, ,

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده

249,950 تومان

بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده – دوره آموزشی بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده: دروازه‌ای به سوی قدرت محاسباتی بالا معرفی دوره آیا به دنبال راه‌حلی برای مواجهه…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بهینه‌سازی
  • 2. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 3. کاربرد بهینه‌سازی در علوم کامپیوتر
  • 4. انواع مسائل بهینه‌سازی
  • 5. انواع توابع هدف
  • 6. انواع محدودیت‌ها
  • 7. مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 8. مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 9. مسائل بهینه‌سازی محدب
  • 10. مسائل بهینه‌سازی غیرمحدب
  • 11. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا
  • 12. مبانی سخت‌افزار محاسبات سطح بالا
  • 13. مبانی نرم‌افزار محاسبات سطح بالا
  • 14. معماری‌های موازی
  • 15. پردازشگرهای چند هسته‌ای
  • 16. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 17. خوشه‌های کامپیوتری
  • 18. سیستم‌های توزیع شده
  • 19. شبکه‌های محاسباتی
  • 20. تکنیک‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 21. مدل‌های موازی‌سازی
  • 22. پیام‌رسانی (MPI)
  • 23. توابع مشترک (OpenMP)
  • 24. کوت‌دوات (CUDA)
  • 25. اوپن‌سی‌ال (OpenCL)
  • 26. الگوریتم‌های موازی
  • 27. مبانی طراحی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 28. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 29. مبانی الگوریتم‌های جستجو
  • 30. جستجوی جامع
  • 31. جستجوی تصادفی
  • 32. جستجوی محلی
  • 33. بهینه‌سازی ترکیبی
  • 34. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 35. گرادیان کاهشی
  • 36. گرادیان نزولی تصادفی (SGD)
  • 37. گرادیان نزولی مینی‌بچ
  • 38. گرادیان نزولی با مومنتوم
  • 39. بهینه‌ساز آدام (Adam)
  • 40. بهینه‌ساز RMSprop
  • 41. بهینه‌ساز Adagrad
  • 42. روش‌های بدون گرادیان
  • 43. روش‌های جستجوی طلایی
  • 44. روش‌های بخش‌بندی
  • 45. روش‌های جستجوی تصادفی
  • 46. روش‌های الگوریتم ژنتیک
  • 47. مبانی الگوریتم‌های تکاملی
  • 48. عملیات ژنتیکی (انتخاب، تقاطع، جهش)
  • 49. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلونی مورچه (ACO)
  • 50. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 51. الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل (ABC)
  • 52. الگوریتم بهینه‌سازی حلزون (SCA)
  • 53. الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری (GWO)
  • 54. الگوریتم بهینه‌سازی پرندگان (SOA)
  • 55. الگوریتم بهینه‌سازی عقاب (EOA)
  • 56. الگوریتم بهینه‌سازی کوسه (SA)
  • 57. الگوریتم بهینه‌سازی بز کوهی (TBBO)
  • 58. الگوریتم بهینه‌سازی کرم شب‌تاب (FOA)
  • 59. الگوریتم بهینه‌سازی اسب وحشی (WBO)
  • 60. الگوریتم بهینه‌سازی ببر (TLO)
  • 61. بهینه‌سازی ترکیبی و متاهیوریستیک‌ها
  • 62. ترکیب الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 63. بهینه‌سازی چندهدفه
  • 64. مقدمه‌ای بر مسائل پیچیده
  • 65. تعریف مسائل پیچیده
  • 66. پیچیدگی محاسباتی
  • 67. مسائل NP-hard
  • 68. مسائل NP-complete
  • 69. کاربرد محاسبات سطح بالا در بهینه‌سازی
  • 70. موازی‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 71. توزیع محاسبات بهینه‌سازی
  • 72. استفاده از GPU برای شتاب‌دهی بهینه‌سازی
  • 73. کاهش زمان اجرا الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 74. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 75. تحلیل عملکرد الگوریتم‌های بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 76. بهینه‌سازی مسائل پیچیده با استفاده از HPC
  • 77. مثال‌های کاربردی در HPC
  • 78. بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 79. بهینه‌سازی در پردازش تصویر
  • 80. بهینه‌سازی در رباتیک
  • 81. بهینه‌سازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 82. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 83. بهینه‌سازی در مدل‌سازی داده‌ها
  • 84. بهینه‌سازی در مسائل زمان‌بندی
  • 85. بهینه‌سازی در تخصیص منابع
  • 86. بهینه‌سازی در مسیریابی
  • 87. بهینه‌سازی در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 88. بهینه‌سازی در کشف دارو
  • 89. بهینه‌سازی در مدل‌سازی آب و هوا
  • 90. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مسائل پیچیده
  • 91. استراتژی‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده
  • 92. بهینه‌سازی سراسری (Global Optimization)
  • 93. بهینه‌سازی محلی (Local Optimization)
  • 94. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل پیچیده
  • 95. ترکیب روش‌ها برای حل مسائل پیچیده
  • 96. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 97. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 98. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج بهینه‌سازی
  • 99. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 100. بنچمارکینگ الگوریتم‌های بهینه‌سازی



بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده – دوره آموزشی


بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده: دروازه‌ای به سوی قدرت محاسباتی بالا

معرفی دوره

آیا به دنبال راه‌حلی برای مواجهه با چالش‌های محاسباتی پیچیده هستید؟ آیا می‌خواهید قدرت پردازش خود را به حداکثر برسانید و از محدودیت‌های سخت‌افزاری فراتر روید؟ دوره “بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده” شما را به دنیای شگفت‌انگیز محاسبات سطح بالا (HPC) و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها دعوت می‌کند. در این دوره، شما با تکنیک‌های پیشرفته‌ای آشنا می‌شوید که به شما امکان می‌دهد تا الگوریتم‌های پیچیده را بهینه کنید و سرعت اجرای آن‌ها را به طرز چشمگیری افزایش دهید. این دوره، یک فرصت استثنایی برای پیشرفت شغلی و تسلط بر دانش روز دنیا در زمینه برنامه نویسی است.

