و لزوم ایجاد ایندکس
  • 39. عملگرهای مقایسه‌ای: ==, <, <=, >, >=
  • 40. کوئری برای عدم تساوی (!= و not-in)
  • 41. کوئری بر اساس عضویت در یک لیست (in)
  • 42. کوئری بر اساس وجود عضو در یک آرایه (array-contains)
  • 43. کوئری بر اساس وجود چندین عضو در یک آرایه (array-contains-any)
  • 44. مرتب‌سازی نتایج کوئری (orderBy)
  • 45. محدود کردن تعداد نتایج (limit)
  • 46. صفحه‌بندی (Pagination) با استفاده از Cursors (startAt, endAt)
  • 47. اجرای کوئری‌های Collection Group برای جستجو در زیرمجموعه‌ها
  • 48. محدودیت‌های کوئری در Firestore
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده برای اپلیکیشن‌های ساختاریافته
  • 50. Denormalization: چه زمانی و چرا داده‌ها را تکراری ذخیره کنیم؟
  • 51. مدل‌سازی رابطه یک-به-یک
  • 52. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از Subcollections
  • 53. مدل‌سازی رابطه یک-به-چند با استفاده از آرایه شناسه‌ها (Array of IDs)
  • 54. مدل‌سازی رابطه چند-به-چند
  • 55. استراتژی‌های پیاده‌سازی شمارنده‌ها (Counters)
  • 56. طراحی ساختار داده برای کوئری‌های بهینه و کارآمد
  • 57. اعتبارسنجی اسکیمای داده در سطح اپلیکیشن
  • 58. مدیریت داده‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Data)
  • 59. انتخاب بین Subcollection و Root Collection برای داده‌های مرتبط
  • 60. بهترین شیوه‌ها در طراحی ساختار داده
  • 61. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک اپلیکیشن فروشگاه آنلاین
  • 62. مثال عملی: مدل‌سازی داده برای یک شبکه اجتماعی ساده
  • 63. مفهوم تراکنش‌ها (Transactions) و عملیات اتمی
  • 64. اجرای یک تراکنش خواندن-تغییر-نوشتن
  • 65. اجرای چندین عملیات نوشتن به صورت یکجا (Batched Writes)
  • 66. تفاوت کلیدی بین Transactions و Batched Writes
  • 67. مدیریت خطا و تلاش مجدد در تراکنش‌ها
  • 68. مقدمه‌ای بر Firestore Security Rules
  • 69. ساختار و سینتکس قوانین امنیتی
  • 70. دستورات match و allow برای تعریف مسیرها و مجوزها
  • 71. مجوزهای granular: get, list, create, update, delete
  • 72. احراز هویت کاربر و استفاده از شناسه کاربر (request.auth.uid) در قوانین
  • 73. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (Role-Based Access Control)
  • 74. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Security Rules
  • 75. استفاده از توابع داخلی برای منطق پیچیده‌تر
  • 76. ایمن‌سازی دسترسی به داده‌های تودرتو و Subcollections
  • 77. تست قوانین امنیتی با استفاده از Firestore Emulator Suite
  • 78. تفاوت بین دسترسی مدیریتی (IAM) و دسترسی کاربران (Security Rules)
  • 79. مدل قیمت‌گذاری Firestore: خواندن، نوشتن، حذف و ذخیره‌سازی
  • 80. استراتژی‌های بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها
  • 81. آشنایی با ایندکس‌ها: ایندکس‌های تک‌فیلدی خودکار
  • 82. ایندکس‌های ترکیبی (Composite Indexes) و مدیریت آن‌ها
  • 83. تحلیل هزینه‌ها با استفاده از Google Cloud Billing
  • 84. مانیتورینگ عملکرد و میزان استفاده با Cloud Monitoring
  • 85. تنظیم هشدار (Alerting) برای مصرف و خطاها
  • 86. آشنایی با محدودیت‌های Firestore (نرخ نوشتن، اندازه سند و …)
  • 87. شناسایی و جلوگیری از Hotspotting
  • 88. بهترین شیوه‌ها برای دستیابی به عملکرد بالا
  • 89. پشتیبان‌گیری و بازیابی: Managed Export and Import
  • 90. زمان‌بندی فرآیند Export خودکار با Cloud Scheduler
  • 91. بازیابی داده‌ها از یک فایل پشتیبان
  • 92. یکپارچه‌سازی Firestore با Cloud Functions (Triggers)
  • 93. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام ایجاد سند جدید (onCreate)
  • 94. مثال عملی: اجرای یک تابع هنگام به‌روزرسانی سند (onUpdate)
  • 95. استفاده از Firestore Emulator برای توسعه و تست محلی
  • 96. پیکربندی و راه‌اندازی Emulator Suite
  • 97. سیاست‌های Time-to-Live (TTL) برای حذف خودکار اسناد منقضی شده
  • 98. استراتژی‌های مهاجرت داده از پایگاه‌داده‌های دیگر به Firestore
  • 99. جمع‌بندی دوره، مرور مفاهیم کلیدی و مسیرهای یادگیری آینده
  • 100. پیاده‌سازی امنیت در Firestore: قوانین امنیتی (Security Rules) و اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)**





Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management



Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management

به دنیای پیشرفته و مقیاس‌پذیر پایگاه داده‌های ابری خوش آمدید!

معرفی دوره: قدرتمندترین پایگاه داده NoSQL را برای برنامه‌های خود کشف کنید!

آیا به دنبال یک راه‌حل پایگاه داده قدرتمند، منعطف و با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا برای پروژه‌های برنامه‌نویسی خود هستید؟ آیا می‌خواهید داده‌های ساختاریافته برنامه‌های وب، موبایل یا حتی بازی‌های خود را به بهترین شکل مدیریت کنید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، دوره آموزشی “Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management” دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید!

Firestore، پایگاه داده NoSQL نسل بعدی از Google Cloud Platform، با ارائه یک تجربه توسعه بی‌نظیر و قابلیت‌های منحصر به فرد، به سرعت به یکی از محبوب‌ترین گزینه‌ها برای توسعه‌دهندگان در سراسر جهان تبدیل شده است. این دوره جامع به شما این امکان را می‌دهد که با اصول، راه‌اندازی و مدیریت حرفه‌ای Firestore آشنا شوید و آن را به طور مؤثر در پروژه‌های خود به کار بگیرید. دیگر نگران پیچیدگی‌های مدیریت پایگاه داده نباشید؛ Firestore و این دوره، راه را برای شما هموار می‌کنند.

درباره دوره: سفری از مبانی تا تسلط بر Firestore

این دوره آموزشی با تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی، شما را گام به گام با دنیای Firestore آشنا می‌کند. از راه‌اندازی اولیه پروژه و ایجاد پایگاه داده گرفته تا مدل‌سازی داده‌ها، پرس‌وجوهای پیچیده، مدیریت دسترسی‌ها، و بهینه‌سازی عملکرد، تمامی مباحث کلیدی پوشش داده شده‌اند. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود برنامه‌هایی با قابلیت اطمینان بالا و کارایی فوق‌العاده بسازید که از قدرت کامل Firestore بهره می‌برند.

موضوعات کلیدی: ابزارهای لازم برای موفقیت شما

در این دوره، شما با مفاهیم و تکنیک‌های اساسی و پیشرفته‌ای آشنا خواهید شد که برای تسلط بر Firestore ضروری هستند. این شامل موارد زیر است:

  • مفاهیم پایه پایگاه داده‌های NoSQL و جایگاه Firestore
  • راه‌اندازی و پیکربندی اولیه Firestore در GCP
  • مدل‌سازی داده‌های مؤثر برای برنامه‌های ساختاریافته
  • عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) داده‌ها
  • نوشتن پرس‌وجوهای پیشرفته و فیلتر کردن نتایج
  • پیاده‌سازی منطق تجاری با Cloud Functions برای Firestore
  • مدیریت امنیت و احراز هویت کاربران
  • بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌ها
  • مهاجرت از سایر پایگاه‌های داده به Firestore
  • مطالعه موردی و مثال‌های عملی از کاربرد Firestore

