کتاب کتاب آشپزی تحلیل سری‌های زمانی با پایتون، – ویرایش دوم (دسترسی اولیه)

65,000 تومان299,000 تومان

شناسه محصول: نامعلوم دسته:
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل سری زمانی با کتاب آشپزی پایتون ، - چاپ دوم (دسترسی زود هنگام)

عنوان کتاب به انگلیسی

تجزیه و تحلیل سری زمانی با کتاب آشپزی پایتون ، – چاپ دوم (دسترسی زود هنگام)

سال انتشار کتاب 2024
زبان انگلیسی
ناشر Packt Publishing – ebooks Account
تعداد صفحات 627
ISBN10 1805124285
ISBN13 9781805124283
حجم و فرمت فایل PDF | EPUB, 29.24 MB
ویرایش 2nd
نویسندگان Tarek A. Atwan

توضیحات کتاب

Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesExplore up-to-date forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, and irregularitiesBook DescriptionTo use time series data to your advantage, you need to be well-versed in data preparation, analysis, and forecasting. This fully updated second edition includes chapters on probabilistic models and signal processing techniques, as well as new content on transformers. Additionally, you will leverage popular libraries and their latest releases covering Pandas, Polars, Sktime, stats models, stats forecast, Darts, and Prophet for time series with new and relevant examples.You’ll start by ingesting time series data from various sources and formats, and learn strategies for handling missing data, dealing with time zones and custom business days, and detecting anomalies using intuitive statistical methods.Further, you’ll explore forecasting using classical statistical models (Holt-Winters, SARIMA, and VAR). Learn practical techniques for handling non-stationary data, using power transforms, ACF and PACF plots, and decomposing time series data with multiple seasonal patterns. Then we will move into more advanced topics such as building ML and DL models using TensorFlow and PyTorch, and explore probabilistic modeling techniques. In this part, you’ll also learn how to evaluate, compare, and optimize models, making sure that you finish this book well-versed in wrangling data with Python.What you will learnUnderstand what makes time series data different from other dataApply imputation and interpolation strategies to handle missing dataImplement an array of models for…

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

Perform time series analysis and forecasting confidently with this Python code bank and reference manual Purchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookKey FeaturesExplore up-to-date forecasting and anomaly detection techniques using statistical, machine learning, and deep learning algorithmsLearn different techniques for evaluating, diagnosing, and optimizing your modelsWork with a variety of complex data with trends, multiple seasonal patterns, andIrrangularitiousBook توضیحات برای استفاده از داده های سری زمانی به نفع خود ، شما باید در تهیه داده ها ، تجزیه و تحلیل و پیش بینی داده ها آگاه باشید.این نسخه دوم کاملاً به روز شده شامل فصل هایی در مورد مدل های احتمالی و تکنیک های پردازش سیگنال و همچنین محتوای جدید در ترانسفورماتورها است.علاوه بر این ، شما از کتابخانه های محبوب و آخرین نسخه های آنها با پوشش پاندا ، پوره ها ، SKTIME ، مدل های آمار ، پیش بینی آمار ، دارت و پیامبر برای سری های زمانی ، با نمونه های جدید و مرتبط استفاده خواهید کرد. شما با استفاده از داده های مختلف از منابع و فرمت های مختلف شروع می کنید و استراتژی هایی را برای دست زدن به داده ها ، با استفاده از آن با استفاده از داده ها با استفاده از مناطق زمانی و مناطق زمانی و روزهای سفارشی یاد می گیرید.پیش بینی را با استفاده از مدلهای آماری کلاسیک (Holt-Winters ، Sarima و VAR) بررسی خواهید کرد.تکنیک های عملی را برای دستیابی به داده های غیر ثابت ، با استفاده از تبدیل قدرت ، توطئه های ACF و PACF و تجزیه داده های سری زمانی با الگوهای فصلی متعدد بیاموزید.سپس ما به موضوعات پیشرفته تری مانند ساخت مدل های ML و DL با استفاده از Tensorflow و Pytorch حرکت خواهیم کرد و تکنیک های مدل سازی احتمالی را کشف خواهیم کرد.در این بخش ، شما همچنین یاد می گیرید که چگونه مدل ها را ارزیابی ، مقایسه و بهینه سازی کنید ، و اطمینان حاصل کنید که این کتاب را در داده های مورد استفاده با پایتون به خوبی به پایان رسانده اید. چه چیزی را یاد می گیرید که چه چیزی داده های سری زمانی را متفاوت از سایر استراتژی های dataApply و Interpolation می کند تا DataImplement را از دست ندهید و مجموعه ای از مدل ها را برای…

توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی.
به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست.
در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید.
درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد.
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.

شماره تماس: 09395106248

نوع دانلود

دانلود کتاب انگلیسی, دانلود کتاب انگلیسی + دانلود کتابچه فارسی خلاصه کتاب + دانلود پادکست های صوتی فارسی توضیح هر فصل از کتاب + دانلود ویدیوهای آموزشی فارسی هر فصل از کتاب

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “کتاب کتاب آشپزی تحلیل سری‌های زمانی با پایتون، – ویرایش دوم (دسترسی اولیه)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا