🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: معماری نرم‌افزار: Design database on cloud provider

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: معماری نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
• 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده رابطه‌ای
• 3. موجودیت، ویژگی، رابطه
• 4. کلید اصلی، کلید خارجی
• 5. نرمال‌سازی پایگاه داده (سطوح 1NF, 2NF, 3NF)
• 6. طراحی طرحواره (Schema Design)
• 7. نمودار رابطه موجودیت (ER Diagram)
• 8. Querying پایگاه داده با SQL
• 9. دستورات DML (INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT)
• 10. دستورات DDL (CREATE, ALTER, DROP)
• 11. دستورات DCL (GRANT, REVOKE)
• 12. مبانی پایگاه داده NoSQL
• 13. انواع پایگاه داده NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
• 14. مزایا و معایب NoSQL
• 15. موارد استفاده پایگاه داده NoSQL
• 16. مبانی رایانش ابری (Cloud Computing)
• 17. انواع مدل‌های ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
• 18. انواع استقرار ابری (Public, Private, Hybrid)
• 19. مفاهیم کلیدی ابری (Scalability, Elasticity, Availability, Durability)
• 20. آشنایی با ارائه‌دهندگان اصلی ابری (AWS, Azure, GCP)
• 21. مفاهیم پایه معماری نرم‌افزار
• 22. اصول SOLID
• 23. الگوهای طراحی (Design Patterns) – مقدمه
• 24. معماری‌های رایج نرم‌افزار (Monolithic, Microservices, SOA)
• 25. توسعه مبتنی بر سرویس (Service-Oriented Architecture – SOA)
• 26. میکروسرویس‌ها (Microservices) – مبانی
• 27. مزایا و چالش‌های میکروسرویس‌ها
• 28. اصول طراحی برای میکروسرویس‌ها
• 29. پایگاه داده در معماری میکروسرویس‌ها
• 30. استراتژی‌های پایگاه داده برای میکروسرویس‌ها
• 31. پایگاه داده اختصاصی برای هر سرویس (Database per Service)
• 32. پایگاه داده مشترک (Shared Database)
• 33. الگوهای ارتباط بین پایگاه داده‌ها
• 34. رویدادهای تراکنشی (Transactional Events)
• 35. مدیریت تراکنش‌ها در محیط توزیع شده
• 36. فهم ارائه‌دهندگان خدمات ابری پایگاه داده
• 37. معرفی AWS RDS (Relational Database Service)
• 38. انواع موتورهای پایگاه داده در RDS (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle)
• 39. استقرار RDS Instance
• 40. پیکربندی RDS Instance (Instance Type, Storage)
• 41. مفهوم Multi-AZ Deployment در RDS
• 42. مفهوم Read Replicas در RDS
• 43. امنیت در AWS RDS
• 44. مدیریت دسترسی با IAM
• 45. رمزنگاری داده‌ها (Encryption at Rest, Encryption in Transit)
• 46. شبکه‌بندی RDS (VPC, Security Groups, Subnets)
• 47. پشتیبان‌گیری و بازیابی در RDS
• 48. مانیتورینگ و لاگینگ در RDS
• 49. معرفی AWS DynamoDB (NoSQL Key-Value/Document)
• 50. طراحی جداول (Tables) در DynamoDB
• 51. کلیدهای پارتیشن (Partition Keys) و کلیدهای مرتب‌سازی (Sort Keys)
• 52. شاخص‌های ثانویه سراسری (GSI) و محلی (LSI)
• 53. ظرفیت تأمین شده (Provisioned Capacity) و On-Demand Capacity
• 54. Queries و Scans در DynamoDB
• 55. مفاهیم تراکنش در DynamoDB
• 56. استفاده از DynamoDB Streams
• 57. امنیت در DynamoDB
• 58. مدیریت دسترسی در DynamoDB
• 59. رمزنگاری داده‌ها در DynamoDB
• 60. معرفی AWS Aurora (Cloud-Native Relational Database)
• 61. مزایای Aurora نسبت به RDS
• 62. Aurora MySQL و Aurora PostgreSQL
• 63. معماری ذخیره‌سازی Aurora
• 64. دسترس‌پذیری و مقیاس‌پذیری Aurora
• 65. Aurora Serverless
• 66. مانیتورینگ و بهینه‌سازی Aurora
• 67. معرفی Azure SQL Database
• 68. مقایسه Azure SQL Database با SQL Server on VM
• 69. Deployment Options (Single Database, Elastic Pool, Managed Instance)
• 70. امنیت در Azure SQL Database
• 71. قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری (High Availability)
• 72. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 73. مقیاس‌پذیری و عملکرد در Azure SQL Database
• 74. معرفی Azure Cosmos DB (Multi-model NoSQL)
• 75. API های Cosmos DB (SQL, MongoDB, Cassandra, Gremlin, Table)
• 76. مدل‌های دسترسی به داده (Document, Key-Value, Graph, Column-Family)
• 77. ظرفیت واحد درخواست (Request Units – RU)
• 78. پارتیشن‌بندی و مقیاس‌پذیری در Cosmos DB
• 79. Consistency Levels در Cosmos DB
• 80. امنیت و رمزنگاری در Cosmos DB
• 81. معرفی Google Cloud SQL
• 82. انواع پایگاه داده پشتیبانی شده (MySQL, PostgreSQL, SQL Server)
• 83. قابلیت‌های مدیریت، پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 84. امنیت و شبکه‌بندی در Cloud SQL
• 85. مقیاس‌پذیری و High Availability
• 86. معرفی Google Cloud Firestore (NoSQL Document Database)
• 87. ساختار داده‌ها در Firestore (Collections, Documents)
• 88. Queries و Realtime Updates
• 89. شاخص‌گذاری (Indexing) در Firestore
• 90. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری Firestore
• 91. امنیت در Firestore
• 92. اصول طراحی پایگاه داده توزیع شده
• 93. مدیریت داده‌های توزیع شده
• 94. سرویس‌های مدیریت شده پایگاه داده ابری
• 95. انتخاب ارائه‌دهنده ابری مناسب
• 96. انتخاب نوع پایگاه داده مناسب (SQL vs NoSQL)
• 97. معیارهای انتخاب پایگاه داده
• 98. مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری (Scalability and Elasticity)
• 99. دسترس‌پذیری بالا (High Availability)
• 100. تاب‌آوری در برابر فاجعه (Disaster Recovery)

معماری نرم‌افزار: طراحی دیتابیس در فضای ابری – از صفر تا قهرمانی!

آیا می‌خواهید به یک متخصص در زمینه طراحی و پیاده‌سازی دیتابیس‌های ابری تبدیل شوید؟ آیا به دنبال افزایش دانش و مهارت‌های خود در حوزه معماری نرم‌افزار هستید؟ اگر پاسخ شما مثبت است، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است!

معرفی دوره: آینده دیتابیس‌ها در دستان شما!

امروزه، ابر (Cloud) به عنوان بستر اصلی برای میزبانی دیتابیس‌ها درآمده است. شرکت‌های بزرگ و استارتاپ‌ها، همگی به دنبال متخصصانی هستند که بتوانند دیتابیس‌های خود را به طور موثر و کارآمد در فضای ابری طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت کنند. این دوره آموزشی، یک فرصت بی‌نظیر برای یادگیری عمیق معماری دیتابیس‌ها در محیط‌های ابری مانند AWS، Azure و GCP است. با ما همراه شوید و آینده شغلی خود را متحول کنید!

در این دوره، شما با مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته معماری دیتابیس، استراتژی‌های طراحی، انتخاب فناوری مناسب، و بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس‌های ابری آشنا خواهید شد. ما شما را گام به گام در مسیر یادگیری همراهی می‌کنیم تا به یک متخصص حرفه‌ای در این حوزه تبدیل شوید. فرقی نمی‌کند که یک برنامه‌نویس تازه‌کار باشید یا یک متخصص باتجربه، این دوره برای همه سطوح طراحی شده است.

درباره دوره: سفری به دنیای دیتابیس‌های ابری

دوره “معماری نرم‌افزار: Design database on cloud provider” یک دوره جامع و کاربردی است که به شما دانش و مهارت‌های لازم برای طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های ابری را ارائه می‌دهد. این دوره بر مبنای تجربیات عملی و پروژه‌های واقعی طراحی شده است تا شما بتوانید دانش تئوری را به صورت عملی به کار بگیرید. ما شما را با انواع مختلف دیتابیس‌ها (SQL, NoSQL)، خدمات ارائه‌دهندگان ابر (AWS, Azure, GCP) و بهترین شیوه‌های معماری آشنا می‌کنیم.

موضوعات کلیدی دوره: آنچه خواهید آموخت

• مفاهیم پایه معماری دیتابیس
• آشنایی با انواع دیتابیس‌های SQL و NoSQL
• مقایسه و انتخاب دیتابیس مناسب برای پروژه‌های مختلف
• معماری دیتابیس‌های ابری در AWS، Azure و GCP
• طراحی دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر و با کارایی بالا
• بهینه‌سازی عملکرد دیتابیس
• امنیت دیتابیس‌های ابری
• مدیریت داده‌ها و بک‌آپ‌گیری
• شناخت و استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• بهترین شیوه‌های طراحی و پیاده‌سازی

مخاطبان دوره: این دوره برای کیست؟

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

• برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
• مهندسان نرم‌افزار
• معماران نرم‌افزار
• مدیران پایگاه داده (DBA)
• دانشجویان رشته‌های کامپیوتر و فناوری اطلاعات
• علاقه‌مندان به یادگیری و پیشرفت در حوزه دیتابیس‌های ابری

چرا این دوره را بگذرانیم؟: سرمایه‌گذاری در آینده شغلی شما

با شرکت در این دوره، شما مزایای زیر را کسب خواهید کرد:

• افزایش دانش و مهارت‌های تخصصی: یادگیری عمیق مفاهیم و تکنیک‌های معماری دیتابیس‌های ابری.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضای بالا برای متخصصان دیتابیس‌های ابری در بازار کار.
• بهبود حقوق و درآمد: متخصصان دیتابیس‌های ابری از حقوق و مزایای بالایی برخوردار هستند.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی برای تثبیت یادگیری.
• پشتیبانی و راهنمایی: دسترسی به اساتید مجرب و پشتیبانی فنی در طول دوره.
• به‌روز بودن: آشنایی با آخرین فناوری‌ها و روندهای روز دنیا در حوزه دیتابیس‌های ابری.

با سرمایه‌گذاری در این دوره، شما نه تنها دانش و مهارت‌های خود را ارتقا می‌دهید، بلکه آینده شغلی خود را نیز تضمین می‌کنید.

سرفصل‌های دوره: گامی بلند به سوی تخصص

دوره شامل بیش از 100 سرفصل جامع و کاربردی است که شما را از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته دیتابیس‌های ابری همراهی می‌کند. در اینجا تنها به بخشی از سرفصل‌ها اشاره می‌کنیم:

فصل اول: مقدمه‌ای بر معماری دیتابیس

• مفاهیم پایه پایگاه داده
• انواع معماری‌های دیتابیس
• معرفی مدل‌های داده‌ای
• اصول طراحی دیتابیس
• …

فصل دوم: دیتابیس‌های SQL

• آشنایی با زبان SQL
• طراحی جداول و روابط
• بهینه‌سازی کوئری‌ها
• مدیریت تراکنش‌ها
• …

فصل سوم: دیتابیس‌های NoSQL

• آشنایی با انواع دیتابیس‌های NoSQL
• طراحی داده‌ها در NoSQL
• انتخاب NoSQL مناسب
• …

فصل چهارم: دیتابیس‌های ابری در AWS

• معرفی خدمات دیتابیس AWS (RDS, DynamoDB, Aurora)
• طراحی دیتابیس در AWS
• امنیت و مدیریت داده‌ها در AWS
• …

فصل پنجم: دیتابیس‌های ابری در Azure

• معرفی خدمات دیتابیس Azure (SQL Database, Cosmos DB)
• طراحی دیتابیس در Azure
• امنیت و مدیریت داده‌ها در Azure
• …

فصل ششم: دیتابیس‌های ابری در GCP

• معرفی خدمات دیتابیس GCP (Cloud SQL, Cloud Spanner)
• طراحی دیتابیس در GCP
• امنیت و مدیریت داده‌ها در GCP
• …

فصل هفتم: بهینه‌سازی و عملکرد

• شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری
• مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• مانیتورینگ و عیب‌یابی
• …

فصل هشتم: امنیت دیتابیس‌های ابری

• اصول امنیت دیتابیس
• رمزنگاری داده‌ها
• مدیریت دسترسی‌ها
• …

فصل نهم: بهترین شیوه‌ها و پروژه‌های عملی

• پروژه‌های عملی و case study
• بهترین شیوه‌های طراحی و پیاده‌سازی
• …

این‌ها تنها بخشی از سرفصل‌های دوره هستند. با شرکت در این دوره، شما به دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای در حوزه دیتابیس‌های ابری دست خواهید یافت.

همین امروز ثبت‌نام کنید و آینده خود را بسازید!

فرصت را از دست ندهید! با ثبت‌نام در این دوره آموزشی، به جمع متخصصان دیتابیس‌های ابری بپیوندید و مهارت‌های خود را ارتقا دهید. برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، اینجا کلیک کنید.

📦 مجموعه شامل:

• ✅ ویدیوهای فارسی
• ✅ پادکست های صوتی فارسی
• ✅ کتاب PDF فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته فارسی خودمونی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ نکته رسمی فارسی
• ✅ کتاب ۱۰۰۰ پرسش و پاسخ ۴ گزینه ای فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

• ویدیوهای آموزشی فارسی — آموزش قدم‌به‌قدم، کاربردی و قابل فهم
• پادکست‌های صوتی فارسی — توضیح مفاهیم کلیدی و نکات تکمیلی
• کتاب PDF فارسی — شامل کلیهٔ سرفصل‌ها و محتوای آموزشی
• کتاب خلاصه نکات ویدیوها و پادکست‌ها – نسخه PDF — مناسب مرور سریع و جمع‌بندی مباحث
• کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
• کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
• کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
  — هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
  — پاسخ‌ها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
• کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینه‌ای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایان‌بخش)
  — پاسخ‌ها در انتهای هر بخش آمده‌اند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
• کتاب تمرین‌های درست / نادرست (True / False) – نسخه PDF
  — مناسب افزایش دقت مفهومی و تشخیص صحیح یا نادرست بودن گزاره‌ها.
• کتاب تمرین‌های جای خالی – نسخه PDF
  — تقویت یادگیری فعال و تسلط بر مفاهیم و اصطلاحات کلیدی.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل آموزش تصویری، صوتی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

---

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

• این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
• تمامی فایل‌ها و کتاب‌ها کاملاً فارسی هستند.
• توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی ۴۸ ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
• نیازی به درج شماره موبایل نیست؛ اما برای پشتیبانی سریع‌تر توصیه می‌شود.
• در صورت بروز مشکل در دانلود با شماره 09395106248 تماس بگیرید.
• اگر پرداخت انجام شده ولی لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs