عنوان کتاب به انگلیسی |
تجزیه و تحلیل سری زمانی با کتاب آشپزی پایتون ، – چاپ دوم (دسترسی زود هنگام) |
| سال انتشار کتاب | 2024 |
| زبان | انگلیسی |
| ناشر | Packt Publishing – ebooks Account |
| تعداد صفحات | 627 |
| ISBN10 | 1805124285 |
| ISBN13 | 9781805124283 |
| حجم و فرمت فایل | PDF | EPUB, 29.24 MB |
| ویرایش | 2nd |
| نویسندگان | Tarek A. Atwan |
توضیحات کتاب
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesExplore up-to-date forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, andIrrangularitiousBook توضیحات برای استفاده از داده های سری زمانی به نفع خود ، شما باید در تهیه داده ها ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده ها آگاه باشید.این نسخه دوم کاملاً به روز شده شامل فصل هایی در مورد مدل های احتمالی و تکنیک های پردازش سیگنال و همچنین محتوای جدید در ترانسفورماتورها است.علاوه بر این ، شما از کتابخانه های محبوب و آخرین نسخه های آنها با پوشش پاندا ، پوره ها ، SKTIME ، مدل های آمار ، پیش بینی آمار ، دارت و پیامبر برای سری های زمانی ، با نمونه های جدید و مرتبط استفاده خواهید کرد. شما با استفاده از داده های مختلف از منابع و فرمت های مختلف شروع می کنید و استراتژی هایی را برای دست زدن به داده ها ، با استفاده از آن با استفاده از داده ها با استفاده از مناطق زمانی و مناطق زمانی و روزهای سفارشی یاد می گیرید.پیش بینی را با استفاده از مدلهای آماری کلاسیک (Holt-Winters ، Sarima و VAR) بررسی خواهید کرد.تکنیک های عملی را برای دستیابی به داده های غیر ثابت ، با استفاده از تبدیل قدرت ، توطئه های ACF و PACF و تجزیه داده های سری زمانی با الگوهای فصلی متعدد بیاموزید.سپس ما به موضوعات پیشرفته تری مانند ساخت مدل های ML و DL با استفاده از Tensorflow و Pytorch حرکت خواهیم کرد و تکنیک های مدل سازی احتمالی را کشف خواهیم کرد.در این بخش ، شما همچنین یاد می گیرید که چگونه مدل ها را ارزیابی ، مقایسه و بهینه سازی کنید ، و اطمینان حاصل کنید که این کتاب را در داده های مورد استفاده با پایتون به خوبی به پایان رسانده اید. چه چیزی را یاد می گیرید که چه چیزی داده های سری زمانی را متفاوت از سایر استراتژی های dataApply و Interpolation می کند تا DataImplement را از دست ندهید و مجموعه ای از مدل ها را برای…
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.