عنوان کتاب به انگلیسی: |
Python Natural Language Processing Cookbook: Over 50 recipes to understand, analyze, and generate text for implementing language processing tasks |
| سال انتشار: 2021 | 284 صفحه | حجم فایل: 2 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Zhenya Antic |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1838987312 |
| ISBN13: | 9781838987312 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesAnalyze varying complexities of text using popular Python packages such as NLTK, spaCy, sklearn, and gensim
Implement common and not-so-common linguistic processing tasks using Python libraries
Overcome the common challenges faced while implementing NLP pipelinesBook Description
Python is the most widely used language for natural language processing (NLP) thanks to its extensive tools and libraries for analyzing text and extracting computer-usable data. This book will take you through a range of techniques for text processing, from basics such as parsing the parts of speech to complex topics such as topic modeling, text classification, and visualization.
Starting with an overview of NLP, the book presents recipes for dividing text into sentences, stemming and lemmatization, removing stopwords, and parts of speech tagging to help you to prepare your data. You’ll then learn ways of extracting and representing grammatical information, such as dependency parsing and anaphora resolution, discover different ways of representing the semantics using bag-of-words, TF-IDF, word embeddings, and BERT, and develop skills for text classification using keywords, SVMs, LSTMs, and other techniques. As you advance, you’ll also see how to extract information from text, implement unsupervised and supervised techniques for topic modeling, and perform topic modeling of short texts, such as tweets. Additionally, the book shows you how to develop chatbots using NLTK and Rasa and visualize text data.
By the end of this NLP book, you’ll have developed the skills to use a powerful set of tools for text processing.
What you will learn
Become well-versed with basic and advanced NLP techniques in Python
Represent grammatical information in text using spaCy, and semantic information using bag-of-words, TF-IDF, and word embeddings
Perform text classification using different methods, including SVMs and LSTMs
Explore different techniques for topic modeling such as K-means, LDA, NMF, and BERT
Work with visualization techniques such as NER and word clouds for different NLP tools
Build a basic chatbot using NLTK and Rasa
Extract information from text using regular expression techniques and statistical and deep learning tools
Who this book is for
This book is for data scientists and professionals who want to learn how to work with text. Intermediate knowledge of Python will help you to make the most out of this book. If you are an NLP practitioner, this book will serve as a code reference when working on your projects.
Table of Contents
Learning NLP Basics
Playing with Grammar
Representing text – capturing semantics
Classifying Texts
Getting started with information extraction
Topic modeling
Building Chatbots
Visualizing text data
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
با حل مشکلات NLP در دنیای واقعی ، مانند تجزیه وابستگی ، استخراج اطلاعات ، مدل سازی موضوع و تجسم داده های متنی ، به دست بیاورید
ویژگی های کلیدی
پیچیدگی های مختلف متن را با استفاده از بسته های محبوب پایتون مانند NLTK ، Spacy ، Sklearn و Gensim تجزیه و تحلیل کنید
وظایف پردازش زبانی مشترک و نه چندان متداول را با استفاده از کتابخانه های پایتون اجرا کنید
بر چالش های متداول هنگام اجرای خطوط لوله NLP غلبه کنید
توضیحات کتاب
پایتون به لطف ابزارها و کتابخانه های گسترده خود برای تجزیه و تحلیل متن و استخراج داده های قابل استفاده در رایانه ، بسیار پرکاربردترین زبان برای پردازش زبان طبیعی (NLP) است.این کتاب شما را از طریق طیف وسیعی از تکنیک ها برای پردازش متن ، از مبانی مانند تجزیه بخش های گفتار گرفته تا موضوعات پیچیده مانند مدل سازی موضوع ، طبقه بندی متن و تجسم ، به شما منتقل می کند.
با شروع مروری بر NLP ، این کتاب دستور العمل های تقسیم متن را به جملات ، حاکی از آن و لیماتیزاسیون ، از بین بردن کلمات توقف و بخش هایی از برچسب زدن به گفتار ارائه می دهد تا به شما در تهیه داده های خود کمک کند.سپس راه های استخراج و نمایندگی اطلاعات گرامری ، مانند تجزیه وابستگی و وضوح آنافورا را می آموزید ، روشهای مختلفی برای نمایندگی معناشناسی با استفاده از کیف های کیف ، TF-IDF ، تعبیه های کلمه و BERT و مهارت های متن را کشف خواهید کرد.طبقه بندی با استفاده از کلمات کلیدی ، SVM ها ، LSTM ها و سایر تکنیک ها.با پیشرفت ، همچنین می توانید نحوه استخراج اطلاعات را از متن ، پیاده سازی تکنیک های بدون نظارت و نظارت برای مدل سازی موضوع ، و انجام مدل سازی موضوع از متون کوتاه مانند توییت مشاهده کنید.علاوه بر این ، این کتاب به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از NLTK و RASA ، چت بابات را توسعه داده و داده های متن را تجسم کنید.
با پایان این کتاب NLP ، شما مهارت هایی را برای استفاده از مجموعه قدرتمندی از ابزارهای برای پردازش متن ایجاد کرده اید.
آنچه یاد خواهید گرفت
با تکنیک های اساسی و پیشرفته NLP در پایتون آشنا شوید
اطلاعات گرامری را در متن با استفاده از Spacy و اطلاعات معنایی با استفاده از کیف های کلمه ای ، TF-IDF و تعبیه های کلمه نشان دهید
طبقه بندی متن را با استفاده از روشهای مختلف از جمله SVM و LSTM انجام دهید
تکنیک های مختلف را برای مدل سازی موضوع مانند K-Means ، LDA ، NMF و BERT کاوش کنید
با تکنیک های تجسم مانند ابرهای NER و Word برای ابزارهای مختلف NLP کار کنید
با استفاده از NLTK و RASA یک Chatbot اساسی بسازید
اطلاعات را از متن با استفاده از تکنیک های بیان منظم و ابزارهای یادگیری آماری و عمیق استخراج کنید
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان داده و متخصصانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه با متن کار کنند.دانش واسطه ای از پایتون به شما کمک می کند تا از این کتاب نهایت استفاده را ببرید.اگر شما یک پزشک NLP هستید ، این کتاب هنگام کار روی پروژه های خود به عنوان مرجع کد خدمت می کند.
فهرست مطالب
یادگیری اصول اولیه NLP
بازی با گرامر
نمایندگی متن – ضبط معناشناسی
طبقه بندی متن
شروع با استخراج اطلاعات
مدل سازی موضوع
ساخت چت بابات
تجسم داده های متن
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.