🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: کار با پلتفرمهای محاسبات ابری (Cloud HPC)
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر محاسبات سطح بالا (HPC)
- 2. تاریخچه و تکامل HPC
- 3. مفاهیم پایه: موازی سازی در مقابل همزمانی
- 4. معماریهای HPC: اشتراک حافظه (Shared Memory) و توزیع حافظه (Distributed Memory)
- 5. مقدمهای بر رایانش ابری (Cloud Computing)
- 6. مزایا و چالشهای رایانش ابری برای HPC
- 7. معرفی پلتفرمهای اصلی ابری: AWS, Azure, Google Cloud
- 8. آشنایی با ترمینال و دستورات پایه لینوکس
- 9. مدیریت فایل و مجوزها در لینوکس
- 10. اسکریپت نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون
- 11. مقدمهای بر کنترل نسخه با Git
- 12. مفاهیم کلیدی شبکه: IP, DNS, Subnet, Firewall
- 13. اصول امنیت در محاسبات
- 14. مدلهای قیمتگذاری در فضای ابری (On-Demand, Reserved, Spot)
- 15. آشنایی با رابط خط فرمان (CLI) پلتفرمهای ابری
- 16. ماشینهای مجازی (VMs) و انواع آن
- 17. انتخاب نوع ماشین مجازی مناسب برای بارهای کاری HPC
- 18. پردازندههای (CPU) بهینه شده برای محاسبات
- 19. شتابدهندهها: معرفی GPU و کاربردهای آن در HPC
- 20. شتابدهندههای دیگر: FPGA و ASIC
- 21. مفاهیم ذخیرهسازی ابری: Block, File, Object Storage
- 22. ذخیرهسازی Block با کارایی بالا
- 23. ذخیرهسازی Object و کاربرد آن برای دادههای حجیم (S3, Blob Storage)
- 24. سیستمهای فایل موازی (Parallel File Systems) در ابر
- 25. معرفی سرویسهای مدیریت شده فایل سیستم (Amazon FSx for Lustre)
- 26. شبکههای با تأخیر کم و پهنای باند بالا
- 27. مفاهیم Placement Groups برای بهینهسازی شبکه
- 28. مدیریت هویت و دسترسی (Identity and Access Management – IAM)
- 29. پیکربندی گروههای امنیتی (Security Groups) و لیستهای کنترل دسترسی شبکه (NACLs)
- 30. رمزنگاری دادهها در حالت سکون و در حال انتقال
- 31. مقدمهای بر زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code – IaC)
- 32. آشنایی با ابزارهای IaC: Terraform و CloudFormation
- 33. مفاهیم هزینهیابی و بودجهبندی در ابر
- 34. استفاده از Spot Instances برای کاهش هزینهها
- 35. مانیتورینگ و لاگینگ منابع ابری (CloudWatch, Azure Monitor)
- 36. مفهوم کلاستر محاسباتی و اجزای آن
- 37. نودهای سرور (Head Node)، نودهای محاسباتی (Compute Nodes) و نودهای لاگین
- 38. نصب و پیکربندی دستی یک کلاستر ساده
- 39. معرفی مدیران کلاستر و زمانبندهای کار (Job Schedulers)
- 40. کار با Slurm: نصب و پیکربندی اولیه
- 41. ارسال و مدیریت جابها در Slurm (sbatch, squeue, scancel)
- 42. پارتیشنها و صفها در Slurm
- 43. کار با PBS/Torque به عنوان جایگزین Slurm
- 44. معرفی ابزارهای اتوماسیون ساخت کلاستر (AWS ParallelCluster, Azure CycleCloud)
- 45. ساخت یک کلاستر HPC با AWS ParallelCluster
- 46. مقیاسپذیری خودکار (Auto-Scaling) در کلاسترهای ابری
- 47. مقدمهای بر کانتینرها: Docker
- 48. ایجاد و مدیریت Docker images
- 49. کانتینرها در HPC: چالشها و راهکارها
- 50. معرفی Singularity (Apptainer) برای محیطهای HPC
- 51. اجرای برنامههای موازی داخل کانتینر
