عنوان کتاب به انگلیسی: |
Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition |
| سال انتشار: 2019 | 423 صفحه | حجم فایل: 30 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Matthew A. Russell, Mikhail Klassen |
| ناشر | O’Reilly Media |
| ISBN10: | 1491985046 |
| ISBN13: | 9781491985045 |
توضیحات کتاب
Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media—including who’s connecting with whom, what they’re talking about, and where they’re located—using Python code examples, Jupyter notebooks, or Docker containers.
In part one, each standalone chapter focuses on one aspect of the social landscape, including each of the major social sites, as well as web pages, blogs and feeds, mailboxes, GitHub, and a newly added chapter covering Instagram. Part two provides a cookbook with two dozen bite-size recipes for solving particular issues with Twitter.
Get a straightforward synopsis of the social web landscape
Use Docker to easily run each chapter’s example code, packaged as a Jupyter notebook
Adapt and contribute to the code’s open source GitHub repository
Learn how to employ best-in-class Python 3 tools to slice and dice the data you collect
Apply advanced mining techniques such as TFIDF, cosine similarity, collocation analysis, clique detection, and image recognition
Build beautiful data visualizations with Python and JavaScript toolkits
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
داده های غنی را در وب سایت های اجتماعی محبوب مانند توییتر ، فیس بوک ، لینکدین و اینستاگرام از بین برد.با نسخه سوم این راهنمای محبوب ، دانشمندان داده ، تحلیلگران و برنامه نویسان یاد می گیرند که چگونه بینش های رسانه های اجتماعی را جمع آوری کنند – از جمله اینکه با چه کسی با چه کسی ارتباط دارد ، چه چیزی در مورد آنها صحبت می کنند و در کجا قرار دارند – با استفاده از مثالهای کد پایتون، نوت بوک های Jupyter یا ظروف Docker.
در قسمت اول ، هر فصل مستقل به یک جنبه از چشم انداز اجتماعی ، از جمله هر یک از سایت های مهم اجتماعی ، و همچنین صفحات وب ، وبلاگ ها و فیدها ، صندوق های پستی ، GitHub و یک فصل تازه اضافه شده شامل اینستاگرام می پردازد.قسمت دوم یک کتاب آشپزی با دوجین دستور العمل اندازه نیش برای حل مسائل خاص با توییتر ارائه می دهد.
خلاصه داستان ساده از چشم انداز وب اجتماعی دریافت کنید
از Docker استفاده کنید تا به راحتی کد مثال هر فصل را اجرا کنید ، به عنوان یک نوت بوک Jupyter بسته بندی شده است
سازگار و در مخزن GitHub منبع باز کد سازگار و مشارکت کنید
بیاموزید که چگونه از ابزارهای Python 3 بهترین کلاس استفاده کنید تا داده های جمع آوری شده را برش داده و تاس کنید
تکنیک های پیشرفته استخراج معدن مانند TFIDF ، شباهت در زمینه ، تجزیه و تحلیل جمع آوری ، تشخیص کلیپ و تشخیص تصویر را اعمال کنید
با ابزارهای پایتون و جاوا اسکریپت ، تجسم داده های زیبا را بسازید
| این محصول به صورت دانلودی می باشد و بلافاصله پس از پرداخت موفق قادر به دانلود خواهید بود |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.