کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale
, ,

کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

249,950 تومان

بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud Platform برای سازمان‌های بزرگ Google Cloud Platform: بهینه‌سازی هزینه‌ها برای مقیاس سازمانی آیا از هزینه‌های سرسام‌آور زیرساخت ابری خود در Google Cloud Platform (GC…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000006054 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی هزینه در مقیاس سازمانی
  • 2. اصول کلیدی FinOps: دیدن، بهینه‌سازی، و اجرا
  • 3. درک مدل قیمت‌گذاری GCP: Pay-as-you-go، تخفیف‌ها و هزینه‌های پنهان
  • 4. آشنایی با ساختار حساب‌های GCP: سازمان‌ها، فولدرها و پروژه‌ها
  • 5. نقش برچسب‌ها (Labels) و تگ‌ها (Tags) در مدیریت هزینه
  • 6. بررسی اجمالی ابزارهای مدیریت هزینه GCP
  • 7. ایجاد یک استراتژی پایه برای بهینه‌سازی هزینه (Cost Optimization Baseline)
  • 8. محاسبه هزینه کل مالکیت (TCO) در مقابل هزینه‌های داخلی (On-Premises)
  • 9. تأثیر معماری ابری بر هزینه‌های عملیاتی
  • 10. فرهنگ‌سازی آگاهی از هزینه در تیم‌های مهندسی
  • 11. معرفی Google Cloud Billing Console
  • 12. تحلیل گزارش‌های هزینه (Cost Table Report)
  • 13. استفاده از Cost Explorer برای شناسایی روندها
  • 14. استخراج داده‌های صورتحساب به BigQuery برای تحلیل پیشرفته
  • 15. ایجاد داشبوردهای هزینه سفارشی با Looker Studio
  • 16. تنظیم بودجه (Budgets) و هشدارها (Alerts)
  • 17. درک جزئیات صورتحساب: SKUها و واحدهای اندازه‌گیری
  • 18. مانیتورینگ مصرف منابع با Cloud Monitoring
  • 19. شناسایی منابع بدون استفاده یا کم‌استفاده (Idle/Underutilized Resources)
  • 20. پیاده‌سازی استراتژی برچسب‌گذاری مؤثر برای تخصیص هزینه
  • 21. استفاده از Recommendation Hub برای پیشنهادات خودکار
  • 22. تحلیل هزینه‌ها بر اساس تیم، پروژه و محصول
  • 23. پیش‌بینی هزینه‌های آینده با ابزارهای GCP
  • 24. یکپارچه‌سازی داده‌های هزینه با ابزارهای Third-Party FinOps
  • 25. ممیزی و بازبینی منظم هزینه‌ها: بهترین شیوه‌ها
  • 26. بهینه‌سازی هزینه در Compute Engine: مقدمه
  • 27. انتخاب خانواده ماشین (Machine Family) مناسب: E2, N2, C3, T2A
  • 28. مفهوم Rightsizing: تطبیق اندازه VM با بار کاری
  • 29. استفاده از متریک‌های CPU و RAM برای Rightsizing دقیق
  • 30. پیاده‌سازی اتوماسیون برای Rightsizing با Recommender API
  • 31. تخفیف‌های تعهد استفاده (CUDs): مبتنی بر منابع و مبتنی بر هزینه
  • 32. تحلیل و خرید CUDهای بهینه برای سازمان
  • 33. تخفیف‌های استفاده پایدار (SUDs) و زمان استفاده از آنها
  • 34. استفاده از ماشین‌های مجازی قابل توقف (Spot VMs): موارد استفاده و ریسک‌ها
  • 35. استراتژی‌های استفاده ترکیبی از Spot VMs و ماشین‌های استاندارد
  • 36. بهینه‌سازی هزینه در Google Kubernetes Engine (GKE): مقدمه
  • 37. انتخاب حالت عملیاتی GKE: Autopilot در مقابل Standard
  • 38. بهینه‌سازی Node Pools در GKE Standard
  • 39. استفاده از Cluster Autoscaler و Vertical Pod Autoscaler
  • 40. استراتژی‌های Bin Packing برای افزایش تراکم Podها
  • 41. بهینه‌سازی هزینه با GKE Autopilot
  • 42. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Run: مدل پرداخت به ازای هر درخواست
  • 43. مدیریت همزمانی (Concurrency) برای کاهش هزینه‌های Cloud Run
  • 44. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Functions: انتخاب زمان اجرا و حافظه
  • 45. مقایسه هزینه معماری‌های مبتنی بر VM، کانتینر و Serverless
  • 46. درک مدل قیمت‌گذاری Cloud Storage: کلاس‌ها، عملیات و شبکه
  • 47. انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب: Standard, Nearline, Coldline, Archive
  • 48. پیاده‌سازی سیاست‌های چرخه حیات (Lifecycle Policies) برای انتقال خودکار داده‌ها
  • 49. بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی (Class A & B Operations)
