مقاله فرمولاسیون جریان قدرت تانسور برای تحلیل های چند بعدی در سیستم های توزیع

چکیده

In this paper, we present two multidimensional power flow formulations based on a fixed-point iteration (FPI) algorithm to efficiently solve hundreds of thousands of power flows in distribution systems. The presented algorithms are the base for a new TensorPowerFlow (TPF) tool and shine for their simplicity, benefiting from multicore \gls{cpu} and \gls{gpu} parallelization. We also focus on the mathematical convergence properties of the algorithm, showing that its unique solution is at the practical operational point, which is the solution of high-voltage and low-current. The proof is validated using numerical simulations showing the robustness of the FPI algorithm compared to the classical \gls{nr} approach. In the case study, a benchmark with different PF solution methods is performed, showing that for applications requiring a yearly simulation at 1-minute resolution the computation time is decreased by a factor of 164, compared to the NR in its sparse formulation.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، ما دو فرمولاسیون جریان قدرت چند بعدی بر اساس یک الگوریتم تکرار نقطه ثابت (FPI) برای حل کارآمد صدها هزار جریان قدرت در سیستم های توزیع ارائه می دهیم.الگوریتم های ارائه شده پایه ای برای یک ابزار جدید TensorPowerflow (TPF) هستند و برای سادگی آنها می درخشند ، و از موازی سازی Multicore \ GLS {CPU and و \ GLS {GPU بهره می برند.ما همچنین بر روی خصوصیات همگرایی ریاضی الگوریتم تمرکز می کنیم ، نشان می دهد که راه حل منحصر به فرد آن در نقطه عملیاتی عملی است ، که این راه حل ولتاژ بالا و جریان کم است.اثبات با استفاده از شبیه سازی های عددی که نشان دهنده استحکام الگوریتم FPI در مقایسه با رویکرد کلاسیک \ GLS {NR} است ، تأیید می شود.در مطالعه موردی ، یک معیار با روش های مختلف راه حل PF انجام می شود ، نشان می دهد که برای برنامه های کاربردی که نیاز به شبیه سازی سالانه با وضوح 1 دقیقه ای دارند ، زمان محاسبه با ضریب 164 کاهش می یابد ، در مقایسه با NR در فرمولاسیون پراکنده آن.