- 52. مروری بر مدلهای برنامه نویسی موازی
- 53. برنامه نویسی با MPI (Message Passing Interface): مفاهیم پایه
- 54. کامپایل و اجرای برنامههای MPI روی کلاستر ابری
- 55. ارتباطات نقطه به نقطه (Point-to-Point) در MPI
- 56. ارتباطات جمعی (Collective Communications) در MPI
- 57. برنامه نویسی با OpenMP برای حافظه مشترک
- 58. ترکیب MPI و OpenMP (مدل هیبریدی)
- 59. مقدمهای بر برنامه نویسی GPU با CUDA
- 60. مفاهیم هسته (Kernel)، نخ (Thread) و بلاک (Block) در CUDA
- 61. کامپایل و اجرای برنامههای CUDA روی GPU های ابری
- 62. معرفی OpenACC به عنوان جایگزین CUDA
- 63. کتابخانههای علمی و ریاضی بهینه شده (Intel MKL, ScaLAPACK)
- 64. نصب و استفاده از نرمافزارهای علمی رایج (GROMACS, OpenFOAM)
- 65. ایجاد ماژولهای نرمافزاری با Environment Modules (Lmod)
- 66. دیباگ کردن برنامههای موازی: ابزارها و تکنیکها
- 67. پروفایلینگ و تحلیل عملکرد برنامههای MPI
- 68. پروفایلینگ برنامههای GPU با ابزارهایی مانند Nsight
- 69. بهینهسازی I/O در برنامههای موازی
- 70. مدیریت وابستگیهای نرمافزاری
- 71. چکپوینتینگ (Checkpointing) و بازیابی خطا در محاسبات طولانی
- 72. استراتژیهای انتقال دادههای حجیم به ابر
- 73. استفاده از سرویسهای انتقال داده (AWS DataSync, Azure Data Box)
- 74. مفاهیم چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
- 75. آرشیو کردن دادهها با ذخیرهسازی سرد (Amazon S3 Glacier)
- 76. بهینهسازی دسترسی به دادهها در Object Storage
- 77. مقدمهای بر سیستمهای مدیریت گردش کار (Workflow Management Systems)
- 78. ایجاد یک گردش کار علمی با Nextflow
- 79. ایجاد یک گردش کار علمی با Snakemake
- 80. یکپارچهسازی گردش کارها با زمانبند کلاستر (Slurm)
- 81. استفاده از کانتینرها در گردش کارهای علمی
- 82. مدیریت دادههای میانی و خروجی در گردش کارها
- 83. موازی سازی در سطح گردش کار
- 84. پایگاههای داده برای دادههای علمی در ابر
- 85. بصریسازی (Visualization) دادههای علمی حجیم
- 86. تکنیکهای بصریسازی از راه دور (Remote Visualization) با NICE DCV
- 87. محاسبات HPC بدون سرور (Serverless HPC) با AWS Batch و Azure Batch
- 88. استفاده از توابع لامبدا (Lambda Functions) برای محاسبات سبک
- 89. HPC هیبریدی: اتصال زیرساخت داخلی به ابر
- 90. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ روی کلاسترهای HPC
- 91. آموزش مدلهای توزیع شده (Distributed Training)
- 92. استنتاج (Inference) با استفاده از زیرساخت HPC
- 93. یکپارچهسازی HPC با پلتفرمهای کلانداده (Big Data) مانند Apache Spark
- 94. مطالعه موردی: تحلیل ژنومیک در ابر
- 95. مطالعه موردی: شبیهسازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
- 96. مطالعه موردی: مدلسازی مالی و تحلیل ریسک
- 97. بهینهسازی پیشرفته عملکرد: تنظیم پارامترهای کرنل و سیستمعامل
- 98. بهینهسازی پیشرفته شبکه با SR-IOV و EFA/InfiniBand
- 99. امنیت پیشرفته: بهترین شیوهها برای کلاسترهای HPC
- 100. اتوماسیون انطباق و ممیزی (Compliance and Auditing)
با دوره Cloud HPC، قدرت محاسبات ابری را مهار کنید!
1. معرفی دوره
آیا به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و مقیاسپذیری بینظیر هستید؟ آیا میخواهید از قدرت بیکران ابر برای حل مسائل علمی، مهندسی و مالی خود استفاده کنید؟ دوره آموزشی Cloud HPC دریچهای به سوی دنیای محاسبات سطح بالا در محیط ابری است. در این دوره، شما نه تنها با مفاهیم اساسی و پیشرفته HPC آشنا میشوید، بلکه مهارتهای عملی کار با پلتفرمهای ابری پیشرو مانند AWS، Azure و Google Cloud را نیز کسب خواهید کرد.
دیگر نیازی به صرف هزینههای گزاف برای خرید و نگهداری سختافزارهای گرانقیمت نیست. با Cloud HPC، منابع محاسباتی مورد نیاز خود را به صورت انعطافپذیر و بر اساس نیازتان تهیه کنید و فقط به میزانی که استفاده میکنید، هزینه بپردازید. این دوره به شما کمک میکند تا پروژههای تحقیقاتی و توسعهای خود را با سرعت و کارایی بیشتری پیش ببرید و از رقبای خود پیشی بگیرید.
آمادهاید تا به یک متخصص محاسبات ابری تبدیل شوید و فرصتهای شغلی جدیدی را در زمینههای پررونقی مانند هوش مصنوعی، دادهکاوی، شبیهسازیهای علمی و مهندسی و … به دست آورید؟ همین حالا در دوره Cloud HPC ثبتنام کنید و اولین قدم را به سوی آیندهای روشنتر بردارید!
2. درباره دوره
دوره Cloud HPC یک برنامه آموزشی جامع و کاربردی است که به شما میآموزد چگونه از پلتفرمهای محاسبات ابری برای انجام محاسبات سنگین و پیچیده استفاده کنید. این دوره با ارائه ترکیبی از تئوری و تمرین عملی، شما را با مفاهیم کلیدی HPC، معماری سیستمهای ابری و ابزارهای مورد نیاز برای استقرار و مدیریت برنامههای کاربردی HPC در ابر آشنا میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه منابع محاسباتی، ذخیرهسازی و شبکه را در ابر پیکربندی کنید، برنامههای خود را بهینه کنید و عملکرد آنها را به حداکثر برسانید.
3. موضوعات کلیدی
- مفاهیم اساسی محاسبات سطح بالا (HPC)
- معماری سیستمهای ابری و سرویسهای محاسباتی
- آشنایی با پلتفرمهای ابری پیشرو (AWS, Azure, Google Cloud)
- استقرار و مدیریت برنامههای HPC در ابر
- بهینهسازی عملکرد برنامههای HPC در ابر
- امنیت در محاسبات ابری
- مدیریت هزینه در محاسبات ابری
- ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ در ابر
- کار با کانتینرها (Docker, Kubernetes) در HPC
- موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی
4. مخاطبان دوره
این دوره برای افراد زیر مناسب است:
- دانشجویان و فارغالتحصیلان رشتههای مهندسی، علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضی و سایر رشتههای مرتبط
- محققان و پژوهشگرانی که به دنبال راهی برای انجام محاسبات پیچیده و سنگین با سرعت و کارایی بیشتر هستند
- مهندسان و توسعهدهندگانی که میخواهند برنامههای کاربردی HPC را در محیط ابری مستقر و مدیریت کنند
- متخصصان IT و مدیران سیستمهایی که به دنبال بهینهسازی زیرساختهای محاسباتی خود هستند
- افرادی که به دنبال یادگیری مهارتهای جدید و پرتقاضا در زمینه محاسبات ابری هستند
5. چرا این دوره را بگذرانیم؟
- یادگیری مهارتهای پرتقاضا: محاسبات ابری و HPC دو حوزه رو به رشد هستند و متخصصان این حوزه از تقاضای بالایی در بازار کار برخوردارند.
- افزایش سرعت و کارایی: با استفاده از پلتفرمهای ابری، میتوانید محاسبات خود را با سرعت و کارایی بیشتری انجام دهید و زمان و هزینه خود را صرفهجویی کنید.
- دسترسی به منابع محاسباتی نامحدود: ابر به شما امکان میدهد تا به منابع محاسباتی نامحدودی دسترسی داشته باشید و پروژههای خود را در مقیاس بزرگتری انجام دهید.
- انعطافپذیری و مقیاسپذیری: ابر به شما امکان میدهد تا منابع محاسباتی خود را به صورت انعطافپذیر و بر اساس نیازتان تنظیم کنید.
- کاهش هزینهها: با استفاده از ابر، میتوانید هزینههای مربوط به خرید و نگهداری سختافزار را کاهش دهید.
- بهبود امنیت: پلتفرمهای ابری از امنیت بالایی برخوردارند و به شما کمک میکنند تا از دادههای خود محافظت کنید.
- فرصتهای شغلی جدید: با گذراندن این دوره، میتوانید فرصتهای شغلی جدیدی را در زمینههای مختلف مانند هوش مصنوعی، دادهکاوی، شبیهسازیهای علمی و مهندسی و … به دست آورید.
6. سرفصلهای دوره (100 سرفصل جامع)
دوره Cloud HPC شامل 100 سرفصل جامع و کاربردی است که تمامی جنبههای محاسبات سطح بالا در محیط ابری را پوشش میدهد. به دلیل حجم بالای سرفصلها، تنها به چند مورد از مهمترین آنها اشاره میکنیم:
- مقدمه ای بر محاسبات سطح بالا (HPC):
- تعریف HPC و کاربردهای آن
- معماری سیستمهای HPC
- انواع مختلف پردازندهها و حافظهها
- الگوریتمهای موازی و توزیعشده
- آشنایی با پلتفرمهای ابری:
- معرفی AWS، Azure و Google Cloud
- مقایسه سرویسهای محاسباتی در این پلتفرمها
- انتخاب پلتفرم مناسب بر اساس نیاز
- راهاندازی و پیکربندی زیرساخت HPC در ابر:
- ایجاد ماشینهای مجازی (VM) با مشخصات بالا
- پیکربندی شبکههای خصوصی مجازی (VPC)
- اتصال به اینترنت و شبکههای دیگر
- استفاده از سرویسهای مدیریت کانتینرها (Docker, Kubernetes):
- ایجاد Dockerfile و ساخت ایمیج
- استقرار کانتینرها در Kubernetes
- مدیریت منابع کانتینرها
- بهینهسازی عملکرد برنامههای HPC در ابر:
- استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاهها
- بهینهسازی کد برای پردازش موازی
- تنظیم پارامترهای سختافزاری
- امنیت در محیط ابری:
- کنترل دسترسی و مدیریت هویت
- رمزنگاری دادهها در حالت سکون و انتقال
- مانیتورینگ امنیتی و تشخیص تهدیدات
- مدیریت هزینه در ابر:
- تحلیل هزینهها و شناسایی فرصتهای صرفهجویی
- استفاده از ابزارهای مدیریت هزینه
- استفاده از اینستنسهای Spot و Reserved
- مانیتورینگ و لاگینگ:
- استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای ردیابی عملکرد سیستم
- جمعآوری و تحلیل لاگها برای عیبیابی
- تنظیم هشدارها برای رخدادهای مهم
- موارد کاربردی HPC در علوم و مهندسی:
- شبیهسازیهای دینامیک مولکولی
- پردازش تصاویر پزشکی
- مدلسازی آب و هوا
- تحلیل دادههای بزرگ
- پروژه نهایی:
- استقرار و اجرای یک برنامه کاربردی HPC در ابر
- ارائه نتایج و مستندات
برای مشاهده لیست کامل سرفصلها و جزئیات بیشتر در مورد دوره، اینجا کلیک کنید.
همین امروز در دوره Cloud HPC ثبتنام کنید و به دنیای محاسبات ابری سطح بالا قدم بگذارید!
📦 مجموعه شامل:
- ✅ ویدیوهای فارسی
- ✅ پادکست های صوتی فارسی
- ✅ کتاب PDF فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
- ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدمبهقدم، کاربردی و قابل فهم
- پادکستهای صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
- کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصلها و محتوای آموزشی
- کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکستها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمعبندی مباحث
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
- کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
-
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری. -
کتاب تمرینهای درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
— مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزارهها. -
کتاب تمرینهای جای خالی – نسخه PDF
— تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- تمامی فایلها و کتابها کاملاً فارسی هستند.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریعتر توصیه میشود.
- در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
- اگر پرداخت انجام شده ولی لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs





نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.