  • 50. استفاده از Autoclass برای مدیریت خودکار کلاس ذخیره‌سازی
  • 51. بهینه‌سازی هزینه Persistent Disks: انواع دیسک (Standard, Balanced, SSD)
  • 52. استراتژی‌های تغییر اندازه دیسک‌های دائمی بدون توقف
  • 53. استفاده از Snapshotها و بهینه‌سازی هزینه ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 54. بهینه‌سازی هزینه در Cloud SQL: انتخاب نسخه و اندازه مناسب
  • 55. استراتژی‌های توقف و شروع خودکار نمونه‌های Cloud SQL برای محیط‌های توسعه
  • 56. مقایسه هزینه بین Cloud SQL، Spanner و Bigtable
  • 57. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Spanner: مدیریت واحدهای پردازشی (Processing Units)
  • 58. بهینه‌سازی هزینه در Cloud Bigtable: طراحی Schema و مدیریت گره‌ها
  • 59. بهینه‌سازی هزینه در Firestore و Firebase Realtime Database
  • 60. استراتژی‌های آرشیو و حذف داده برای کاهش هزینه‌های بلندمدت ذخیره‌سازی
  • 61. درک هزینه‌های شبکه در GCP: Egress، Ingress و پردازش
  • 62. تحلیل و کاهش هزینه‌های خروج داده (Data Egress)
  • 63. بهینه‌سازی هزینه‌ها با انتخاب سطح شبکه مناسب (Premium vs. Standard Tier)
  • 64. استفاده از Cloud CDN برای کاهش هزینه‌های Egress و بهبود عملکرد
  • 65. استراتژی‌های Caching با Cloud CDN
  • 66. انتخاب Load Balancer مناسب از دیدگاه هزینه و عملکرد
  • 67. بهینه‌سازی هزینه با VPC Flow Logs برای شناسایی ترافیک غیرضروری
  • 68. استفاده از Private Google Access برای کاهش هزینه‌های ترافیک داخلی
  • 69. بهینه‌سازی هزینه در Cloud NAT و Cloud DNS
  • 70. مقایسه هزینه بین VPN، Interconnect و Peering
  • 71. مدل قیمت‌گذاری BigQuery: تحلیل (On-Demand) و ذخیره‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی هزینه کوئری‌ها در BigQuery: کاهش داده‌های اسکن شده
  • 73. استفاده از Partitioning و Clustering برای بهینه‌سازی هزینه و عملکرد
  • 74. بهترین شیوه‌ها برای Materialized Views و BI Engine
  • 75. انتخاب مدل قیمت‌گذاری مناسب: On-Demand در مقابل Flat-Rate
  • 76. مدیریت اسلات‌ها (Slots) در مدل Flat-Rate
  • 77. بهینه‌سازی هزینه در Dataflow: انتخاب نوع ماشین و Autoscaling
  • 78. استفاده از Dataflow Shuffle و Streaming Engine برای کاهش هزینه
  • 79. بهینه‌سازی هزینه در Dataproc: مدیریت چرخه حیات کلاسترها
  • 80. استفاده از کلاسترهای موقت (Ephemeral Clusters) در Dataproc
  • 81. معماری Serverless-First: مزایا و ملاحظات هزینه
  • 82. تحلیل هزینه معماری Microservices در مقابل Monolith
  • 83. بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های رویدادمحور (Event-Driven) با Pub/Sub
  • 84. الگوهای طراحی برای برنامه‌های کاربردی حساس به هزینه
  • 85. انتخاب بین IaaS، CaaS، PaaS و FaaS از منظر هزینه
  • 86. پیاده‌سازی الگوهای خاموش کردن (Shutdown Patterns) برای محیط‌های غیرتولیدی
  • 87. معماری برای چندمنطقه‌ای (Multi-region) با در نظر گرفتن هزینه‌های ترافیک
  • 88. بهینه‌سازی هزینه زیرساخت به عنوان کد (IaC) با Terraform
  • 89. تأثیر انتخاب زبان برنامه‌نویسی و فریم‌ورک بر هزینه‌های Serverless
  • 90. بازبینی معماری (Architecture Review) با تمرکز بر بهینه‌سازی هزینه
  • 91. پیاده‌سازی حاکمیت هزینه (Cost Governance) با Organization Policies
  • 92. استفاده از Quotas برای جلوگیری از افزایش هزینه‌های ناخواسته
  • 93. تعریف نقش‌ها و مسئولیت‌های هزینه با IAM (Identity and Access Management)
  • 94. ایجاد یک تیم مرکزی FinOps (Cloud Center of Excellence)
  • 95. اتوماسیون شناسایی و حذف منابع بی‌استفاده (Waste Detection)
  • 96. گیمیفیکیشن (Gamification) و ایجاد انگیزه برای بهینه‌سازی هزینه
  • 97. برگزاری جلسات منظم بازبینی هزینه (Cost Review Meetings)
  • 98. ایجاد فرآیندهای تأیید برای ایجاد منابع پرهزینه
  • 99. ادغام بهینه‌سازی هزینه در چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 100. آینده بهینه‌سازی هزینه: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در FinOps





بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud Platform برای سازمان‌های بزرگ


Google Cloud Platform: بهینه‌سازی هزینه‌ها برای مقیاس سازمانی

آیا از هزینه‌های سرسام‌آور زیرساخت ابری خود در Google Cloud Platform (GCP) خسته شده‌اید؟ آیا به دنبال راهی برای کاهش هزینه‌ها بدون افت کیفیت و عملکرد هستید؟

دوره آموزشی Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید! این دوره جامع و کاربردی، شما را با تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته بهینه‌سازی هزینه در GCP آشنا می‌کند تا بتوانید هزینه‌های زیرساخت ابری خود را به شکل چشمگیری کاهش دهید و بودجه خود را برای نوآوری و رشد کسب و کار آزاد کنید.

در این دوره، با استراتژی‌های کلیدی مدیریت هزینه در GCP، از جمله انتخاب سرویس‌های مناسب، بهینه‌سازی پیکربندی منابع، استفاده از تخفیف‌های پایدار و متعهدانه، و پیاده‌سازی ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها آشنا خواهید شد. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود یک استراتژی جامع بهینه‌سازی هزینه برای سازمان خود تدوین و پیاده‌سازی کنید و به نتایج ملموس در کاهش هزینه‌ها دست یابید.

درباره دوره

این دوره آموزشی، یک راهنمای جامع و عملی برای بهینه‌سازی هزینه‌ها در Google Cloud Platform (GCP) در مقیاس سازمانی است. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های مختلف، هزینه‌های زیرساخت ابری خود را بهینه کنید، از هدر رفت منابع جلوگیری کنید و بودجه خود را به طور موثرتری مدیریت کنید. این دوره شامل آموزش‌های ویدئویی، تمرینات عملی و مثال‌های واقعی است تا به شما کمک کند تا مفاهیم را به طور کامل درک کنید و مهارت‌های لازم را کسب کنید.

موضوعات کلیدی

  • معرفی Google Cloud Platform و خدمات کلیدی آن
  • اصول و مبانی بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
  • استراتژی‌های انتخاب سرویس‌های مناسب و بهینه‌سازی پیکربندی
  • استفاده از تخفیف‌های پایدار (Sustained Use Discounts) و متعهدانه (Committed Use Discounts)
  • پیاده‌سازی ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه‌ها
  • بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی (Compute Engine)
  • بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
  • بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Networking)
  • بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner)
  • استفاده از Google Kubernetes Engine (GKE) به صورت بهینه
  • اتوماسیون بهینه‌سازی هزینه با استفاده از ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)
  • استراتژی‌های مدیریت هزینه در محیط‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud
  • بهترین روش‌ها برای کاهش هزینه‌های انتقال داده (Data Transfer)
  • تحلیل و پیش‌بینی هزینه‌ها با استفاده از BigQuery و Cloud Monitoring

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • مهندسان DevOps
  • معماران ابری
  • مدیران IT
  • تیم‌های مالی و حسابداری مسئول مدیریت هزینه‌های ابری
  • توسعه‌دهندگانی که با Google Cloud Platform کار می‌کنند
  • افرادی که به دنبال کاهش هزینه‌های زیرساخت ابری خود هستند

چرا این دوره را بگذرانیم؟

گذراندن این دوره به شما کمک می‌کند تا:

  • هزینه‌های زیرساخت ابری خود را به شکل چشمگیری کاهش دهید
  • از هدر رفت منابع جلوگیری کنید
  • بودجه خود را به طور موثرتری مدیریت کنید
  • تصمیمات بهتری در مورد انتخاب سرویس‌ها و پیکربندی منابع بگیرید
  • مهارت‌های مورد نیاز برای مدیریت هزینه در محیط ابری را کسب کنید
  • ارزش بیشتری برای سازمان خود ایجاد کنید
  • به یک متخصص بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform تبدیل شوید

با گذراندن این دوره، شما نه تنها هزینه‌های سازمان خود را کاهش می‌دهید، بلکه به کسب و کار خود کمک می‌کنید تا چابک‌تر، نوآورتر و رقابتی‌تر باشد.

سرفصل‌های دوره

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما کمک می‌کند تا به طور کامل با مباحث بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform آشنا شوید. برخی از سرفصل‌های کلیدی عبارتند از:

  • بخش 1: مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform و مدیریت هزینه
    • معرفی Google Cloud Platform
    • ساختار هزینه‌گذاری در GCP
    • اهمیت بهینه‌سازی هزینه در محیط ابری
    • ابزارهای مدیریت هزینه در GCP
  • بخش 2: بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی (Compute Engine)
    • انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب
    • استفاده از ماشین‌های مجازی Preemptible
    • بهینه‌سازی استفاده از CPU و حافظه
    • بهینه‌سازی Imageها
    • استفاده از Autoscaling
    • بررسی و بهینه‌سازی Commitments
    • Instance Rightsizing
  • بخش 3: بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی (Cloud Storage)
    • انتخاب کلاس ذخیره‌سازی مناسب (Standard, Nearline, Coldline, Archive)
    • مدیریت Lifecycle داده‌ها
    • کمپرس کردن داده‌ها
    • استفاده از Object Lifecycle Management (OLM)
    • بهینه‌سازی Storage Access
    • پیاده سازی Content Delivery Network (CDN)
  • بخش 4: بهینه‌سازی هزینه‌های شبکه (Networking)
    • بهینه‌سازی استفاده از Virtual Private Cloud (VPC)
    • کاهش هزینه‌های انتقال داده (Egress Costs)
    • بهینه‌سازی Cloud Interconnect و Cloud VPN
    • استفاده از Content Delivery Network (CDN)
    • بهینه سازی Firewall Rules
  • بخش 5: بهینه‌سازی هزینه‌های پایگاه داده (Cloud SQL, Cloud Spanner)
    • انتخاب نوع پایگاه داده مناسب
    • بهینه‌سازی Schema و Queryها
    • بهینه‌سازی Instance Size
    • استفاده از Read Replicas
    • بهینه‌سازی Backup و Restore
    • Performance Monitoring و Optimization
  • بخش 6: بهینه‌سازی هزینه‌های Google Kubernetes Engine (GKE)
    • Right Sizing Nodes
    • Pod Autoscaling
    • Resource Requests و Limits
    • Namespace Resource Quotas
    • Using Spot VMs for GKE Nodes
    • Proper Node Scaling
  • بخش 7: ابزارهای مانیتورینگ و گزارش‌دهی هزینه
    • Cloud Billing
    • Cloud Monitoring
    • Cloud Logging
    • BigQuery برای تحلیل هزینه‌ها
    • Cost Management Tools
  • بخش 8: اتوماسیون بهینه‌سازی هزینه
    • استفاده از Terraform
    • استفاده از Cloud Deployment Manager
    • Infrastructure as Code (IaC) Best Practices
  • بخش 9: مدیریت هزینه در محیط‌های Multi-Cloud و Hybrid Cloud
    • استراتژی‌های مدیریت هزینه در محیط‌های Multi-Cloud
    • استراتژی‌های مدیریت هزینه در محیط‌های Hybrid Cloud
    • ابزارهای مدیریت هزینه Multi-Cloud
  • بخش 10: نکات و ترفندهای پیشرفته
    • پیش‌بینی و برنامه‌ریزی هزینه‌ها
    • بهترین روش‌ها برای مذاکره با Google Cloud
    • ایجاد فرهنگ آگاهی از هزینه در سازمان
    • Compliance Requirements و Cost Optimization
  • بخش‌های اضافی (سرفصل ها از 11 تا 100 دربرگیرنده جزئیات دقیق‌تر مباحث فوق و Case Studyها و تمرینات عملی هستند)

این فقط یک نمونه کوچک از سرفصل‌های گسترده این دوره است. با ثبت‌نام در این دوره، به دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص بهینه‌سازی هزینه در Google Cloud Platform دست خواهید یافت.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب Google Cloud Platform: Cost Optimization for Cloud Platform Services Applications at Enterprise Scale”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا