عنوان کتاب به انگلیسی |
یادگیری نهایی ماشین با Scikit-Learn: قدرت Scikit-Learn و Python را برای ساختن برنامه های پیش بینی پیش بینی برش و باز کردن بینش های عمیق تر در یادگیری ماشین رها کنید. |
| سال انتشار کتاب | 2024 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Orange Education Pvt Ltd, AVA™ |
| تعداد صفحات | 524 |
| ISBN10 | 8197223947 |
| ISBN13 | 9788197223945 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 4.01 MB |
| نویسندگان | Parag Saxena |
توضیحات کتاب
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
Master The Art of Data Munging و مدل سازی پیش بینی کننده برای یادگیری ماشین با Scikit-Learnbook توضیحات “یادگیری نهایی ماشین با Scikit-Learn” یک منبع قطعی است که اکتشافی عمیق از تهیه داده ها ، تکنیک های مؤثر شما را ارائه می دهد ، و بنیادهای تئوریک با استفاده از الگوریتم های قدرتمند یادگیری با استفاده از تکنیک های Python و Scikit-Learn.beginn.beginnings.پیش پردازش ، تعیین مرحله برای تجزیه و تحلیل قوی.در مرحله بعد ، درختان رگرسیون لجستیک و تصمیم گیری شما را به ابزارهایی برای توسعه عمیق تر در مدل سازی پیش بینی ، و اطمینان از درک محکم از روشهای اساسی مجهز می کنند.شما می توانید تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی را انجام دهید ، و پس از آن استراتژی های مؤثر برای دستیابی به داده های بدون ساختار با استفاده از تکنیک هایی مانند Baes Nave.Transitioning به جریان داده های زمان واقعی ، رویکردهای پویا را با همسایگان K-Nearest برای تجزیه و تحلیل داده های با ابعاد بالا با دستگاه های بردار پشتیبانی (SVMS) کشف خواهید کرد.در کنار ، شما یاد می گیرید که از تجزیه و تحلیل های خود در برابر ناهنجاری ها با جنگل های انزوا محافظت کنید و قدرت پیش بینی روش های گروه را مهار کنید ، در حوزه تجزیه و تحلیل داده های بورس سهام. با پایان کتاب ، شما به هنر مهندسی داده ها و خطوط لوله ML تسلط خواهید داشت ، اطمینان حاصل می کنید که حتی برای مقابله با پیچیده ترین وظایف تجزیه و تحلیل با اطمینان ، با اطمینان روبرو هستید.
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.