• آشنایی کامل با محیط Power BI Desktop: از نصب و راه‌اندازی تا درک رابط کاربری و بخش‌های مختلف آن برای تحلیل موثر داده‌ها.
• اتصال به انواع منابع داده: یادگیری چگونگی وارد کردن و مدیریت داده‌ها از فایل‌های اکسل، دیتابیس‌ها (SQL Server، Access و …)، وب‌سایت‌ها، و سایر منابع داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته.
• آماده‌سازی و پاک‌سازی داده‌ها با Power Query: تسلط بر Power Query Editor برای تبدیل داده‌های خام و نامنظم به فرمت قابل تحلیل، شامل تغییر نوع داده، حذف سطرها و ستون‌های اضافی، ادغام و الحاق جداول، و رفع خطاهای رایج داده‌ای.
• مدل‌سازی پیشرفته داده‌ها: ایجاد روابط کارآمد بین جداول، درک مفاهیم کلیدی مانند Cardinality و Cross-Filter Direction، و بهینه‌سازی مدل داده برای تحلیل‌های پیچیده و عملکرد بهتر.
• نوشتن فرمول‌های قدرتمند DAX: استفاده از زبان Data Analysis Expressions (DAX) برای ایجاد ستون‌های محاسبه‌شده، مقادیر (Measures) پویا، و توابع زمانی هوشمند که بینش‌های عمیق‌تری از داده‌ها ارائه می‌دهند.
• ساخت داشبوردهای تعاملی و گزارش‌های بصری: طراحی گزارش‌های جذاب و قابل فهم با استفاده از انواع نمودارها و ویژوال‌های پیشرفته، پیاده‌سازی فیلترها، Slicers و Bookmarks برای ایجاد تجربه کاربری بی‌نظیر.
• انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها: یادگیری نحوه انتشار گزارش‌ها در Power BI Service، مدیریت Workspaces و Apps، و تنظیمات امنیتی (RLS – Row-Level Security) برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌های خاص.
• بهینه‌سازی عملکرد و نکات پیشرفته: آشنایی با تکنیک‌های افزایش سرعت بارگذاری و تعامل گزارش‌ها، استفاده از Custom Visuals، و مباحث تکمیلی مانند Incremental Refresh و Parameterization.

• تبدیل شدن به متخصص داده: با تسلط کامل بر Power BI، به یکی از ارزشمندترین و مورد تقاضاترین متخصصان در حوزه تحلیل داده و هوش تجاری در بازار کار تبدیل خواهید شد.
• افزایش فرصت‌های شغلی و درآمد: مهارت در Power BI، درهای جدیدی را در صنایع مختلف به روی شما باز می‌کند و می‌تواند موقعیت شغلی و درآمد شما را به طور چشمگیری ارتقا بخشد.
• اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده: با توانایی تحلیل عمیق و ارائه بصری داده‌ها، قادر خواهید بود تصمیمات کسب‌وکاری آگاهانه، استراتژیک و مبتنی بر شواهد دقیق بگیرید.
• یادگیری عملی و پروژه محور: تمامی مباحث به صورت عملی و با مثال‌های واقعی و پروژه‌های گام به گام آموزش داده می‌شوند تا آمادگی لازم برای ورود مستقیم به بازار کار و حل چالش‌های واقعی را پیدا کنید.
• دسترسی پایدار و آفلاین: با ارائه دوره به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی، می‌توانید بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت، در هر زمان و مکانی به محتوای آموزشی با کیفیت بالا دسترسی داشته باشید. این ویژگی برای مناطق با دسترسی محدود به اینترنت بسیار ارزشمند است.
• خودآموزی هدفمند: ساختار جامع و منظم دوره، شما را گام به گام به سمت تسلط بر Power BI هدایت می‌کند و نیاز به جستجوهای پراکنده را از بین می‌برد.

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: داشتن مهارت‌های عمومی کار با ویندوز و نرم‌افزارهای رایج اداری.
• آشنایی با Excel (اختیاری اما مفید): اگرچه پیش‌نیاز اجباری نیست، اما آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و فرمول‌نویسی در اکسل می‌تواند به درک بهتر و سریع‌تر مفاهیم کمک کند.
• نصب Power BI Desktop: برای اجرای تمرینات عملی، نیاز به نصب رایگان نرم‌افزار Power BI Desktop بر روی سیستم عامل ویندوز خود دارید. این نرم‌افزار از وب‌سایت رسمی مایکروسافت قابل دریافت است.
• اشتیاق به یادگیری: مهم‌ترین و ضروری‌ترین پیش‌نیاز، علاقه و اشتیاق به تحلیل داده‌ها و کشف الگوها و بینش‌ها در آن‌هاست.
• سیستم عامل ویندوز: نرم‌افزار Power BI Desktop در حال حاضر فقط برای سیستم عامل ویندوز در دسترس است، بنابراین داشتن یک کامپیوتر مبتنی بر ویندوز الزامی است.

بخش اول: شروع کار با پاور بی‌آی و مبانی هوش تجاری

• مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)، اهمیت داده‌ها در کسب‌وکار مدرن و نقش Power BI در این اکوسیستم.
• آشنایی با اکوسیستم کامل مایکروسافت پاور بی‌آی شامل Power BI Desktop، Power BI Service و Power BI Mobile.
• راهنمای جامع نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار Power BI Desktop.
• مرور کامل رابط کاربری و بخش‌های اصلی نرم‌افزار (Report View, Data View, Model View) و نحوه کار با آن‌ها.
• اولین گام‌ها در اتصال به داده‌ها: وارد کردن داده‌ها از فایل‌های رایج مانند اکسل، CSV و متنی.

بخش دوم: جمع‌آوری و تبدیل داده‌ها با Power Query

• معرفی جامع Power Query Editor به عنوان قلب آماده‌سازی داده‌ها در Power BI.
• رویکردهای پیشرفته در اتصال به انواع منابع داده: دیتابیس‌ها (SQL Server, Oracle, MySQL)، وب‌سایت‌ها، پوشه‌ها، SharePoint و سایر سرویس‌های آنلاین.
• عملیات پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها (Data Cleaning and Transformation) شامل تغییر نوع داده، حذف سطرها و ستون‌های اضافی، پر کردن مقادیر خالی، و مدیریت خطاها.
• کار با عملیات جداسازی و ادغام ستون‌ها، پیوت و آن‌پیوت کردن داده‌ها برای تغییر ساختار جداول.
• ترکیب کوئری‌ها (Merge Queries و Append Queries) برای تجمیع داده‌ها از منابع مختلف و ایجاد یک مجموعه داده یکپارچه.
• مقدمه‌ای بر زبان M (Mashup Language) و کاربردهای آن در سفارشی‌سازی و اتوماسیون فرآیندهای Power Query.

بخش سوم: مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط

• اصول مدل‌سازی داده‌ها و اهمیت طراحی یک مدل داده کارآمد برای تحلیل‌های دقیق و سریع در Power BI.
• انواع روابط بین جداول (One-to-Many, Many-to-One, One-to-One, Many-to-Many) و نحوه ایجاد آن‌ها.
• مفهوم Cardinality (کثرت) و Cross-Filter Direction (جهت فیلتر متقابل) و تأثیر آن‌ها بر نتایج تحلیل‌ها.
• ایجاد و مدیریت روابط بین جداول در نمای Model View.
• اهمیت ایجاد جداول تاریخ (Date Table) برای تحلیل‌های زمانی دقیق و کامل (Time Intelligence).
• مفاهیم Active و Inactive Relationships و کاربردهای آن‌ها در سناریوهای مختلف.
• بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر گزارش‌ها و کاهش حجم فایل.

بخش چهارم: قدرت DAX – محاسبات و اندازه‌گیری‌ها

• مقدمه‌ای جامع بر زبان Data Analysis Expressions (DAX) به عنوان زبان فرمول‌نویسی Power BI.
• تفاوت اساسی و کاربردهای متمایز Calculated Columns و Measures.
• آشنایی و تمرین با توابع پایه DAX شامل توابع تجمیعی (SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX)، منطقی (IF, AND, OR) و متنی (CONCATENATE, LEFT, RIGHT).
• درک عمیق مفهوم Filter Context و Row Context، و نقش آن‌ها در ارزیابی فرمول‌های DAX.
• مهم‌ترین و قدرتمندترین تابع DAX: CALCULATE و کاربردهای بی‌نهایت آن در تغییر و کنترل فیلترها.
• معرفی توابع Time Intelligence (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, DATESBETWEEN) برای انجام تحلیل‌های زمانی پیشرفته.
• ایجاد KPIs (Key Performance Indicators) و Metric با استفاده از DAX برای نظارت بر عملکرد کسب‌وکار.
• مثال کاربردی: محاسبه رشد فروش نسبت به دوره قبل یا سال گذشته، سهم بازار، و حاشیه سود برای محصولات مختلف.

بخش پنجم: ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی

• اصول طراحی گزارش‌های مؤثر، جذاب و کاربرپسند بر اساس بهترین شیوه‌های بصری‌سازی داده.
• انتخاب بهترین ویژوال برای نمایش داده‌ها (نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای، کارد، جدول، ماتریس و …).
• قالب‌بندی و سفارشی‌سازی پیشرفته ویژوال‌ها برای بهبود خوانایی و زیبایی گزارش.
• استفاده از Slicers و Filters برای فیلتر کردن تعاملی داده‌ها و ارائه گزینه‌های متنوع به کاربر.
• ایجاد Bookmarks و Drill-through برای ناوبری پیشرفته و ساختاردهی منطقی گزارش‌ها.
• طراحی داشبوردهای مدیریتی جامع و قابل فهم که خلاصه‌ای از عملکرد کسب‌وکار را ارائه می‌دهند.
• اصول UX/UI در طراحی گزارش‌های Power BI برای بهینه‌سازی تجربه کاربری.
• مثال عملی: ساخت داشبورد جامع تحلیل فروش برای یک شرکت خرده‌فروشی با قابلیت فیلتر بر اساس منطقه جغرافیایی، نوع محصول، کانال فروش و بازه زمانی مشخص.

بخش ششم: انتشار، اشتراک‌گذاری و امنیت

• آشنایی کامل با Power BI Service (نسخه ابری Power BI) و قابلیت‌های آن.
• نحوه انتشار گزارش‌ها از Power BI Desktop به Power BI Service.
• کار با Workspaces (فضاهای کاری) و Apps (برنامه‌ها) برای سازماندهی و توزیع گزارش‌ها در سطح سازمان.
• پیاده‌سازی و تنظیمات Row-Level Security (RLS) برای محدود کردن دسترسی کاربران به داده‌های خاص بر اساس نقش آن‌ها.
• آشنایی با Data Gateways برای اتصال امن و به‌روزرسانی داده‌ها از منابع داخلی (On-Premises).
• اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها با همکاران و گروه‌های مختلف و تنظیم سطوح دسترسی.
• تنظیمات Refresh داده‌ها برای به‌روزرسانی خودکار گزارش‌ها و اطمینان از تازگی اطلاعات.

بخش هفتم: مباحث پیشرفته و بهینه‌سازی

• بررسی عملکرد و بهینه‌سازی مدل داده و گزارش‌ها برای افزایش سرعت و پاسخگویی Power BI.
• معرفی Custom Visuals و چگونگی وارد کردن و استفاده از آن‌ها برای توسعه قابلیت‌های بصری‌سازی.
• پیاده‌سازی Incremental Refresh (به‌روزرسانی افزایشی) برای مدیریت داده‌های حجیم و کاهش زمان به‌روزرسانی.
• استفاده از Parameters در Power Query برای ایجاد کوئری‌های دینامیک و انعطاف‌پذیر.
• ادغام Power BI با سایر ابزارهای مایکروسافت مانند Excel و PowerPoint برای افزایش کارایی.
• نکات و ترفندهای حرفه‌ای برای کارایی بیشتر در Power BI و تبدیل شدن به یک کاربر حرفه‌ای.
• مثال کاربردی: بهینه‌سازی یک گزارش حجیم فروش با پیاده‌سازی Incremental Refresh و استفاده از بهترین شیوه‌های مدل‌سازی برای بهبود قابل توجه سرعت بارگذاری و تعامل.