نام محصول به انگلیسی | دانلود Coursera – Dive Deep into Python 2023-12 – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره جامع پایتون (Coursera) – نسخه ۲۰۲۳ بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت ارائه بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع پایتون (Coursera) – نسخه ۲۰۲۳ بر روی فلش 32GB
پایتون به عنوان یکی از محبوبترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی در جهان، نقشی کلیدی در توسعه نرمافزار، علم داده، هوش مصنوعی و بسیاری از حوزههای دیگر ایفا میکند. دوره جامع پایتون (Coursera) – نسخه ۲۰۲۳ که بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه شده است، فرصتی بینظیر برای فراگیری این زبان قدرتمند و ورود به دنیای برنامهنویسی به شمار میرود. این دوره، بهصورت جامع و کاربردی، تمام مباحث ضروری برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس پایتون ماهر را پوشش میدهد.
چرا پایتون؟
پایتون به دلایل متعددی به یک زبان پرطرفدار تبدیل شده است:
- یادگیری آسان: سینتکس ساده و خوانا پایتون، یادگیری آن را برای افراد مبتدی بسیار آسان میکند.
- کاربردهای گسترده: پایتون در حوزههای مختلفی مانند توسعه وب، علم داده، هوش مصنوعی، اسکریپتنویسی و اتوماسیون مورد استفاده قرار میگیرد.
- جامعه بزرگ و فعال: پایتون دارای یک جامعه بزرگ و فعال از برنامهنویسان است که به اشتراکگذاری دانش و ارائه پشتیبانی کمک میکنند.
- کتابخانههای غنی: پایتون دارای کتابخانههای قدرتمند و متنوعی است که انجام بسیاری از وظایف را ساده میکنند.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
این دوره جامع، طیف وسیعی از مباحث پایتون را پوشش میدهد، از جمله:
- مبانی پایتون: متغیرها، انواع داده، عملگرها، عبارات شرطی، حلقهها و توابع.
- ساختارهای داده: لیستها، تاپلها، دیکشنریها و مجموعهها.
- برنامهنویسی شیءگرا: کلاسها، اشیاء، وراثت و چندریختی.
- مدیریت فایلها: خواندن و نوشتن فایلها، کار با فرمتهای مختلف داده.
- کار با پایگاه داده: اتصال به پایگاه داده، انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، بهروزرسانی، حذف).
- توسعه وب با Flask و Django: ایجاد برنامههای وب پویا و تعاملی.
- علم داده با NumPy و Pandas: تحلیل دادهها، تجسم دادهها و مدلسازی دادهها.
- هوش مصنوعی با TensorFlow و Keras: ساخت مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
علاوه بر این، دوره شامل پروژههای عملی متعددی است که به شما کمک میکنند تا مهارتهای خود را در محیطهای واقعی به کار بگیرید. به عنوان مثال، شما ممکن است یک برنامه وب ساده، یک تحلیلگر داده یا یک مدل یادگیری ماشین بسازید.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به ارمغان میآورد:
- یادگیری جامع و عمیق پایتون: این دوره تمام مباحث ضروری برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس پایتون ماهر را پوشش میدهد.
- مهارتهای عملی: پروژههای عملی به شما کمک میکنند تا مهارتهای خود را در محیطهای واقعی به کار بگیرید.
- آمادگی برای ورود به بازار کار: این دوره شما را برای ورود به بازار کار در حوزههای مختلف مرتبط با پایتون آماده میکند.
- دسترسی آسان: ارائه دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را فراهم میکند، بدون نیاز به اینترنت پرسرعت.
- یادگیری آفلاین: با داشتن دوره بر روی فلش، میتوانید در هر زمان و مکانی، بدون نیاز به اتصال اینترنت، به یادگیری ادامه دهید.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، پیشنیاز خاصی لازم نیست. آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و برنامهنویسی میتواند مفید باشد، اما الزامی نیست. این دوره برای افراد مبتدی و همچنین برنامهنویسان با تجربه که میخواهند مهارتهای خود را در پایتون ارتقا دهند، مناسب است.
با این حال، داشتن انگیزه و پشتکار برای یادگیری، مهمترین عامل موفقیت در این دوره خواهد بود.
بخشهای اصلی دوره
این دوره به چندین بخش اصلی تقسیم میشود:
- مقدمهای بر پایتون: معرفی زبان پایتون، نصب و راهاندازی، نوشتن اولین برنامه.
- انواع داده و عملگرها: بررسی انواع دادههای مختلف در پایتون (اعداد، رشتهها، بولینها)، عملگرهای محاسباتی، منطقی و مقایسهای. به عنوان مثال، در این بخش نحوه استفاده از عملگر
+
برای جمع کردن دو عدد و یا الحاق دو رشته آموزش داده میشود. - ساختارهای کنترلی: عبارات شرطی (
if
،elif
،else
) و حلقهها (for
،while
) برای کنترل جریان اجرای برنامه. یک مثال ساده، نوشتن برنامهای است که تشخیص دهد یک عدد زوج است یا فرد. - توابع: تعریف و استفاده از توابع برای سازماندهی و استفاده مجدد از کد. در این بخش، نحوه تعریف توابع با آرگومانها و مقادیر بازگشتی مختلف آموزش داده میشود.
- ساختارهای داده پیشرفته: لیستها، تاپلها، دیکشنریها و مجموعهها. نحوه ایجاد، دسترسی و دستکاری این ساختارهای داده با مثالهای عملی توضیح داده میشود.
- برنامهنویسی شیءگرا: مفاهیم کلاس، شیء، وراثت، چندریختی و کپسولهسازی با مثالهای کاربردی. ساخت یک کلاس برای نمایش یک خودرو و تعریف ویژگیها و متدهای مربوط به آن، یک مثال رایج در این بخش است.
- مدیریت فایلها: خواندن و نوشتن فایلها، کار با فرمتهای مختلف داده (CSV، JSON). نحوه باز کردن یک فایل، خواندن محتوای آن و نوشتن دادههای جدید در فایل مورد بررسی قرار میگیرد.
- کار با پایگاه داده: اتصال به پایگاه داده SQLite، انجام عملیات CRUD. نحوه ایجاد جدول، درج داده، جستجو، بهروزرسانی و حذف دادهها در پایگاه داده آموزش داده میشود.
- توسعه وب با Flask: ایجاد برنامههای وب ساده با استفاده از فریمورک Flask. ساخت یک وبسایت ساده با قابلیت نمایش اطلاعات و دریافت ورودی از کاربر، یک پروژه عملی در این بخش است.
- علم داده با Pandas: تحلیل دادهها با استفاده از کتابخانه Pandas. نحوه خواندن دادهها از فایلهای CSV، انجام عملیات فیلتر کردن، گروهبندی و محاسبه آمارهای توصیفی با Pandas آموزش داده میشود.
مثالهای عملی
در طول دوره، مثالهای عملی متعددی ارائه میشود تا مفاهیم به طور کامل درک شوند. برخی از این مثالها عبارتند از:
- نوشتن یک ماشین حساب ساده
- ایجاد یک بازی حدس عدد
- ساخت یک دفترچه تلفن
- تحلیل دادههای فروش یک شرکت فرضی
- ایجاد یک مدل پیشبینی قیمت مسکن
این مثالها به شما کمک میکنند تا مهارتهای خود را در حل مسائل واقعی تقویت کنید.
به عنوان مثال، برای ایجاد یک ماشین حساب ساده، ابتدا باید ورودیهای کاربر (اعداد و عملگر) را دریافت کنید. سپس، با استفاده از عبارات شرطی و عملگرهای محاسباتی، عملیات مورد نظر را انجام داده و نتیجه را نمایش دهید.
سخن پایانی
دوره جامع پایتون (Coursera) – نسخه ۲۰۲۳ بر روی فلش 32GB، یک سرمایهگذاری ارزشمند برای آینده شغلی شماست. با شرکت در این دوره، میتوانید مهارتهای لازم برای ورود به دنیای برنامهنویسی و بهرهمندی از فرصتهای شغلی فراوان در این حوزه را کسب کنید. این دوره با محتوای جامع، پروژههای عملی و دسترسی آسان، بهترین گزینه برای یادگیری پایتون به صورت حرفهای است.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.