کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)
, ,

کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)

249,950 تومان

به دنیای محاسبات ابری سطح بالا خوش آمدید! – دوره Cloud HPC با دوره Cloud HPC، قدرت محاسبات ابری را مهار کنید! 1. معرفی دوره آیا به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و مقیاس‌پذیری بی…

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000000293 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. تاریخچه و تکامل HPC
  • 3. مفاهیم پایه: موازی سازی در مقابل همزمانی
  • 4. معماری‌های HPC: اشتراک حافظه (Shared Memory) و توزیع حافظه (Distributed Memory)
  • 5. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 6. مزایا و چالش‌های رایانش ابری برای HPC
  • 7. معرفی پلتفرم‌های اصلی ابری: AWS, Azure, Google Cloud
  • 8. آشنایی با ترمینال و دستورات پایه لینوکس
  • 9. مدیریت فایل و مجوزها در لینوکس
  • 10. اسکریپت نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 12. مفاهیم کلیدی شبکه: IP, DNS, Subnet, Firewall
  • 13. اصول امنیت در محاسبات
  • 14. مدل‌های قیمت‌گذاری در فضای ابری (On-Demand, Reserved, Spot)
  • 15. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) پلتفرم‌های ابری
  • 16. ماشین‌های مجازی (VMs) و انواع آن
  • 17. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب برای بارهای کاری HPC
  • 18. پردازنده‌های (CPU) بهینه شده برای محاسبات
  • 19. شتاب‌دهنده‌ها: معرفی GPU و کاربردهای آن در HPC
  • 20. شتاب‌دهنده‌های دیگر: FPGA و ASIC
  • 21. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری: Block, File, Object Storage
  • 22. ذخیره‌سازی Block با کارایی بالا
  • 23. ذخیره‌سازی Object و کاربرد آن برای داده‌های حجیم (S3, Blob Storage)
  • 24. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems) در ابر
  • 25. معرفی سرویس‌های مدیریت شده فایل سیستم (Amazon FSx for Lustre)
  • 26. شبکه‌های با تأخیر کم و پهنای باند بالا
  • 27. مفاهیم Placement Groups برای بهینه‌سازی شبکه
  • 28. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management – IAM)
  • 29. پیکربندی گروه‌های امنیتی (Security Groups) و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 31. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 32. آشنایی با ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
  • 33. مفاهیم هزینه‌یابی و بودجه‌بندی در ابر
  • 34. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 35. مانیتورینگ و لاگینگ منابع ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
  • 36. مفهوم کلاستر محاسباتی و اجزای آن
  • 37. نودهای سرور (Head Node)، نودهای محاسباتی (Compute Nodes) و نودهای لاگین
  • 38. نصب و پیکربندی دستی یک کلاستر ساده
  • 39. معرفی مدیران کلاستر و زمان‌بندهای کار (Job Schedulers)
  • 40. کار با Slurm: نصب و پیکربندی اولیه
  • 41. ارسال و مدیریت جاب‌ها در Slurm (sbatch, squeue, scancel)
  • 42. پارتیشن‌ها و صف‌ها در Slurm
  • 43. کار با PBS/Torque به عنوان جایگزین Slurm
  • 44. معرفی ابزارهای اتوماسیون ساخت کلاستر (AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud)
  • 45. ساخت یک کلاستر HPC با AWS ParallelCluster
  • 46. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling) در کلاسترهای ابری
  • 47. مقدمه‌ای بر کانتینرها: Docker
  • 48. ایجاد و مدیریت Docker images
  • 49. کانتینرها در HPC: چالش‌ها و راهکارها
  • 50. معرفی Singularity (Apptainer) برای محیط‌های HPC
  • 51. اجرای برنامه‌های موازی داخل کانتینر
  • 52. مروری بر مدل‌های برنامه نویسی موازی
  • 53. برنامه نویسی با MPI (Message Passing Interface): مفاهیم پایه
  • 54. کامپایل و اجرای برنامه‌های MPI روی کلاستر ابری
  • 55. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point) در MPI
  • 56. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
  • 57. برنامه نویسی با OpenMP برای حافظه مشترک
  • 58. ترکیب MPI و OpenMP (مدل هیبریدی)
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی GPU با CUDA
  • 60. مفاهیم هسته (Kernel)، نخ (Thread) و بلاک (Block) در CUDA
  • 61. کامپایل و اجرای برنامه‌های CUDA روی GPU های ابری
  • 62. معرفی OpenACC به عنوان جایگزین CUDA
  • 63. کتابخانه‌های علمی و ریاضی بهینه شده (Intel MKL, ScaLAPACK)
  • 64. نصب و استفاده از نرم‌افزارهای علمی رایج (GROMACS, OpenFOAM)
  • 65. ایجاد ماژول‌های نرم‌افزاری با Environment Modules (Lmod)
  • 66. دیباگ کردن برنامه‌های موازی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 67. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های MPI
  • 68. پروفایلینگ برنامه‌های GPU با ابزارهایی مانند Nsight
  • 69. بهینه‌سازی I/O در برنامه‌های موازی
  • 70. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 71. چک‌پوینتینگ (Checkpointing) و بازیابی خطا در محاسبات طولانی
  • 72. استراتژی‌های انتقال داده‌های حجیم به ابر
  • 73. استفاده از سرویس‌های انتقال داده (AWS DataSync, Azure Data Box)
  • 74. مفاهیم چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 75. آرشیو کردن داده‌ها با ذخیره‌سازی سرد (Amazon S3 Glacier)
  • 76. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در Object Storage
  • 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت گردش کار (Workflow Management Systems)
  • 78. ایجاد یک گردش کار علمی با Nextflow
  • 79. ایجاد یک گردش کار علمی با Snakemake
  • 80. یکپارچه‌سازی گردش کارها با زمان‌بند کلاستر (Slurm)
  • 81. استفاده از کانتینرها در گردش کارهای علمی
  • 82. مدیریت داده‌های میانی و خروجی در گردش کارها
  • 83. موازی سازی در سطح گردش کار
  • 84. پایگاه‌های داده برای داده‌های علمی در ابر
  • 85. بصری‌سازی (Visualization) داده‌های علمی حجیم
  • 86. تکنیک‌های بصری‌سازی از راه دور (Remote Visualization) با NICE DCV
  • 87. محاسبات HPC بدون سرور (Serverless HPC) با AWS Batch و Azure Batch
  • 88. استفاده از توابع لامبدا (Lambda Functions) برای محاسبات سبک
  • 89. HPC هیبریدی: اتصال زیرساخت داخلی به ابر
  • 90. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ روی کلاسترهای HPC
  • 91. آموزش مدل‌های توزیع شده (Distributed Training)
  • 92. استنتاج (Inference) با استفاده از زیرساخت HPC
  • 93. یکپارچه‌سازی HPC با پلتفرم‌های کلان‌داده (Big Data) مانند Apache Spark
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل ژنومیک در ابر
  • 95. مطالعه موردی: شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی و تحلیل ریسک
  • 97. بهینه‌سازی پیشرفته عملکرد: تنظیم پارامترهای کرنل و سیستم‌عامل
  • 98. بهینه‌سازی پیشرفته شبکه با SR-IOV و EFA/InfiniBand
  • 99. امنیت پیشرفته: بهترین شیوه‌ها برای کلاسترهای HPC
  • 100. اتوماسیون انطباق و ممیزی (Compliance and Auditing)





به دنیای محاسبات ابری سطح بالا خوش آمدید! – دوره Cloud HPC


با دوره Cloud HPC، قدرت محاسبات ابری را مهار کنید!

1. معرفی دوره

آیا به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و مقیاس‌پذیری بی‌نظیر هستید؟ آیا می‌خواهید از قدرت بی‌کران ابر برای حل مسائل علمی، مهندسی و مالی خود استفاده کنید؟ دوره آموزشی Cloud HPC دریچه‌ای به سوی دنیای محاسبات سطح بالا در محیط ابری است. در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته HPC آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی کار با پلتفرم‌های ابری پیشرو مانند AWS، Azure و Google Cloud را نیز کسب خواهید کرد.

دیگر نیازی به صرف هزینه‌های گزاف برای خرید و نگهداری سخت‌افزارهای گران‌قیمت نیست. با Cloud HPC، منابع محاسباتی مورد نیاز خود را به صورت انعطاف‌پذیر و بر اساس نیازتان تهیه کنید و فقط به میزانی که استفاده می‌کنید، هزینه بپردازید. این دوره به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای خود را با سرعت و کارایی بیشتری پیش ببرید و از رقبای خود پیشی بگیرید.

آماده‌اید تا به یک متخصص محاسبات ابری تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی جدیدی را در زمینه‌های پررونقی مانند هوش مصنوعی، داده‌کاوی، شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی و … به دست آورید؟ همین حالا در دوره Cloud HPC ثبت‌نام کنید و اولین قدم را به سوی آینده‌ای روشن‌تر بردارید!

2. درباره دوره

دوره Cloud HPC یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که به شما می‌آموزد چگونه از پلتفرم‌های محاسبات ابری برای انجام محاسبات سنگین و پیچیده استفاده کنید. این دوره با ارائه ترکیبی از تئوری و تمرین عملی، شما را با مفاهیم کلیدی HPC، معماری سیستم‌های ابری و ابزارهای مورد نیاز برای استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی HPC در ابر آشنا می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی و شبکه را در ابر پیکربندی کنید، برنامه‌های خود را بهینه کنید و عملکرد آن‌ها را به حداکثر برسانید.

3. موضوعات کلیدی

  • مفاهیم اساسی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • معماری سیستم‌های ابری و سرویس‌های محاسباتی
  • آشنایی با پلتفرم‌های ابری پیشرو (AWS, Azure, Google Cloud)
  • استقرار و مدیریت برنامه‌های HPC در ابر
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های HPC در ابر
  • امنیت در محاسبات ابری
  • مدیریت هزینه در محاسبات ابری
  • ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در ابر
  • کار با کانتینرها (Docker, Kubernetes) در HPC
  • موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی

4. مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضی و سایر رشته‌های مرتبط
  • محققان و پژوهشگرانی که به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و کارایی بیشتر هستند
  • مهندسان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی HPC را در محیط ابری مستقر و مدیریت کنند
  • متخصصان IT و مدیران سیستم‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی خود هستند
  • افرادی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و پرتقاضا در زمینه محاسبات ابری هستند

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

  • یادگیری مهارت‌های پرتقاضا: محاسبات ابری و HPC دو حوزه رو به رشد هستند و متخصصان این حوزه از تقاضای بالایی در بازار کار برخوردارند.
  • افزایش سرعت و کارایی: با استفاده از پلتفرم‌های ابری، می‌توانید محاسبات خود را با سرعت و کارایی بیشتری انجام دهید و زمان و هزینه خود را صرفه‌جویی کنید.
  • دسترسی به منابع محاسباتی نامحدود: ابر به شما امکان می‌دهد تا به منابع محاسباتی نامحدودی دسترسی داشته باشید و پروژه‌های خود را در مقیاس بزرگتری انجام دهید.
  • انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری: ابر به شما امکان می‌دهد تا منابع محاسباتی خود را به صورت انعطاف‌پذیر و بر اساس نیازتان تنظیم کنید.
  • کاهش هزینه‌ها: با استفاده از ابر، می‌توانید هزینه‌های مربوط به خرید و نگهداری سخت‌افزار را کاهش دهید.
  • بهبود امنیت: پلتفرم‌های ابری از امنیت بالایی برخوردارند و به شما کمک می‌کنند تا از داده‌های خود محافظت کنید.
  • فرصت‌های شغلی جدید: با گذراندن این دوره، می‌توانید فرصت‌های شغلی جدیدی را در زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، داده‌کاوی، شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی و … به دست آورید.

6. سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره Cloud HPC شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که تمامی جنبه‌های محاسبات سطح بالا در محیط ابری را پوشش می‌دهد. به دلیل حجم بالای سرفصل‌ها، تنها به چند مورد از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم:

  • مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC):
    • تعریف HPC و کاربردهای آن
    • معماری سیستم‌های HPC
    • انواع مختلف پردازنده‌ها و حافظه‌ها
    • الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • آشنایی با پلتفرم‌های ابری:
    • معرفی AWS، Azure و Google Cloud
    • مقایسه سرویس‌های محاسباتی در این پلتفرم‌ها
    • انتخاب پلتفرم مناسب بر اساس نیاز
  • راه‌اندازی و پیکربندی زیرساخت HPC در ابر:
    • ایجاد ماشین‌های مجازی (VM) با مشخصات بالا
    • پیکربندی شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
    • اتصال به اینترنت و شبکه‌های دیگر
  • استفاده از سرویس‌های مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes):
    • ایجاد Dockerfile و ساخت ایمیج
    • استقرار کانتینرها در Kubernetes
    • مدیریت منابع کانتینرها
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های HPC در ابر:
    • استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌ها
    • بهینه‌سازی کد برای پردازش موازی
    • تنظیم پارامترهای سخت‌افزاری
  • امنیت در محیط ابری:
    • کنترل دسترسی و مدیریت هویت
    • رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
    • مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
  • مدیریت هزینه در ابر:
    • تحلیل هزینه‌ها و شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی
    • استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
    • استفاده از اینستنس‌های Spot و Reserved
  • مانیتورینگ و لاگینگ:
    • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای ردیابی عملکرد سیستم
    • جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
    • تنظیم هشدارها برای رخدادهای مهم
  • موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی:
    • شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی
    • پردازش تصاویر پزشکی
    • مدل‌سازی آب و هوا
    • تحلیل داده‌های بزرگ
  • پروژه نهایی:
    • استقرار و اجرای یک برنامه کاربردی HPC در ابر
    • ارائه نتایج و مستندات

برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها و جزئیات بیشتر در مورد دوره، اینجا کلیک کنید.

همین امروز در دوره Cloud HPC ثبت‌نام کنید و به دنیای محاسبات ابری سطح بالا قدم بگذارید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مرتبط

پیمایش به بالا