کتاب کاوش وب اجتماعی؛ داده کاوی فیس بوک، توییتر، لینکدین، اینستاگرام، گیت هاب و سایر وب های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

 
دانلود کتاب Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition

عنوان کتاب به انگلیسی:

Mining the Social Web: Data Mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub, and More, 3rd Edition

سال انتشار: 2019  |  423 صفحه  |  حجم فایل: 30 مگابایت  |  زبان: انگلیسی
نویسنده Matthew A. Russell, Mikhail Klassen
ناشر O’Reilly Media
ISBN10: 1491985046
ISBN13: 9781491985045

توضیحات کتاب

Mine the rich data tucked away in popular social websites such as Twitter, Facebook, LinkedIn, and Instagram. With the third edition of this popular guide, data scientists, analysts, and programmers will learn how to glean insights from social media—including who’s connecting with whom, what they’re talking about, and where they’re located—using Python code examples, Jupyter notebooks, or Docker containers. In part one, each standalone chapter focuses on one aspect of the social landscape, including each of the major social sites, as well as web pages, blogs and feeds, mailboxes, GitHub, and a newly added chapter covering Instagram. Part two provides a cookbook with two dozen bite-size recipes for solving particular issues with Twitter. Get a straightforward synopsis of the social web landscape Use Docker to easily run each chapter’s example code, packaged as a Jupyter notebook Adapt and contribute to the code’s open source GitHub repository Learn how to employ best-in-class Python 3 tools to slice and dice the data you collect Apply advanced mining techniques such as TFIDF, cosine similarity, collocation analysis, clique detection, and image recognition Build beautiful data visualizations with Python and JavaScript toolkits

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

داده های غنی را در وب سایت های اجتماعی محبوب مانند توییتر ، فیس بوک ، لینکدین و اینستاگرام از بین برد.با نسخه سوم این راهنمای محبوب ، دانشمندان داده ، تحلیلگران و برنامه نویسان یاد می گیرند که چگونه بینش های رسانه های اجتماعی را جمع آوری کنند - از جمله اینکه با چه کسی با چه کسی ارتباط دارد ، چه چیزی در مورد آنها صحبت می کنند و در کجا قرار دارند - با استفاده از مثالهای کد پایتون، نوت بوک های Jupyter یا ظروف Docker. در قسمت اول ، هر فصل مستقل به یک جنبه از چشم انداز اجتماعی ، از جمله هر یک از سایت های مهم اجتماعی ، و همچنین صفحات وب ، وبلاگ ها و فیدها ، صندوق های پستی ، GitHub و یک فصل تازه اضافه شده شامل اینستاگرام می پردازد.قسمت دوم یک کتاب آشپزی با دوجین دستور العمل اندازه نیش برای حل مسائل خاص با توییتر ارائه می دهد. خلاصه داستان ساده از چشم انداز وب اجتماعی دریافت کنید از Docker استفاده کنید تا به راحتی کد مثال هر فصل را اجرا کنید ، به عنوان یک نوت بوک Jupyter بسته بندی شده است سازگار و در مخزن GitHub منبع باز کد سازگار و مشارکت کنید بیاموزید که چگونه از ابزارهای Python 3 بهترین کلاس استفاده کنید تا داده های جمع آوری شده را برش داده و تاس کنید تکنیک های پیشرفته استخراج معدن مانند TFIDF ، شباهت در زمینه ، تجزیه و تحلیل جمع آوری ، تشخیص کلیپ و تشخیص تصویر را اعمال کنید با ابزارهای پایتون و جاوا اسکریپت ، تجسم داده های زیبا را بسازید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر کتاب اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.