مخاطبان دوره: چه کسانی باید در این دوره شرکت کنند؟

این دوره برای طیف وسیعی از علاقه‌مندان به توسعه و مدیریت پایگاه داده ابری طراحی شده است. اگر شما یکی از افراد زیر هستید، این دوره برای شما بسیار مفید خواهد بود:

  • توسعه‌دهندگان وب و موبایل که به دنبال یک پایگاه داده مقیاس‌پذیر و بدون سرور هستند.
  • مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند از خدمات پیشرفته Google Cloud Platform استفاده کنند.
  • معماران راهکار (Solution Architects) که در طراحی سیستم‌های ابری نقش دارند.
  • دانشجویان و علاقه‌مندان به یادگیری فناوری‌های جدید در حوزه پایگاه داده و رایانش ابری.
  • توسعه‌دهندگانی که با پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL) کار کرده‌اند و می‌خواهند با دنیای NoSQL آشنا شوند.
  • تیم‌های توسعه که نیاز به مدیریت کارآمد داده‌های ساختاریافته در مقیاس بزرگ دارند.

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای کلیدی که به دست خواهید آورد

گذراندن دوره “Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management” مزایای بی‌شماری برای شما و پروژه‌هایتان به همراه دارد:

  • افزایش بهره‌وری توسعه: با استفاده از Firestore، سرعت توسعه برنامه‌های خود را به طور چشمگیری افزایش دهید.
  • مقیاس‌پذیری بی‌نهایت: برنامه‌های خود را بدون نگرانی از محدودیت‌های پایگاه داده، به هر مقیاسی که نیاز دارید، گسترش دهید.
  • کاهش هزینه‌ها: مدل بدون سرور Firestore به شما کمک می‌کند تا تنها به اندازه مصرف خود هزینه کنید.
  • قابلیت اطمینان بالا: از دوام و دسترسی‌پذیری بالای داده‌های خود در یکی از امن‌ترین محیط‌های ابری بهره‌مند شوید.
  • یادگیری یک فناوری کلیدی: Firestore یکی از ستون‌های اصلی اکوسیستم Google Cloud است و یادگیری آن، مهارت‌های شما را ارتقا می‌بخشد.
  • کاربردهای متنوع: این پایگاه داده برای ساخت انواع برنامه‌ها از جمله اپلیکیشن‌های پیام‌رسان، بازی‌های آنلاین، پلتفرم‌های تجارت الکترونیک و برنامه‌های IoT ایده‌آل است.
  • دریافت مدرک معتبر: با تکمیل موفقیت‌آمیز دوره، مدرکی دریافت خواهید کرد که دانش و مهارت شما را تأیید می‌کند.

سرفصل‌های دوره: جامع‌ترین نقشه راه تسلط بر Firestore

ما با دقت فراوان، بیش از 100 سرفصل جامع را برای این دوره تدوین کرده‌ایم تا اطمینان حاصل کنیم که هیچ جنبه‌ای از راه‌اندازی و مدیریت Firestore از قلم نیفتاده است. این سرفصل‌ها شما را از ابتدایی‌ترین مفاهیم تا پیچیده‌ترین تکنیک‌ها هدایت می‌کنند و آمادگی لازم برای مواجهه با چالش‌های واقعی توسعه را در شما ایجاد می‌کنند.

توجه: به دلیل محدودیت فضا، امکان نمایش تمامی 100 سرفصل در اینجا وجود ندارد. اما اطمینان داشته باشید که این دوره، کامل‌ترین و عمیق‌ترین آموزش موجود در زمینه Firestore را ارائه می‌دهد. برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها، به بخش جزئیات دوره مراجعه فرمایید.

با Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management، آینده برنامه‌نویسی خود را متحول کنید!

فرصت را از دست ندهید! همین امروز ثبت‌نام کنید و گامی بلند در جهت ارتقاء مهارت‌های برنامه‌نویسی خود بردارید. به جمع توسعه‌دهندگان حرفه‌ای بپیوندید و قدرت بی‌نظیر Firestore را در دستان خود تجربه کنید.

برای ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر، دکمه زیر را کلیک کنید!

ثبت‌نام در دوره


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Google Cloud Platform: Firestore Database Setup and Management (for Structured Data Applications)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا