, ,

کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC) به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)

299,999 تومان399,000 تومان

به دنیای محاسبات ابری سطح بالا خوش آمدید! – دوره Cloud HPC با دوره Cloud HPC، قدرت محاسبات ابری را مهار کنید! 1. معرفی دوره آیا به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و مقیاس‌پذیری بی…

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
  • 2. تاریخچه و تکامل HPC
  • 3. مفاهیم پایه: موازی سازی در مقابل همزمانی
  • 4. معماری‌های HPC: اشتراک حافظه (Shared Memory) و توزیع حافظه (Distributed Memory)
  • 5. مقدمه‌ای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
  • 6. مزایا و چالش‌های رایانش ابری برای HPC
  • 7. معرفی پلتفرم‌های اصلی ابری: AWS, Azure, Google Cloud
  • 8. آشنایی با ترمینال و دستورات پایه لینوکس
  • 9. مدیریت فایل و مجوزها در لینوکس
  • 10. اسکریپت نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون
  • 11. مقدمه‌ای بر کنترل نسخه با Git
  • 12. مفاهیم کلیدی شبکه: IP, DNS, Subnet, Firewall
  • 13. اصول امنیت در محاسبات
  • 14. مدل‌های قیمت‌گذاری در فضای ابری (On-Demand, Reserved, Spot)
  • 15. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) پلتفرم‌های ابری
  • 16. ماشین‌های مجازی (VMs) و انواع آن
  • 17. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب برای بارهای کاری HPC
  • 18. پردازنده‌های (CPU) بهینه شده برای محاسبات
  • 19. شتاب‌دهنده‌ها: معرفی GPU و کاربردهای آن در HPC
  • 20. شتاب‌دهنده‌های دیگر: FPGA و ASIC
  • 21. مفاهیم ذخیره‌سازی ابری: Block, File, Object Storage
  • 22. ذخیره‌سازی Block با کارایی بالا
  • 23. ذخیره‌سازی Object و کاربرد آن برای داده‌های حجیم (S3, Blob Storage)
  • 24. سیستم‌های فایل موازی (Parallel File Systems) در ابر
  • 25. معرفی سرویس‌های مدیریت شده فایل سیستم (Amazon FSx for Lustre)
  • 26. شبکه‌های با تأخیر کم و پهنای باند بالا
  • 27. مفاهیم Placement Groups برای بهینه‌سازی شبکه
  • 28. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management – IAM)
  • 29. پیکربندی گروه‌های امنیتی (Security Groups) و لیست‌های کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 31. مقدمه‌ای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
  • 32. آشنایی با ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
  • 33. مفاهیم هزینه‌یابی و بودجه‌بندی در ابر
  • 34. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینه‌ها
  • 35. مانیتورینگ و لاگینگ منابع ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
  • 36. مفهوم کلاستر محاسباتی و اجزای آن
  • 37. نودهای سرور (Head Node)، نودهای محاسباتی (Compute Nodes) و نودهای لاگین
  • 38. نصب و پیکربندی دستی یک کلاستر ساده
  • 39. معرفی مدیران کلاستر و زمان‌بندهای کار (Job Schedulers)
  • 40. کار با Slurm: نصب و پیکربندی اولیه
  • 41. ارسال و مدیریت جاب‌ها در Slurm (sbatch, squeue, scancel)
  • 42. پارتیشن‌ها و صف‌ها در Slurm
  • 43. کار با PBS/Torque به عنوان جایگزین Slurm
  • 44. معرفی ابزارهای اتوماسیون ساخت کلاستر (AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud)
  • 45. ساخت یک کلاستر HPC با AWS ParallelCluster
  • 46. مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-Scaling) در کلاسترهای ابری
  • 47. مقدمه‌ای بر کانتینرها: Docker
  • 48. ایجاد و مدیریت Docker images
  • 49. کانتینرها در HPC: چالش‌ها و راهکارها
  • 50. معرفی Singularity (Apptainer) برای محیط‌های HPC
  • 51. اجرای برنامه‌های موازی داخل کانتینر
  • 52. مروری بر مدل‌های برنامه نویسی موازی
  • 53. برنامه نویسی با MPI (Message Passing Interface): مفاهیم پایه
  • 54. کامپایل و اجرای برنامه‌های MPI روی کلاستر ابری
  • 55. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point) در MPI
  • 56. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
  • 57. برنامه نویسی با OpenMP برای حافظه مشترک
  • 58. ترکیب MPI و OpenMP (مدل هیبریدی)
  • 59. مقدمه‌ای بر برنامه نویسی GPU با CUDA
  • 60. مفاهیم هسته (Kernel)، نخ (Thread) و بلاک (Block) در CUDA
  • 61. کامپایل و اجرای برنامه‌های CUDA روی GPU های ابری
  • 62. معرفی OpenACC به عنوان جایگزین CUDA
  • 63. کتابخانه‌های علمی و ریاضی بهینه شده (Intel MKL, ScaLAPACK)
  • 64. نصب و استفاده از نرم‌افزارهای علمی رایج (GROMACS, OpenFOAM)
  • 65. ایجاد ماژول‌های نرم‌افزاری با Environment Modules (Lmod)
  • 66. دیباگ کردن برنامه‌های موازی: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 67. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامه‌های MPI
  • 68. پروفایلینگ برنامه‌های GPU با ابزارهایی مانند Nsight
  • 69. بهینه‌سازی I/O در برنامه‌های موازی
  • 70. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 71. چک‌پوینتینگ (Checkpointing) و بازیابی خطا در محاسبات طولانی
  • 72. استراتژی‌های انتقال داده‌های حجیم به ابر
  • 73. استفاده از سرویس‌های انتقال داده (AWS DataSync, Azure Data Box)
  • 74. مفاهیم چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 75. آرشیو کردن داده‌ها با ذخیره‌سازی سرد (Amazon S3 Glacier)
  • 76. بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها در Object Storage
  • 77. مقدمه‌ای بر سیستم‌های مدیریت گردش کار (Workflow Management Systems)
  • 78. ایجاد یک گردش کار علمی با Nextflow
  • 79. ایجاد یک گردش کار علمی با Snakemake
  • 80. یکپارچه‌سازی گردش کارها با زمان‌بند کلاستر (Slurm)
  • 81. استفاده از کانتینرها در گردش کارهای علمی
  • 82. مدیریت داده‌های میانی و خروجی در گردش کارها
  • 83. موازی سازی در سطح گردش کار
  • 84. پایگاه‌های داده برای داده‌های علمی در ابر
  • 85. بصری‌سازی (Visualization) داده‌های علمی حجیم
  • 86. تکنیک‌های بصری‌سازی از راه دور (Remote Visualization) با NICE DCV
  • 87. محاسبات HPC بدون سرور (Serverless HPC) با AWS Batch و Azure Batch
  • 88. استفاده از توابع لامبدا (Lambda Functions) برای محاسبات سبک
  • 89. HPC هیبریدی: اتصال زیرساخت داخلی به ابر
  • 90. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ روی کلاسترهای HPC
  • 91. آموزش مدل‌های توزیع شده (Distributed Training)
  • 92. استنتاج (Inference) با استفاده از زیرساخت HPC
  • 93. یکپارچه‌سازی HPC با پلتفرم‌های کلان‌داده (Big Data) مانند Apache Spark
  • 94. مطالعه موردی: تحلیل ژنومیک در ابر
  • 95. مطالعه موردی: شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی مالی و تحلیل ریسک
  • 97. بهینه‌سازی پیشرفته عملکرد: تنظیم پارامترهای کرنل و سیستم‌عامل
  • 98. بهینه‌سازی پیشرفته شبکه با SR-IOV و EFA/InfiniBand
  • 99. امنیت پیشرفته: بهترین شیوه‌ها برای کلاسترهای HPC
  • 100. اتوماسیون انطباق و ممیزی (Compliance and Auditing)





به دنیای محاسبات ابری سطح بالا خوش آمدید! – دوره Cloud HPC


با دوره Cloud HPC، قدرت محاسبات ابری را مهار کنید!

1. معرفی دوره

آیا به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و مقیاس‌پذیری بی‌نظیر هستید؟ آیا می‌خواهید از قدرت بی‌کران ابر برای حل مسائل علمی، مهندسی و مالی خود استفاده کنید؟ دوره آموزشی Cloud HPC دریچه‌ای به سوی دنیای محاسبات سطح بالا در محیط ابری است. در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته HPC آشنا می‌شوید، بلکه مهارت‌های عملی کار با پلتفرم‌های ابری پیشرو مانند AWS، Azure و Google Cloud را نیز کسب خواهید کرد.

دیگر نیازی به صرف هزینه‌های گزاف برای خرید و نگهداری سخت‌افزارهای گران‌قیمت نیست. با Cloud HPC، منابع محاسباتی مورد نیاز خود را به صورت انعطاف‌پذیر و بر اساس نیازتان تهیه کنید و فقط به میزانی که استفاده می‌کنید، هزینه بپردازید. این دوره به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های تحقیقاتی و توسعه‌ای خود را با سرعت و کارایی بیشتری پیش ببرید و از رقبای خود پیشی بگیرید.

آماده‌اید تا به یک متخصص محاسبات ابری تبدیل شوید و فرصت‌های شغلی جدیدی را در زمینه‌های پررونقی مانند هوش مصنوعی، داده‌کاوی، شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی و … به دست آورید؟ همین حالا در دوره Cloud HPC ثبت‌نام کنید و اولین قدم را به سوی آینده‌ای روشن‌تر بردارید!

2. درباره دوره

دوره Cloud HPC یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که به شما می‌آموزد چگونه از پلتفرم‌های محاسبات ابری برای انجام محاسبات سنگین و پیچیده استفاده کنید. این دوره با ارائه ترکیبی از تئوری و تمرین عملی، شما را با مفاهیم کلیدی HPC، معماری سیستم‌های ابری و ابزارهای مورد نیاز برای استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی HPC در ابر آشنا می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی و شبکه را در ابر پیکربندی کنید، برنامه‌های خود را بهینه کنید و عملکرد آن‌ها را به حداکثر برسانید.

3. موضوعات کلیدی

  • مفاهیم اساسی محاسبات سطح بالا (HPC)
  • معماری سیستم‌های ابری و سرویس‌های محاسباتی
  • آشنایی با پلتفرم‌های ابری پیشرو (AWS, Azure, Google Cloud)
  • استقرار و مدیریت برنامه‌های HPC در ابر
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های HPC در ابر
  • امنیت در محاسبات ابری
  • مدیریت هزینه در محاسبات ابری
  • ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در ابر
  • کار با کانتینرها (Docker, Kubernetes) در HPC
  • موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی

4. مخاطبان دوره

این دوره برای افراد زیر مناسب است:

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضی و سایر رشته‌های مرتبط
  • محققان و پژوهشگرانی که به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و کارایی بیشتر هستند
  • مهندسان و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند برنامه‌های کاربردی HPC را در محیط ابری مستقر و مدیریت کنند
  • متخصصان IT و مدیران سیستم‌هایی که به دنبال بهینه‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی خود هستند
  • افرادی که به دنبال یادگیری مهارت‌های جدید و پرتقاضا در زمینه محاسبات ابری هستند

5. چرا این دوره را بگذرانیم؟

  • یادگیری مهارت‌های پرتقاضا: محاسبات ابری و HPC دو حوزه رو به رشد هستند و متخصصان این حوزه از تقاضای بالایی در بازار کار برخوردارند.
  • افزایش سرعت و کارایی: با استفاده از پلتفرم‌های ابری، می‌توانید محاسبات خود را با سرعت و کارایی بیشتری انجام دهید و زمان و هزینه خود را صرفه‌جویی کنید.
  • دسترسی به منابع محاسباتی نامحدود: ابر به شما امکان می‌دهد تا به منابع محاسباتی نامحدودی دسترسی داشته باشید و پروژه‌های خود را در مقیاس بزرگتری انجام دهید.
  • انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری: ابر به شما امکان می‌دهد تا منابع محاسباتی خود را به صورت انعطاف‌پذیر و بر اساس نیازتان تنظیم کنید.
  • کاهش هزینه‌ها: با استفاده از ابر، می‌توانید هزینه‌های مربوط به خرید و نگهداری سخت‌افزار را کاهش دهید.
  • بهبود امنیت: پلتفرم‌های ابری از امنیت بالایی برخوردارند و به شما کمک می‌کنند تا از داده‌های خود محافظت کنید.
  • فرصت‌های شغلی جدید: با گذراندن این دوره، می‌توانید فرصت‌های شغلی جدیدی را در زمینه‌های مختلف مانند هوش مصنوعی، داده‌کاوی، شبیه‌سازی‌های علمی و مهندسی و … به دست آورید.

6. سرفصل‌های دوره (100 سرفصل جامع)

دوره Cloud HPC شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که تمامی جنبه‌های محاسبات سطح بالا در محیط ابری را پوشش می‌دهد. به دلیل حجم بالای سرفصل‌ها، تنها به چند مورد از مهم‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنیم:

  • مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC):
    • تعریف HPC و کاربردهای آن
    • معماری سیستم‌های HPC
    • انواع مختلف پردازنده‌ها و حافظه‌ها
    • الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده
  • آشنایی با پلتفرم‌های ابری:
    • معرفی AWS، Azure و Google Cloud
    • مقایسه سرویس‌های محاسباتی در این پلتفرم‌ها
    • انتخاب پلتفرم مناسب بر اساس نیاز
  • راه‌اندازی و پیکربندی زیرساخت HPC در ابر:
    • ایجاد ماشین‌های مجازی (VM) با مشخصات بالا
    • پیکربندی شبکه‌های خصوصی مجازی (VPC)
    • اتصال به اینترنت و شبکه‌های دیگر
  • استفاده از سرویس‌های مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes):
    • ایجاد Dockerfile و ساخت ایمیج
    • استقرار کانتینرها در Kubernetes
    • مدیریت منابع کانتینرها
  • بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های HPC در ابر:
    • استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌ها
    • بهینه‌سازی کد برای پردازش موازی
    • تنظیم پارامترهای سخت‌افزاری
  • امنیت در محیط ابری:
    • کنترل دسترسی و مدیریت هویت
    • رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
    • مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
  • مدیریت هزینه در ابر:
    • تحلیل هزینه‌ها و شناسایی فرصت‌های صرفه‌جویی
    • استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
    • استفاده از اینستنس‌های Spot و Reserved
  • مانیتورینگ و لاگینگ:
    • استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای ردیابی عملکرد سیستم
    • جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
    • تنظیم هشدارها برای رخدادهای مهم
  • موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی:
    • شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی
    • پردازش تصاویر پزشکی
    • مدل‌سازی آب و هوا
    • تحلیل داده‌های بزرگ
  • پروژه نهایی:
    • استقرار و اجرای یک برنامه کاربردی HPC در ابر
    • ارائه نتایج و مستندات

برای مشاهده لیست کامل سرفصل‌ها و جزئیات بیشتر در مورد دوره، اینجا کلیک کنید.

همین امروز در دوره Cloud HPC ثبت‌نام کنید و به دنیای محاسبات ابری سطح بالا قدم بگذارید!


📦 مجموعه شامل:

  • ✅ ویدیوهای فارسی
  • ✅ پادکست های صوتی فارسی
  • ✅ کتاب PDF فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
  • ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

  • ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
  • پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
  • کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
  • کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
  • کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
  • کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
    — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
    — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
  • کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
    — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
  • کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
    — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
  • کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
    — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
  • اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نوع پلن دوره

تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه, تمامی کتاب های PDF فارسی مجموعه + ویدیوها و پادکست های فارسی توضیحی کتاب ها

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب کار با پلتفرم‌های محاسبات ابری (Cloud HPC) به همراه ویدیوهای فارسی + پادکست های صوتی فارسی + کتاب های جامع PDF فارسی + کتاب های PDF فارسی ۲۰۰۰ نکته + کتاب های PDF فارسی ۴۰۰۰ کوییز + ۶۰۰۰ فلش کارت (به صورت اپلیکیشن جعبه حافظه)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا