کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور
, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور

249,950 تومان

بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور: دوره تخصصی محاسبات سطح بالا بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور: دوره تخصصی محاسبات سطح بالا 1. معرفی دوره آیا به دنبال راه‌حلی برا…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000480 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی سنجش از دور
  • 2. مبانی پردازش تصویر ماهواره‌ای
  • 3. مبانی پردازش داده‌های مکانی
  • 4. مبانی برنامه نویسی برای سنجش از دور
  • 5. مبانی زبان پایتون برای علم داده
  • 6. ساختار داده‌ها در پایتون
  • 7. مبانی الگوریتم‌ها
  • 8. تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 9. مفاهیم پردازش داده‌های حجیم
  • 10. مبانی محاسبات توزیع شده
  • 11. مبانی محاسبات موازی
  • 12. معماری‌های سخت افزاری برای HPC
  • 13. پردازنده‌های CPU و GPU
  • 14. حافظه و سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 15. شبکه‌های پرسرعت
  • 16. سیستم عامل‌های لینوکس برای HPC
  • 17. ابزارهای خط فرمان لینوکس
  • 18. مدیریت بسته در لینوکس
  • 19. اسکریپت نویسی شل (Shell Scripting)
  • 20. معرفی CUDA
  • 21. مبانی برنامه نویسی CUDA
  • 22. توسعه هسته‌های CUDA
  • 23. مدیریت حافظه در CUDA
  • 24. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در CUDA
  • 25. همگام‌سازی تردها در CUDA
  • 26. تکنیک‌های موازی‌سازی در CUDA
  • 27. مقدمه‌ای بر MPI (Message Passing Interface)
  • 28. نصب و پیکربندی MPI
  • 29. ارسال و دریافت پیام با MPI
  • 30. ارتباطات گروهی در MPI
  • 31. الگوهای موازی‌سازی با MPI
  • 32. بهینه‌سازی ارتباطات در MPI
  • 33. معرفی کتابخانه‌های پردازش تصویر سنجش از دور
  • 34. کتابخانه GDAL/OGR
  • 35. عملیات پایه با GDAL
  • 36. کار با داده‌های رستری با GDAL
  • 37. کار با داده‌های وکتوری با GDAL
  • 38. کتابخانه Rasterio
  • 39. کتابخانه Fiona
  • 40. کار با تصاویر ماهواره‌ای چندطیفی و ابرطیفی
  • 41. فیلتر کردن تصاویر سنجش از دور
  • 42. تلفیق تصاویر (Image Fusion)
  • 43. تغییر مقیاس و رزولوشن تصاویر
  • 44. تصحیحات هندسی تصاویر
  • 45. تصحیحات رادیومتریک تصاویر
  • 46. کالیبراسیون تصاویر
  • 47. تشخیص تغییرات (Change Detection)
  • 48. دسته‌بندی تصاویر (Image Classification)
  • 49. روش‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی
  • 50. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 51. کاربرد CNN در دسته‌بندی تصاویر سنجش از دور
  • 52. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 53. کاربرد CNN در تقسیم‌بندی تصاویر
  • 54. استخراج ویژگی از تصاویر سنجش از دور
  • 55. پردازش ابری (Cloud Processing)
  • 56. مقدمه‌ای بر پلتفرم‌های پردازش ابری
  • 57. Google Earth Engine
  • 58. کار با GEE برای پردازش داده‌ها
  • 59. Amazon Web Services (AWS) برای HPC
  • 60. Microsoft Azure برای HPC
  • 61. پردازش داده‌های سری زمانی سنجش از دور
  • 62. بهینه‌سازی حلقه FOR در پایتون
  • 63. استفاده از NumPy برای محاسبات عددی
  • 64. آرایه‌های NumPy و عملیات برداری
  • 65. کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی
  • 66. کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 67. ساختار داده Series و DataFrame
  • 68. فیلتر کردن و انتخاب داده در Pandas
  • 69. گروه‌بندی و تجمیع داده در Pandas
  • 70. عملیات ادغام و اتصال در Pandas
  • 71. بهینه‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 72. بهینه‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 73. الگوریتم‌های گراف و کاربردها
  • 74. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش گراف
  • 75. الگوریتم‌های پردازش سیگنال
  • 76. فیلترهای FIR و IIR
  • 77. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 78. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 79. بهینه‌سازی FFT
  • 80. الگوریتم‌های پردازش سری زمانی
  • 81. تحلیل سری زمانی با ARIMA
  • 82. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 83. مبانی Apache Spark
  • 84. Spark RDDs
  • 85. Spark DataFrames
  • 86. Spark SQL
  • 87. Spark MLlib
  • 88. بهینه‌سازی اجرای Spark
  • 89. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 90. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 91. توزیع آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 92. استفاده از Dask برای محاسبات موازی
  • 93. معماری‌های توزیع شده برای HPC
  • 94. سیستم‌های مدیریت کار (Job Schedulers)
  • 95. PBS/Torque
  • 96. SLURM
  • 97. مانیتورینگ و پروفایلینگ برنامه‌های HPC
  • 98. عیب‌یابی برنامه‌های موازی
  • 99. نکات بهینه‌سازی حافظه در برنامه‌های C++/Fortran
  • 100. استفاده از SIMD Instruction Set



بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور: دوره تخصصی محاسبات سطح بالا


بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور: دوره تخصصی محاسبات سطح بالا

1. معرفی دوره

آیا به دنبال راه‌حلی برای افزایش سرعت و دقت پردازش داده‌های حجیم سنجش از دور هستید؟ آیا می‌خواهید از پتانسیل کامل سخت‌افزار خود برای تحلیل و پردازش داده‌ها بهره‌مند شوید؟ در این دوره آموزشی فوق‌العاده، شما را به دنیای محاسبات سطح بالا (HPC) و کاربرد آن در بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور می‌بریم.

ما در این دوره، شما را با مفاهیم کلیدی و تکنیک‌های پیشرفته‌ای آشنا می‌کنیم که به شما امکان می‌دهد تا الگوریتم‌های خود را برای اجرا بر روی خوشه‌های محاسباتی و سیستم‌های موازی بهینه کنید. با استفاده از این دانش، می‌توانید زمان پردازش داده‌های خود را به طور چشمگیری کاهش دهید و به نتایج دقیق‌تر و سریع‌تری دست یابید. این دوره، یک فرصت عالی برای ارتقاء مهارت‌های شما و پیشی گرفتن از رقبایتان در این حوزه است.

2. درباره دوره

این دوره یک آموزش جامع و کاربردی است که به شما اصول و تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور با استفاده از محاسبات سطح بالا (HPC) را آموزش می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته، شما با ابزارها و روش‌های ضروری برای بهبود عملکرد الگوریتم‌های خود آشنا خواهید شد. تمرکز اصلی دوره بر روی پردازش موازی، بهینه‌سازی کد، و استفاده موثر از منابع محاسباتی است.

3. موضوعات کلیدی

  • مفاهیم پایه محاسبات سطح بالا (HPC)
  • معرفی ساختار داده‌های سنجش از دور (تصاویر، داده‌های رقومی ارتفاعی، و…)
  • شناخت چالش‌های محاسباتی در پردازش داده‌های سنجش از دور
  • روش‌های پردازش موازی: OpenMP, MPI
  • بهینه‌سازی کد: پروفایلینگ، انتخاب الگوریتم‌های مناسب
  • بهره‌برداری از GPU برای تسریع محاسبات
  • پیاده‌سازی و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر
  • کاهش پیچیدگی محاسباتی و استفاده از تکنیک‌های بهینه سازی
  • مدیریت و استفاده از خوشه‌های محاسباتی
  • ابزارها و کتابخانه‌های مورد نیاز برای HPC

4. مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی نقشه‌برداری، سنجش از دور، علوم کامپیوتر، و رشته‌های مرتبط
  • متخصصان و کارشناسان فعال در حوزه پردازش داده‌های سنجش از دور و GIS
  • برنامه‌نویسان علاقه‌مند به بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های پردازش داده
  • پژوهشگران و اساتید دانشگاهی که در زمینه پردازش تصویر و داده‌های سنجش از دور فعالیت می‌کنند
  • علاقه‌مندان به یادگیری محاسبات سطح بالا و کاربرد آن در علوم زمین

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

با شرکت در این دوره، شما:

  • سرعت پردازش داده‌های خود را به طور چشمگیری افزایش می‌دهید و زمان کمتری را صرف تحلیل داده‌ها می‌کنید.
  • دقت و صحت نتایج پردازش خود را بهبود می‌بخشید و به اطلاعات دقیق‌تری دست می‌یابید.
  • با استفاده موثر از منابع محاسباتی، در هزینه‌ها صرفه‌جویی می‌کنید.
  • مهارت‌های ارزشمندی را فرا می‌گیرید که شما را در بازار کار متمایز می‌کند و فرصت‌های شغلی جدیدی را به شما ارائه می‌دهد.
  • با جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای HPC آشنا می‌شوید و به‌روزترین دانش را در این زمینه کسب می‌کنید.
  • قادر خواهید بود تا پروژه‌های پیچیده‌تر و بزرگ‌تری را با موفقیت به انجام برسانید.

6. سرفصل‌های دوره (100+ سرفصل جامع)

این دوره شامل بیش از ۱۰۰ سرفصل جامع است که به شما دانش و مهارت‌های لازم برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور را آموزش می‌دهد. این سرفصل‌ها شامل مباحثی از جمله:

  • مقدمه‌ای بر سنجش از دور و انواع داده‌ها
  • آشنایی با مفاهیم پایه برنامه نویسی
  • مبانی الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها
  • مروری بر زبان‌های برنامه نویسی مرتبط (Python, C++)
  • آشنایی با کتابخانه‌های پردازش تصویر (GDAL, OpenCV)
  • مفاهیم محاسبات سطح بالا و معماری سخت‌افزار
  • اصول پردازش موازی و توزیع‌شده
  • OpenMP: ایجاد برنامه‌های چند رشته‌ای
  • MPI: پیام‌رسانی و محاسبات توزیع‌شده
  • بهینه‌سازی کد برای عملکرد بهتر
  • پروفایلینگ و عیب‌یابی برنامه‌ها
  • استفاده از GPU و CUDA برای تسریع محاسبات
  • مدیریت حافظه و بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
  • طراحی الگوریتم‌های کارآمد برای داده‌های سنجش از دور
  • فیلترهای پردازش تصویر: فیلتر میانگین، گوسی، مد و …
  • تشخیص لبه: سوبل، پردویت، کنی و …
  • طبقه‌بندی تصاویر: نظارت شده و نظارت نشده
  • کاهش ابعاد: PCA و تحلیل مؤلفه‌های مستقل
  • کاربردها و نمونه‌های عملی در پردازش داده‌های ماهواره‌ای
  • شناسایی و پردازش ابرها و سایه‌ها
  • استخراج عوارض از تصاویر
  • متریک‌ها و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های ژئوکدینگ
  • پردازش داده‌های رقومی ارتفاعی (DEM)
  • ابزارها و محیط‌های توسعه HPC
  • شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد برنامه‌ها
  • انتخاب و تنظیم پارامترهای بهینه‌سازی
  • کاربرد HPC در پردازش داده‌های Lidar
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات
  • امنیت و مدیریت داده‌های بزرگ در HPC
  • و ده‌ها سرفصل تخصصی دیگر …

همین حالا ثبت‌نام کنید و به جمع متخصصان محاسبات سطح بالا بپیوندید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده‌های سنجش از دور”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا