مقاله ادغام تصویر در سنجش از دور: یک بررسی اجمالی و متا آنالیز

چکیده

Image fusion in Remote Sensing (RS) has been a consistent demand due to its ability to turn raw images of different resolutions, sources, and modalities into accurate, complete, and spatio-temporally coherent images. It greatly facilitates downstream applications such as pan-sharpening, change detection, land-cover classification, etc. Yet, image fusion solutions are highly disparate to various remote sensing problems and thus are often narrowly defined in existing reviews as topical applications, such as pan-sharpening, and spatial-temporal image fusion. Considering that image fusion can be theoretically applied to any gridded data through pixel-level operations, in this paper, we expanded its scope by comprehensively surveying relevant works with a simple taxonomy: 1) many-to-one image fusion; 2) many-to-many image fusion. This simple taxonomy defines image fusion as a mapping problem that turns either a single or a set of images into another single or set of images, depending on the desired coherence, e.g., spectral, spatial/resolution coherence, etc. We show that this simple taxonomy, despite the significant modality difference it covers, can be presented by a conceptually easy framework. In addition, we provide a meta-analysis to review the major papers studying the various types of image fusion and their applications over the years (from the 1980s to date), covering 5,926 peer-reviewed papers. Finally, we discuss the main benefits and emerging challenges to provide open research directions and potential future works.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

همجوشی تصویر در سنجش از راه دور (RS) به دلیل توانایی آن در تبدیل تصاویر خام از وضوح ، منابع و روشها به تصاویر دقیق ، کامل و مکانی منسجم ، تقاضای مداوم بوده است.این برنامه های پایین دست از قبیل Sharpening PAN ، تغییر ، طبقه بندی پوشش زمین و غیره را بسیار تسهیل می کند. با این حال ، راه حل های فیوژن تصویر بسیار با مشکلات مختلف سنجش از راه دور بسیار متفاوت است و بنابراین اغلب در بررسی های موجود به عنوان برنامه های موضعی مانند PAN تعریف می شوند.فیوژن تصویر و فضایی-زمانی.با توجه به اینکه همجوشی تصویر می تواند از نظر تئوری از طریق عملیات سطح پیکسل به صورت تئوری اعمال شود ، در این مقاله ، ما با بررسی جامع آثار مربوطه با یک طبقه بندی ساده ، دامنه آن را گسترش دادیم: 1) همجوشی تصویر بسیاری به یک.2) همجوشی تصویر بسیار به بسیاری.این طبقه بندی ساده ، فیوژن تصویر را به عنوان یک مشکل نقشه برداری تعریف می کند که بسته به انسجام مورد نظر ، به عنوان مثال ، انسجام طیفی ، فضایی/وضوح و غیره ، یک مجموعه یا مجموعه ای از تصاویر را به یک واحد یا مجموعه دیگر تبدیل می کند.طبقه بندی ، با وجود تفاوت روش قابل توجهی که آن را پوشش می دهد ، می تواند توسط یک چارچوب از نظر مفهومی آسان ارائه شود.علاوه بر این ، ما یک متاآنالیز برای بررسی مقالات اصلی مطالعه انواع مختلف همجوشی تصویر و برنامه های آنها در طول سالها (از دهه 1980 تا به امروز) ارائه می دهیم ، و 5،926 مقاله بررسی شده توسط همسالان را پوشش می دهد.سرانجام ، ما در مورد مزایای اصلی و چالش های نوظهور برای ارائه مسیرهای تحقیقاتی باز و آثار احتمالی آینده بحث می کنیم.