دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول بر روی فلش 32GB

500,000 تومان950,000 تومان

نام محصول به انگلیسی Code With Mosh – The Ultimate Data Structures & Algorithms: Part 1
نام محصول به فارسی دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل ارائه شده بر روی فلش مموری

🎓 مجموعه‌ای بی‌نظیر

  • زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
  • ارائه‌شده روی فلش 32 گیگابایتی
  • آماده ارسال فوری به سراسر کشور

📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول (بر روی فلش 32GB)

آیا می‌خواهید پایه‌های علوم کامپیوتر را محکم کنید و مهارت‌های خود را در زمینه‌ی ساختمان داده و الگوریتم‌ها ارتقا دهید؟ این دوره، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، یک فرصت عالی برای یادگیری عمیق و کاربردی این مفاهیم اساسی است. این دوره توسط Mosh Hamedani، یک متخصص برجسته در حوزه‌ی برنامه‌نویسی و آموزش، طراحی شده است. این دوره، بخش اول از مجموعه‌ی جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها است و شما را برای درک بهتر نحوه‌ی عملکرد نرم‌افزارها و حل مسائل پیچیده آماده می‌کند.

مخاطبان هدف

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • برنامه‌نویسان مبتدی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از نحوه‌ی عملکرد کد خود داشته باشند.
  • برنامه‌نویسان باتجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه‌ی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها تقویت کنند.
  • دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار.
  • هر کسی که علاقه‌مند به حل مسائل پیچیده با استفاده از منطق کامپیوتری است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره شما را با مفاهیم اساسی ساختمان داده و الگوریتم‌ها آشنا می‌کند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت:

  • ساختمان داده‌ها: انواع مختلف ساختمان داده‌ها مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها و گراف‌ها را یاد خواهید گرفت. شما درک عمیقی از چگونگی ذخیره و سازماندهی داده‌ها در حافظه خواهید داشت و با مزایا و معایب هر کدام از این ساختمان‌ها آشنا خواهید شد.
  • الگوریتم‌ها: مفاهیم اساسی الگوریتم‌ها، از جمله پیچیدگی زمانی و فضایی را فرا خواهید گرفت. شما با انواع مختلف الگوریتم‌های مرتب‌سازی، جستجو و گراف آشنا خواهید شد.
  • پیاده‌سازی: نحوه‌ی پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی رایج (مانند پایتون) را خواهید آموخت.
  • تجزیه و تحلیل: نحوه تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها را یاد خواهید گرفت. شما خواهید آموخت که چگونه بهترین الگوریتم را برای حل یک مسئله خاص انتخاب کنید.

سرفصل‌های اصلی دوره

بخش 1: مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

در این بخش، شما با مفاهیم اولیه آشنا خواهید شد. شامل:

  • مفاهیم پایه: ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها، و اهمیت آن‌ها در علوم کامپیوتر.
  • پیچیدگی زمانی و فضایی: آشنایی با Big O notation برای اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها.
  • آرایه‌ها: بررسی ساختار آرایه‌ها، نحوه دسترسی به عناصر و عملیات‌های اصلی.
  • لیست‌های پیوندی: معرفی لیست‌های پیوندی، تک‌رشته‌ای و دو رشته‌ای، و مقایسه آن‌ها با آرایه‌ها.

بخش 2: ساختمان داده‌های خطی

در این بخش، شما ساختمان داده‌های خطی پرکاربرد را یاد خواهید گرفت. شامل:

  • پشته‌ها: بررسی پشته‌ها، LIFO، پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی.
  • صف‌ها: بررسی صف‌ها، FIFO، پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی.
  • کاربردها: نمونه‌هایی از کاربردهای پشته‌ها و صف‌ها در برنامه‌نویسی.
  • مقایسه: مقایسه و انتخاب بین پشته‌ها، صف‌ها، آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی.

بخش 3: الگوریتم‌های مرتب‌سازی

در این بخش، شما با الگوریتم‌های مرتب‌سازی آشنا خواهید شد. شامل:

  • مرتب‌سازی حبابی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مرتب‌سازی انتخابی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مرتب‌سازی درجی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی درجی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مقایسه الگوریتم‌ها: مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف.

بخش 4: الگوریتم‌های جستجو

در این بخش، شما با الگوریتم‌های جستجو آشنا خواهید شد. شامل:

  • جستجوی خطی: بررسی الگوریتم جستجوی خطی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • جستجوی دودویی: بررسی الگوریتم جستجوی دودویی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مقایسه الگوریتم‌ها: مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم‌های جستجوی مختلف.
  • کاربردها: نمونه‌هایی از کاربردهای الگوریتم‌های جستجو.

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، شما به دانش زیر نیاز دارید:

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم برنامه‌نویسی (مانند متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها).
  • تسلط بر یک زبان برنامه‌نویسی (به‌عنوان مثال، پایتون).
  • انگیزه و تمایل به یادگیری مفاهیم پیچیده.

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • درک عمیق‌تر: درک عمیقی از اصول اساسی علوم کامپیوتر، ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها.
  • افزایش مهارت‌ها: افزایش مهارت‌های حل مسئله و توانایی طراحی الگوریتم‌های کارآمد.
  • آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی: آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های فناوری بزرگ.
  • ارتقای شغلی: ارتقای مهارت‌های خود و افزایش فرصت‌های شغلی در صنعت نرم‌افزار.
  • پیاده‌سازی عملی: یادگیری نحوه پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی.
  • دسترسی آسان: این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌کند.

جمع‌بندی

دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول، یک دوره‌ی بی‌نظیر برای هر برنامه‌نویس یا دانشجویی است که می‌خواهد دانش و مهارت‌های خود را در این زمینه‌ی حیاتی ارتقا دهد. این دوره، شما را برای موفقیت در دنیای برنامه‌نویسی و حل مسائل پیچیده آماده می‌کند. با توجه به ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما می‌توانید به راحتی و در هر مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و از آن بهره‌مند شوید. همین امروز شروع کنید و پایه‌های موفقیت خود را در علوم کامپیوتر بنا کنید!

نوع دریافت دوره

دریافت دوره بر روی فلش مموری و ارسال پستی, دریافت دوره فقط به صورت دانلودی (بدون فلش مموری)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول بر روی فلش 32GB”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا