کتاب کتاب راهنمای علوم داده پایتون: ابزارهای ضروری برای کار با داده‌ها

توضیحات کتاب

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

دفترچه راهنمای علوم داده پایتون ، اشاره ای به وسعت روشهای محاسباتی و آماری دارد که برای علم ، تحقیقات و کشف با داده های فشرده اصلی است.افرادی که سابقه برنامه نویسی دارند که می خواهند از پایتون به طور مؤثر برای کارهای علوم داده استفاده کنند ، یاد می گیرند که چگونه با مشکلات مختلفی روبرو شوند: به عنوان مثال ، چگونه می توانم این قالب داده را در اسکریپت خود بخوانم؟چگونه می توانم این داده ها را دستکاری ، تبدیل و تمیز کنم؟چگونه می توانم این نوع داده ها را تجسم کنم؟چگونه می توانم از این داده ها برای به دست آوردن بینش ، پاسخ به سؤالات یا ایجاد مدلهای آماری یا یادگیری ماشین استفاده کنم؟ این کتاب مرجع برای علوم داده روزانه پایتون است که هم مهارت های محاسباتی و هم آماری لازم را برای کار مؤثر با آن پوشش می دهد.این بحث با برنامه های نمونه مکرر افزوده می شود ، نشان می دهد که چگونه می توان وسعت گسترده ای از ابزارهای منبع باز پایتون را برای تجزیه و تحلیل ، دستکاری ، تجسم و یادگیری از داده ها استفاده کرد.