دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

نام محصول به انگلیسی Code With Mosh - The Ultimate Data Structures & Algorithms: Part 1
نام محصول به فارسی دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول بر روی فلش 32GB
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه می‌شود و همراه با زیرنویس فارسی است.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از ثبت سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و ارسال خواهد شد.


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر دوره ویدیویی، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول (بر روی فلش 32GB)

آیا می‌خواهید پایه‌های علوم کامپیوتر را محکم کنید و مهارت‌های خود را در زمینه‌ی ساختمان داده و الگوریتم‌ها ارتقا دهید؟ این دوره، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، یک فرصت عالی برای یادگیری عمیق و کاربردی این مفاهیم اساسی است. این دوره توسط Mosh Hamedani، یک متخصص برجسته در حوزه‌ی برنامه‌نویسی و آموزش، طراحی شده است. این دوره، بخش اول از مجموعه‌ی جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها است و شما را برای درک بهتر نحوه‌ی عملکرد نرم‌افزارها و حل مسائل پیچیده آماده می‌کند.

مخاطبان هدف

این دوره برای طیف وسیعی از افراد مناسب است، از جمله:

  • برنامه‌نویسان مبتدی که می‌خواهند درک عمیق‌تری از نحوه‌ی عملکرد کد خود داشته باشند.
  • برنامه‌نویسان باتجربه که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه‌ی طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها تقویت کنند.
  • دانشجویان رشته‌های علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار.
  • هر کسی که علاقه‌مند به حل مسائل پیچیده با استفاده از منطق کامپیوتری است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره شما را با مفاهیم اساسی ساختمان داده و الگوریتم‌ها آشنا می‌کند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت:

  • ساختمان داده‌ها: انواع مختلف ساختمان داده‌ها مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها و گراف‌ها را یاد خواهید گرفت. شما درک عمیقی از چگونگی ذخیره و سازماندهی داده‌ها در حافظه خواهید داشت و با مزایا و معایب هر کدام از این ساختمان‌ها آشنا خواهید شد.
  • الگوریتم‌ها: مفاهیم اساسی الگوریتم‌ها، از جمله پیچیدگی زمانی و فضایی را فرا خواهید گرفت. شما با انواع مختلف الگوریتم‌های مرتب‌سازی، جستجو و گراف آشنا خواهید شد.
  • پیاده‌سازی: نحوه‌ی پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی رایج (مانند پایتون) را خواهید آموخت.
  • تجزیه و تحلیل: نحوه تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و ارزیابی عملکرد آن‌ها را یاد خواهید گرفت. شما خواهید آموخت که چگونه بهترین الگوریتم را برای حل یک مسئله خاص انتخاب کنید.

سرفصل‌های اصلی دوره

بخش 1: مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها

در این بخش، شما با مفاهیم اولیه آشنا خواهید شد. شامل:

  • مفاهیم پایه: ساختمان داده‌ها، الگوریتم‌ها، و اهمیت آن‌ها در علوم کامپیوتر.
  • پیچیدگی زمانی و فضایی: آشنایی با Big O notation برای اندازه‌گیری کارایی الگوریتم‌ها.
  • آرایه‌ها: بررسی ساختار آرایه‌ها، نحوه دسترسی به عناصر و عملیات‌های اصلی.
  • لیست‌های پیوندی: معرفی لیست‌های پیوندی، تک‌رشته‌ای و دو رشته‌ای، و مقایسه آن‌ها با آرایه‌ها.

بخش 2: ساختمان داده‌های خطی

در این بخش، شما ساختمان داده‌های خطی پرکاربرد را یاد خواهید گرفت. شامل:

  • پشته‌ها: بررسی پشته‌ها، LIFO، پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی.
  • صف‌ها: بررسی صف‌ها، FIFO، پیاده‌سازی با آرایه و لیست پیوندی.
  • کاربردها: نمونه‌هایی از کاربردهای پشته‌ها و صف‌ها در برنامه‌نویسی.
  • مقایسه: مقایسه و انتخاب بین پشته‌ها، صف‌ها، آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی.

بخش 3: الگوریتم‌های مرتب‌سازی

در این بخش، شما با الگوریتم‌های مرتب‌سازی آشنا خواهید شد. شامل:

  • مرتب‌سازی حبابی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مرتب‌سازی انتخابی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی انتخابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مرتب‌سازی درجی: بررسی الگوریتم مرتب‌سازی درجی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مقایسه الگوریتم‌ها: مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی مختلف.

بخش 4: الگوریتم‌های جستجو

در این بخش، شما با الگوریتم‌های جستجو آشنا خواهید شد. شامل:

  • جستجوی خطی: بررسی الگوریتم جستجوی خطی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • جستجوی دودویی: بررسی الگوریتم جستجوی دودویی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن.
  • مقایسه الگوریتم‌ها: مقایسه و بررسی کارایی الگوریتم‌های جستجوی مختلف.
  • کاربردها: نمونه‌هایی از کاربردهای الگوریتم‌های جستجو.

پیش‌نیازها

برای شرکت در این دوره، شما به دانش زیر نیاز دارید:

  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم برنامه‌نویسی (مانند متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها).
  • تسلط بر یک زبان برنامه‌نویسی (به‌عنوان مثال، پایتون).
  • انگیزه و تمایل به یادگیری مفاهیم پیچیده.

مزایای شرکت در این دوره

با شرکت در این دوره، شما از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

  • درک عمیق‌تر: درک عمیقی از اصول اساسی علوم کامپیوتر، ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها.
  • افزایش مهارت‌ها: افزایش مهارت‌های حل مسئله و توانایی طراحی الگوریتم‌های کارآمد.
  • آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی: آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های فناوری بزرگ.
  • ارتقای شغلی: ارتقای مهارت‌های خود و افزایش فرصت‌های شغلی در صنعت نرم‌افزار.
  • پیاده‌سازی عملی: یادگیری نحوه پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی.
  • دسترسی آسان: این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود که امکان دسترسی آسان و بدون نیاز به اینترنت را فراهم می‌کند.

جمع‌بندی

دوره جامع ساختمان داده و الگوریتم‌ها: بخش اول، یک دوره‌ی بی‌نظیر برای هر برنامه‌نویس یا دانشجویی است که می‌خواهد دانش و مهارت‌های خود را در این زمینه‌ی حیاتی ارتقا دهد. این دوره، شما را برای موفقیت در دنیای برنامه‌نویسی و حل مسائل پیچیده آماده می‌کند. با توجه به ارائه دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، شما می‌توانید به راحتی و در هر مکانی به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و از آن بهره‌مند شوید. همین امروز شروع کنید و پایه‌های موفقیت خود را در علوم کامپیوتر بنا کنید!

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.