با شرکت در این دوره، شما به یک متخصص در زمینه بهینه‌سازی الگوریتم‌ها تبدیل خواهید شد و می‌توانید مسائل پیچیده محاسباتی را با اطمینان و سرعت بالا حل کنید. ما به شما کمک می‌کنیم تا از توانایی‌های سخت‌افزاری موجود، نهایت استفاده را ببرید و راهکارهایی نوآورانه برای چالش‌های پیش روی خود پیدا کنید. این دوره نه تنها دانش شما را افزایش می‌دهد، بلکه شما را برای حضور فعال در پروژه‌های بزرگ و پیشرفته آماده می‌کند.

درباره دوره

دوره “بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده” یک دوره آموزشی جامع و کاربردی است که به شما اصول و تکنیک‌های پیشرفته بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای محاسبات سطح بالا (HPC) را آموزش می‌دهد. این دوره شامل تئوری‌های عمیق، مثال‌های عملی، تمرین‌های جذاب و پروژه‌های واقعی است که به شما امکان می‌دهد مفاهیم را به خوبی درک کرده و دانش خود را در عمل به کار گیرید. ما از زبان ساده و قابل فهم استفاده می‌کنیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که شما می‌توانید مفاهیم پیچیده را به آسانی یاد بگیرید.

موضوعات کلیدی

  • مفاهیم پایه محاسبات سطح بالا (HPC)
  • آشنایی با معماری‌های مختلف پردازنده و حافظه
  • بهینه‌سازی برای موازی‌سازی
  • روش‌های بهینه‌سازی حافظه و داده
  • بهره‌وری از کتابخانه‌های HPC (مانند MPI و OpenMP)
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • شناخت و رفع گلوگاه‌های محاسباتی
  • طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه
  • ابزارهای پروفایلینگ و دیباگینگ
  • مسائل پیشرفته در بهینه‌سازی

مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر و رشته‌های مرتبط
  • برنامه‌نویسان حرفه‌ای که علاقه‌مند به یادگیری HPC و بهینه‌سازی هستند
  • پژوهشگران و دانشمندانی که در زمینه‌های محاسباتی فعالیت می‌کنند
  • متخصصان داده و مهندسان نرم‌افزار که به دنبال افزایش سرعت و کارایی برنامه‌های خود هستند
  • هر کسی که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته در برنامه نویسی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها است

چرا این دوره را بگذرانیم؟

با گذراندن این دوره، شما:

  • دانش و مهارت لازم برای بهینه‌سازی و تسریع اجرای الگوریتم‌های پیچیده را به دست می‌آورید.
  • با جدیدترین تکنیک‌ها و ابزارهای HPC آشنا می‌شوید.
  • توانایی حل مسائل پیچیده محاسباتی را با استفاده از قدرت پردازش بالا پیدا می‌کنید.
  • فرصت‌های شغلی خود را در زمینه‌های تحقیقاتی و صنعتی افزایش می‌دهید.
  • اعتماد به نفس بیشتری برای شرکت در پروژه‌های بزرگ و چالش‌برانگیز به دست می‌آورید.
  • به یک متخصص در زمینه HPC تبدیل می‌شوید و در بازار کار رقابتی‌تر می‌شوید.
  • با متخصصان دیگر در این حوزه آشنا شده و شبکه‌ی ارتباطی خود را گسترش می‌دهید.

سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

این دوره شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که به شما امکان می‌دهد از مقدماتی تا پیشرفته، به دانش و مهارت لازم در زمینه بهینه‌سازی و HPC دست یابید. در اینجا تنها به بخشی از این سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

  • مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC) و کاربردهای آن
  • آشنایی با معماری‌های پردازنده و حافظه (CPU, GPU, NUMA)
  • اصول موازی‌سازی (Parallelism)
  • مدل‌های حافظه و دسترسی به حافظه
  • MPI: مقدمه و نصب
  • MPI: ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point Communication)
  • MPI: ارتباطات جمعی (Collective Communication)
  • OpenMP: مقدمه و نصب
  • OpenMP: موازی‌سازی حلقه (Loop Parallelization)
  • OpenMP: بخش‌های مشترک و خصوصی
  • بهینه‌سازی کد با استفاده از دستورالعمل‌های کامپایلر
  • پروفایلینگ و دیباگینگ کد (ابزارهای پروفایلینگ: gprof, perf)
  • بهینه‌سازی حافظه (Memory Optimization)
  • بهینه‌سازی داده (Data Optimization)
  • روش‌های ذخیره‌سازی داده‌ها (Data Layout)
  • الگوریتم‌های موازی‌سازی برای مسائل مختلف (ضرب ماتریس، مرتب‌سازی، …)
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های عددی
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • بهینه‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی (یادگیری ماشین و یادگیری عمیق)
  • آشنایی با کتابخانه‌های HPC (BLAS, LAPACK, ScaLAPACK, …)
  • پیاده‌سازی پروژه‌های عملی
  • … (ادامه 78 سرفصل دیگر در حوزه‌های پیشرفته‌تر)
  • مسائل پیشرفته در بهینه سازی
  • آینده HPC و روند های جدید

همین امروز در این دوره ثبت نام کنید و سفر خود را به دنیای شگفت‌انگیز محاسبات سطح بالا (HPC) آغاز کنید! فرصت را از دست ندهید و آینده شغلی خود را متحول سازید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی برای مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا