سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، شما را با مهارت‌هایی مجهز می‌کند که مستقیماً مورد تقاضای بازار کار هستند. شما نه تنها یاد می‌گیرید که چگونه یک API بسازید، بلکه می‌آموزید که چگونه آن را به روشی حرفه‌ای، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر طراحی کنید.

• تسلط بر TDD: یاد می‌گیرید که مانند یک مهندس نرم‌افزار حرفه‌ای فکر کنید. با نوشتن تست‌ها قبل از کدنویسی، طراحی نرم‌افزار شما بهبود یافته و تعداد باگ‌ها به شکل چشمگیری کاهش می‌یابد.
• تخصص در FastAPI: فراتر از اصول اولیه بروید و یاد بگیرید چگونه از قابلیت‌های پیشرفته FastAPI مانند عملیات آسنکرون، وابستگی‌ها (Dependencies) و اعتبارسنجی داده با Pydantic برای ساخت APIهای فوق‌العاده سریع استفاده کنید.
• مهارت در Docker: کانتینرسازی اپلیکیشن‌های پایتون را به صورت عملی بیاموزید. با استفاده از Docker Compose، محیط‌های توسعه، تست و پروداکشن یکسان و قابل تکرار بسازید.
• ساخت اپلیکیشن‌های آماده استقرار: ترکیبی از TDD، FastAPI و Docker به شما این قدرت را می‌دهد که سرویس‌هایی بسازید که از روز اول برای استقرار (Deployment) آماده باشند.
• پروژه محور و عملی: این دوره صرفاً تئوری نیست. شما گام به گام یک اپلیکیشن واقعی را از صفر می‌سازید و تمام مفاهیم را در عمل پیاده‌سازی می‌کنید.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را با تمامی جنبه‌های ساخت یک سرویس RESTful مدرن آشنا کند. پس از پایان دوره، شما قادر خواهید بود:

• یک محیط توسعه کامل و ایزوله با استفاده از Docker و Docker Compose راه‌اندازی کنید.
• یک API کاملاً کاربردی و RESTful را با فریم‌ورک FastAPI از ابتدا طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• متدولوژی توسعه مبتنی بر آزمون (TDD) را با پیروی از چرخه Red-Green-Refactor در یک پروژه واقعی به کار بگیرید.
• انواع تست‌ها، از جمله تست‌های واحد (Unit Tests) و تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests) را با استفاده از کتابخانه قدرتمند pytest بنویسید.
• اپلیکیشن خود را به یک پایگاه داده PostgreSQL متصل کرده و عملیات CRUD را مدیریت کنید.
• تغییرات اسکیمای پایگاه داده را با ابزار Alembic به صورت کنترل‌شده مدیریت (Migration) کنید.
• سیستم احراز هویت (Authentication) و مدیریت دسترسی (Authorization) کاربران را با استفاده از توکن‌های JWT پیاده‌سازی کنید.
• اپلیکیشن خود را برای استقرار در محیط پروداکشن پیکربندی و بهینه‌سازی کنید.
• یک پایپ‌لاین CI/CD ساده برای خودکارسازی فرآیندهای تست و ساخت پروژه تنظیم نمایید.
• از ویژگی‌های مدرن پایتون مانند Type Hints و async/await به بهترین شکل ممکن در پروژه خود بهره ببرید.

بخش اول: مقدمات و راه‌اندازی محیط

در این بخش، با مفاهیم پایه و ابزارهای اصلی دوره آشنا می‌شوید و محیط توسعه خود را آماده می‌کنید.

• معرفی FastAPI، Docker و فلسفه TDD
• ساخت ساختار اولیه پروژه
• پیکربندی فایل‌های Dockerfile و docker-compose.yml برای سرویس‌های وب و پایگاه داده
• راه‌اندازی اولیه اپلیکیشن FastAPI در یک کانتینر داکر

بخش دوم: پیاده‌سازی هسته API با رویکرد TDD

این بخش قلب دوره است، جایی که شما به صورت عملی چرخه TDD را برای ساخت اولین اندپوینت‌های API خود تجربه می‌کنید.

• نوشتن اولین تست ناموفق (Red) با pytest
• پیاده‌سازی حداقل کد برای پاس کردن تست (Green)
• بهینه‌سازی و بازنویسی کد (Refactor)
• اتصال FastAPI به پایگاه داده PostgreSQL در محیط داکر

بخش سوم: مدیریت پایگاه داده و مدل‌های داده

در این بخش، بر روی تعامل با پایگاه داده و مدیریت داده‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد صنعتی تمرکز می‌کنیم.

• استفاده از SQLAlchemy ORM برای تعریف مدل‌های پایگاه داده
• بهره‌گیری از Pydantic برای اعتبارسنجی، سریال‌سازی و مستندسازی داده‌ها
• مدیریت مهاجرت‌های پایگاه داده (Database Migrations) با Alembic

بخش چهارم: احراز هویت و امنیت

هیچ اپلیکیشن مدرنی بدون لایه‌های امنیتی کامل نیست. در این بخش، مکانیزم‌های امنیتی ضروری را پیاده‌سازی می‌کنید.

• طراحی اندپوینت‌های ثبت‌نام و ورود کاربران
• ایجاد و اعتبارسنجی توکن‌های JWT (JSON Web Tokens)
• محافظت از اندپوینت‌ها با سیستم وابستگی (Dependency Injection) FastAPI
• به کارگیری روش‌های امن برای هش کردن و ذخیره‌سازی رمزهای عبور

برای بهره‌وری حداکثری از این دوره، بهتر است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

• دانش متوسط از زبان برنامه‌نویسی پایتون.
• آشنایی با مفاهیم اولیه وب مانند HTTP، متدها (GET, POST) و REST API.
• توانایی کار با خط فرمان (Command Line/Terminal).
• تجربه اولیه با Git برای کنترل نسخه یک مزیت محسوب می‌شود.
• نیازی به دانش قبلی در زمینه FastAPI، TDD یا Docker نیست؛ تمام این موارد از پایه آموزش داده می‌شوند.

برای راحتی و دسترسی همیشگی شما، این دوره ارزشمند به طور کامل بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی با کیفیت ارائه می‌گردد. تمامی ویدیوهای آموزشی، سورس کد پروژه در هر مرحله، و مستندات تکمیلی بر روی این فلش قرار دارد.

توجه: این دوره به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود و محتوای کامل آن از طریق فلش مموری که برای شما ارسال می‌گردد، در اختیارتان قرار خواهد گرفت. این روش به شما اطمینان می‌دهد که یک نسخه فیزیکی و دائمی از دوره را برای همیشه در اختیار دارید.