| عنوان مقاله به انگلیسی | Dimensional Neuroimaging Endophenotypes: Neurobiological Representations of Disease Heterogeneity Through Machine Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | آندوفنوتیپ های عصبی ابعادی: بازنمودهای عصبی ناهمگونی بیماری از طریق یادگیری ماشین |
| نویسندگان | Junhao Wen, Mathilde Antoniades, Zhijian Yang, Gyujoon Hwang, Ioanna Skampardoni, Rongguang Wang, Christos Davatzikos |
| زبان مقاله | انگلیسی |
| فرمت مقاله: | |
| چکیده | Machine learning has been increasingly used to obtain individualized neuroimaging signatures for disease diagnosis, prognosis, and response to treatment in neuropsychiatric and neurodegenerative disorders. Therefore, it has contributed to a better understanding of disease heterogeneity by identifying disease subtypes that present significant differences in various brain phenotypic measures. In this review, we first present a systematic literature overview of studies using machine learning and multimodal MRI to unravel disease heterogeneity in various neuropsychiatric and neurodegenerative disorders, including Alzheimer disease, schizophrenia, major depressive disorder, autism spectrum disorder, multiple sclerosis, as well as their potential in transdiagnostic settings. Subsequently, we summarize relevant machine learning methodologies and discuss an emerging paradigm which we call dimensional neuroimaging endophenotype (DNE). DNE dissects the neurobiological heterogeneity of neuropsychiatric and neurodegenerative disorders into a low dimensional yet informative, quantitative brain phenotypic representation, serving as a robust intermediate phenotype (i.e., endophenotype) largely reflecting underlying genetics and etiology. Finally, we discuss the potential clinical implications of the current findings and envision future research avenues. |
| تعداد صفحات | 35 |
| چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی) | از یادگیری ماشین به طور فزاینده ای برای به دست آوردن امضاهای عصبی جداگانه برای تشخیص بیماری ، پیش آگهی و پاسخ به درمان در اختلالات عصبی روانی و عصبی استفاده شده است.بنابراین ، با شناسایی زیرگروه های بیماری که در اقدامات مختلف فنوتیپی مغز تفاوت های معنی داری دارند ، به درک بهتر ناهمگونی بیماری کمک کرده است.در این بررسی ، ما ابتدا یک مرور کلی ادبیات سیستماتیک از مطالعات با استفاده از یادگیری ماشین و MRI مولتیودال را برای کشف ناهمگونی بیماری در اختلالات مختلف عصبی و عصبی ، از جمله بیماری آلزایمر ، اسکیزوفرنی ، اختلال افسردگی عمده ، اختلال طیف اوتیسم ، مولتیپل اسکلروز ارائه می دهیم.پتانسیل آنها در تنظیمات transdiagnostic.پس از آن ، ما روشهای مربوط به یادگیری ماشین را خلاصه می کنیم و در مورد یک الگوی در حال ظهور بحث می کنیم که آندوفنوتیپ عصبی ابعادی (DNE) می نامیم.DNE ناهمگونی عصبی شناسی اختلالات عصبی و عصبی و عصبی را به یک نمایش فنوتیپی کمی در عین حال آموزنده و کمی آموزنده و کم آموزنده ، به عنوان یک فنوتیپ میانی قوی (یعنی آندوفنوتیپ) که عمدتاً منعکس کننده ژنتیک و علت شناسی است ، جدا می کند.سرانجام ، ما در مورد پیامدهای بالینی بالقوه یافته های فعلی و راه های تحقیقاتی آینده پیش بینی می کنیم. |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Image and Video Processing,Quantitative Methods,یادگیری ماشین ، پردازش تصویر و فیلم ، روشهای کمی |
| توضیحات | Submitted 17 January, 2024; originally announced January 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 17 ژانویه 2024 ؛در ابتدا ژانویه 2024 اعلام شد. |
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.