, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی

249,950 تومان

مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی: دروازه ورود به دنیای HPC! آینده انرژی در دستان شماست! با محاسبات سطح بالا (HPC) سیستم‌های انرژی را متحول کنید! معرفی دوره: دریچه‌ای نو به سوی طراحی بهینه …

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه: چرا محاسبات سطح بالا در سیستم‌های انرژی؟
  • 2. مروری بر معماری کامپیوترهای مدرن
  • 3. واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و سلسله مراتب حافظه
  • 4. آشنایی با سیستم‌عامل لینوکس و خط فرمان
  • 5. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در لینوکس
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون برای محاسبات علمی
  • 7. کتابخانه‌های کلیدی پایتون: NumPy و SciPy
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان‌های کامپایلری: C++ و Fortran
  • 9. مفاهیم متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 10. ساختارهای کنترل جریان: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 11. توابع و ماژول‌ها در برنامه‌نویسی
  • 12. مدیریت کد با گیت و گیت‌هاب
  • 13. نصب و مدیریت نرم‌افزارها و کتابخانه‌ها
  • 14. نوشتن و اجرای اولین برنامه محاسباتی
  • 15. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) و ویرایشگرهای کد
  • 16. مفاهیم کامپایل و لینک کردن کد
  • 17. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی و باینری
  • 18. اصول اولیه مصورسازی داده‌ها با Matplotlib
  • 19. محاسبات ممیز شناور و خطاهای عددی
  • 20. جبر خطی عددی: حل دستگاه معادلات خطی
  • 21. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 22. درونیابی و برازش منحنی
  • 23. انتگرال‌گیری عددی
  • 24. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs)
  • 25. حل عددی معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی (PDEs)
  • 26. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 27. روش‌های حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 28. روش‌های اجزای محدود (Finite Element Method)
  • 29. روش‌های مونت کارلو
  • 30. الگوریتم‌های بهینه‌سازی: گرادیان کاهشی
  • 31. الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 32. ساختارهای داده کلیدی: آرایه‌ها، لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 33. پیچیدگی محاسباتی و نماد O بزرگ
  • 34. مبانی نظری محاسبات موازی
  • 35. قانون آمدال و قانون گوستافسون
  • 36. طبقه‌بندی فلین: SISD, SIMD, MISD, MIMD
  • 37. مدل‌های حافظه: حافظه اشتراکی و حافظه توزیع‌شده
  • 38. مفهوم فرآیند (Process) و ریسه (Thread)
  • 39. ارتباطات بین فرآیندی (Inter-Process Communication – IPC)
  • 40. همگام‌سازی و شرایط رقابتی (Synchronization and Race Conditions)
  • 41. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با حافظه اشتراکی
  • 42. آشنایی با OpenMP: دستورات (Directives) و مفاهیم اولیه
  • 43. ایجاد ناحیه‌های موازی و مدیریت ریسه‌ها در OpenMP
  • 44. حلقه‌های موازی و توزیع کار در OpenMP
  • 45. همگام‌سازی در OpenMP: Critical, Atomic, Barrier
  • 46. متغیرهای خصوصی و اشتراکی در OpenMP
  • 47. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با حافظه توزیع‌شده
  • 48. آشنایی با MPI: مفاهیم اولیه و راه‌اندازی
  • 49. ارتباطات نقطه به نقطه در MPI: Send و Recv
  • 50. ارتباطات جمعی در MPI: Broadcast, Scatter, Gather
  • 51. عملیات کاهشی (Reduction) در MPI
  • 52. توپولوژی‌های مجازی و کارتزین در MPI
  • 53. ورودی/خروجی موازی با MPI-IO
  • 54. آشنایی با معماری GPU و محاسبات شتاب‌داده‌شده
  • 55. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی با CUDA
  • 56. مفاهیم کرنل، بلاک و گرید در CUDA
  • 57. مدیریت حافظه در CUDA: حافظه هاست و دستگاه
  • 58. الگوهای بهینه‌سازی در CUDA
  • 59. مقدمه‌ای بر OpenACC
  • 60. برنامه‌نویسی هیبریدی: ترکیب MPI و OpenMP
  • 61. چالش‌های برنامه‌نویسی هیبریدی و تعادل بار
  • 62. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی مبتنی بر وظیفه
  • 63. کتابخانه‌های علمی موازی: ScaLAPACK, PETSc
  • 64. پروفایل‌سنجی و اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 65. تکنیک‌های تعادل بار استاتیک و دینامیک
  • 66. کار با کلاسترهای محاسباتی و ابرکامپیوترها
  • 67. سیستم‌های فایل موازی: Lustre, GPFS
  • 68. زمان‌بندهای کار (Job Schedulers): SLURM و PBS
  • 69. نوشتن اسکریپت‌های ارسال کار
  • 70. کامپایلرهای بهینه‌ساز: GCC, Intel Compilers
  • 71. استفاده از فلگ‌های کامپایلر برای بهینه‌سازی
  • 72. سیستم‌های ساخت خودکار: Makefile و CMake
  • 73. اشکال‌زدایی سریال و موازی: GDB, TotalView/DDT
  • 74. ابزارهای پروفایل‌سنجی عملکرد: gprof, Valgrind
  • 75. پروفایل‌سنجی پیشرفته: Intel VTune, Score-P/Vampir
  • 76. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های نرم‌افزاری با Modules/Spack
  • 77. کانتینرسازی برای محاسبات علمی: Docker و Singularity/Apptainer
  • 78. فرمت‌های داده علمی: HDF5 و NetCDF
  • 79. ابزارهای مصورسازی داده‌های بزرگ: ParaView و VisIt
  • 80. اصول بهینه‌سازی ورودی/خروجی (I/O) در HPC
  • 81. کاربرد HPC در دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 82. شبیه‌سازی جریان در توربین‌های بادی و آبی
  • 83. مدل‌سازی احتراق در موتورها و نیروگاه‌ها
  • 84. کاربرد HPC در تحلیل اجزای محدود (FEA)
  • 85. تحلیل تنش و خستگی در سازه‌های انرژی
  • 86. شبیه‌سازی انتقال حرارت در مبدل‌های حرارتی و راکتورها
  • 87. مدل‌سازی سیستم‌های فتوولتائیک و سلول‌های خورشیدی
  • 88. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی برای مواد جدید
  • 89. طراحی باتری‌ها و سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی
  • 90. مدل‌سازی و بهینه‌سازی شبکه‌های برق هوشمند
  • 91. محاسبات در اکتشاف و استخراج نفت و گاز
  • 92. شبیه‌سازی مخازن زمین‌گرمایی
  • 93. ارزیابی چرخه حیات (LCA) و تحلیل پایداری با محاسبات
  • 94. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 95. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌های جایگزین (Surrogate Modeling)
  • 96. عدم قطعیت و تحلیل حساسیت در مدل‌های انرژی
  • 97. مطالعه موردی ۱: شبیه‌سازی یک پره توربین بادی با OpenFOAM
  • 98. مطالعه موردی ۲: بهینه‌سازی عملکرد یک شبکه برق کوچک با MPI
  • 99. مطالعه موردی ۳: شبیه‌سازی ماده کاتد باتری با LAMMPS روی GPU
  • 100. آینده محاسبات سطح بالا در صنعت انرژی و چالش‌های پیش رو





مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی: دروازه ورود به دنیای HPC!


آینده انرژی در دستان شماست! با محاسبات سطح بالا (HPC) سیستم‌های انرژی را متحول کنید!

معرفی دوره: دریچه‌ای نو به سوی طراحی بهینه سیستم‌های انرژی

آیا به دنبال ارتقای دانش و مهارت‌های خود در حوزه انرژی هستید؟ آیا می‌خواهید با پیشرفته‌ترین ابزارها و روش‌های محاسباتی، سیستم‌های انرژی را بهینه‌سازی کنید و کارایی آن‌ها را به حداکثر برسانید؟ دوره آموزشی “مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی” دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید!

در دنیای امروز، محاسبات سطح بالا (HPC) نقش حیاتی در توسعه و طراحی سیستم‌های انرژی ایفا می‌کند. از شبیه‌سازی جریان سیالات در توربین‌های بادی گرفته تا مدل‌سازی رفتار پیچیده سلول‌های خورشیدی، HPC به مهندسان و محققان این امکان را می‌دهد تا با دقت و سرعت بالاتری به نتایج مطلوب دست یابند. این دوره به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم اساسی HPC آشنا شده و نحوه استفاده از آن را در طراحی سیستم‌های انرژی بیاموزید.

با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه فرصتی برای ورود به بازار کار پررونق HPC در صنعت انرژی پیدا خواهید کرد. فرصت را از دست ندهید و همین حالا ثبت‌نام کنید!

درباره دوره: سفری هیجان‌انگیز به دنیای محاسبات پیشرفته

این دوره آموزشی جامع، شما را با اصول و مبانی محاسبات سطح بالا (HPC) آشنا می‌کند و نحوه استفاده از آن را در طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی به شما آموزش می‌دهد. از مفاهیم اولیه سخت‌افزار و نرم‌افزار HPC گرفته تا کاربردهای عملی آن در شبیه‌سازی و مدل‌سازی سیستم‌های انرژی، همه چیز در این دوره پوشش داده می‌شود. شما با الگوریتم‌های موازی، زبان‌های برنامه‌نویسی HPC و ابزارهای شبیه‌سازی قدرتمند آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه مسائل پیچیده مهندسی را با استفاده از HPC حل کنید.

موضوعات کلیدی: آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • معماری سخت‌افزاری سیستم‌های HPC
  • زبان‌های برنامه‌نویسی HPC (Fortran, C++, Python)
  • الگوریتم‌های موازی و بهینه‌سازی کد
  • شبیه‌سازی جریان سیالات (CFD) در سیستم‌های انرژی
  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی سلول‌های خورشیدی و باتری‌ها
  • بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • استفاده از کتابخانه‌های HPC برای مسائل انرژی
  • تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در سیستم‌های انرژی
  • کاربرد HPC در طراحی شبکه‌های هوشمند انرژی

مخاطبان دوره: این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

این دوره آموزشی برای طیف گسترده‌ای از افراد علاقه‌مند به حوزه انرژی و محاسبات سطح بالا مناسب است، از جمله:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی مکانیک، برق، شیمی، مواد، و انرژی
  • مهندسان و متخصصان فعال در صنایع نفت، گاز، پتروشیمی، نیروگاهی، و انرژی‌های تجدیدپذیر
  • محققان و پژوهشگران حوزه انرژی که به دنبال استفاده از HPC در تحقیقات خود هستند
  • افراد علاقه‌مند به یادگیری مفاهیم و کاربردهای محاسبات سطح بالا در صنعت انرژی

چرا این دوره را بگذرانیم؟ مزایای بی‌شماری که در انتظار شماست!

گذراندن این دوره آموزشی مزایای فراوانی برای شما به ارمغان خواهد آورد، از جمله:

  • ارتقای دانش و مهارت‌های فنی: با یادگیری مفاهیم و اصول HPC، دانش فنی خود را در زمینه طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی به طور چشمگیری ارتقا می‌دهید.
  • افزایش فرصت‌های شغلی: با کسب مهارت‌های مورد نیاز در زمینه HPC، شانس خود را برای استخدام در شرکت‌های معتبر و پیشرو در صنعت انرژی افزایش می‌دهید.
  • بهبود کارایی و بهره‌وری: با استفاده از ابزارها و روش‌های HPC، می‌توانید کارایی و بهره‌وری سیستم‌های انرژی را به طور قابل توجهی بهبود بخشید.
  • کاهش هزینه‌ها: با بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های انرژی، می‌توانید هزینه‌های مربوط به انرژی و مواد اولیه را کاهش دهید.
  • حل مسائل پیچیده: با استفاده از HPC، می‌توانید مسائل پیچیده مهندسی را که با روش‌های سنتی قابل حل نیستند، به راحتی حل کنید.
  • ورود به دنیای نوآوری: با HPC، می‌توانید به نوآوری در طراحی سیستم‌های انرژی کمک کنید و به توسعه فناوری‌های جدید در این زمینه سرعت ببخشید.

سرفصل‌های دوره: 100 گام تا تسلط بر HPC در سیستم‌های انرژی!

دوره “مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی” شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را به طور کامل با مفاهیم و کاربردهای HPC در این حوزه آشنا می‌کند. در اینجا تنها به برخی از سرفصل‌های کلیدی اشاره می‌کنیم:

  • بخش اول: مبانی محاسبات سطح بالا (HPC)
    • مقدمه‌ای بر HPC و تاریخچه آن
    • معماری سخت‌افزاری سیستم‌های HPC (CPU، GPU، حافظه)
    • سیستم‌عامل‌ها و نرم‌افزارهای HPC
    • شبکه‌های ارتباطی در HPC
    • معیارهای ارزیابی عملکرد HPC
    • … (و 15 سرفصل دیگر)
  • بخش دوم: برنامه‌نویسی موازی و بهینه‌سازی کد
    • مفاهیم برنامه‌نویسی موازی
    • مدل‌های برنامه‌نویسی موازی (اشتراک حافظه، توزیع حافظه)
    • زبان‌های برنامه‌نویسی HPC (Fortran، C++، Python)
    • ابزارهای پروفایل و بهینه‌سازی کد
    • کتابخانه‌های موازی (MPI، OpenMP)
    • … (و 20 سرفصل دیگر)
  • بخش سوم: کاربردهای HPC در طراحی سیستم‌های انرژی
    • شبیه‌سازی جریان سیالات (CFD) در توربین‌های بادی و آبی
    • مدل‌سازی و شبیه‌سازی سلول‌های خورشیدی و باتری‌ها
    • بهینه‌سازی سیستم‌های حرارتی و برودتی
    • طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های هوشمند انرژی
    • تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در سیستم‌های انرژی
    • … (و 30 سرفصل دیگر)
  • بخش چهارم: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
    • پیاده‌سازی یک پروژه CFD ساده با استفاده از OpenFOAM
    • مدل‌سازی و شبیه‌سازی یک سلول خورشیدی با استفاده از COMSOL
    • بهینه‌سازی یک سیستم حرارتی با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
    • تحلیل داده‌های یک شبکه هوشمند انرژی با استفاده از Apache Spark
    • … (و 20 سرفصل دیگر)

همین حالا ثبت‌نام کنید و آینده انرژی را بسازید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در طراحی سیستم‌های انرژی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا