این دوره با رویکردی عملی و پروژه‌محور، شما را گام به گام در مسیر یادگیری SQL همراهی می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مبانی و اصول پایگاه داده: درک کاملی از ساختار، انواع و نحوه عملکرد پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست آورید و با مفاهیم کلیدی مانند جداول، ستون‌ها و رکوردها آشنا شوید.

• کوئری‌نویسی پیشرفته: با استفاده از دستورات SELECT، FROM، WHERE، GROUP BY، HAVING و ORDER BY، هر نوع داده‌ای را از پایگاه داده بازیابی، فیلتر، گروه‌بندی و مرتب‌سازی کنید. یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خاص را از مجموعه‌های بزرگ استخراج کنید.

• اتصال جداول (JOINs): با تکنیک‌های مختلف INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN و FULL OUTER JOIN، اطلاعات را از چندین جدول مرتبط به هم ترکیب کنید تا گزارش‌های جامع‌تری ایجاد نمایید.

• کار با زیرکوئری‌ها (Subqueries): برای حل مسائل پیچیده‌تر، کوئری‌ها را در دل کوئری‌های دیگر به کار ببرید و از قدرت آن‌ها برای فیلتر کردن و تولید نتایج پویا استفاده کنید.

• دستکاری داده‌ها (DML): با دستورات INSERT، UPDATE و DELETE، داده‌های موجود در پایگاه داده را اضافه، ویرایش یا حذف کنید و تغییرات لازم را در اطلاعات اعمال نمایید.

• تعریف ساختار داده (DDL): توانایی ایجاد، تغییر و حذف جداول و سایر اشیاء پایگاه داده را با دستورات CREATE، ALTER و DROP کسب کنید. همچنین با تعریف محدودیت‌ها (Constraints) آشنا خواهید شد.

• بهره‌گیری از توابع و روال‌های ذخیره‌شده: کارایی و قابلیت استفاده مجدد کد را با Views (دیدگاه‌ها)، Stored Procedures (روال‌های ذخیره‌شده) و Functions (توابع) بهبود بخشید.

• مدیریت تراکنش‌ها: اصول ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) را درک کرده و با COMMIT و ROLLBACK، یکپارچگی داده‌ها را در عملیات‌های حساس تضمین کنید.

• بهینه‌سازی عملکرد کوئری: با مفاهیم اولیه ایندکس‌گذاری و روش‌های بهبود سرعت اجرای کوئری‌ها آشنا شوید تا پایگاه داده شما همیشه کارآمد بماند.

• حل مسائل دنیای واقعی: با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، آموخته‌های خود را در سناریوهای واقعی به کار بگیرید و با چالش‌های دنیای داده روبرو شوید.

انتخاب این دوره جامع SQL، مزایای متعددی را برای شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش فرصت‌های شغلی: SQL یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار امروز است. تسلط بر آن، درهای بسیاری از فرصت‌های شغلی در حوزه‌های تحلیل داده، مهندسی داده، توسعه نرم‌افزار، هوش تجاری و مدیریت پایگاه داده را به روی شما باز می‌کند.

• تخصص عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر مثال‌های عملی، سناریوهای واقعی و پروژه‌های گام به گام است. این رویکرد به شما اطمینان می‌دهد که دانش کسب شده مستقیماً قابل استفاده در محیط کار است و می‌توانید بلافاصله پس از اتمام دوره، مهارت‌های خود را به کار گیرید.

• دسترسی آفلاین و پایدار: ارائه دوره بر روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به شما این امکان را می‌دهد که در هر زمان و مکان، حتی بدون دسترسی به اینترنت، به تمامی محتوای آموزشی شامل ویدئوها و فایل‌های تمرینی دسترسی داشته باشید. این ویژگی، یادگیری بدون وقفه و با بهره‌وری بالا را تضمین می‌کند.

• یادگیری گام به گام: ساختار دوره به گونه‌ای طراحی شده که از مفاهیم کاملاً پایه و ابتدایی شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تر و پیچیده‌تر می‌پردازد، بنابراین برای هر سطح از دانشجو، از مبتدی مطلق تا کسی که قصد تقویت دانش خود را دارد، مناسب است.

• تقویت توانایی حل مسئله: SQL نه تنها یک زبان برنامه‌نویسی است، بلکه یک ابزار قدرتمند برای حل مسائل پیچیده داده‌محور است. شرکت در این دوره مهارت‌های تحلیلی و تفکر منطقی شما را به طرز چشمگیری تقویت می‌کند.

• افزایش اعتماد به نفس: با تسلط بر SQL، اعتماد به نفس لازم برای کار با حجم‌های عظیم داده، استخراج اطلاعات ارزشمند و ارائه گزارش‌های دقیق و کاربردی را کسب خواهید کرد که به شما در موقعیت‌های شغلی مختلف کمک می‌کند.

یکی از بزرگترین مزیت‌های این دوره جامع، عدم نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده است. این دوره برای افراد با سطوح دانش مختلف طراحی شده است تا همه بتوانند از آن بهره‌مند شوند:

• عدم نیاز به دانش قبلی SQL: شما می‌توانید حتی بدون هیچ آشنایی قبلی با SQL یا مفاهیم پایگاه داده، این دوره را آغاز کنید. تمامی مباحث از پایه آموزش داده می‌شوند.

• آشنایی اولیه با کامپیوتر: داشتن مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر و اینترنت (مانند نصب نرم‌افزار، مدیریت فایل‌ها و پوشه‌ها) برای شروع دوره کافی است.

• اشتیاق به یادگیری: تنها پیش‌نیاز واقعی، داشتن اشتیاق و انگیزه برای یادگیری یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین مهارت‌های دنیای داده و کسب‌وکار است.

این دوره به بخش‌های منطقی و مدولار تقسیم شده است تا فرآیند یادگیری را برای شما آسان‌تر و سازمان‌یافته‌تر کند. هر بخش شامل توضیحات نظری، مثال‌های عملی و تمرینات کاربردی است که به شما در تثبیت آموخته‌ها کمک می‌کند.

• 1. مقدمات و آشنایی با SQL و پایگاه داده

  • معرفی پایگاه داده و انواع آن (مانند رابطه‌ای و NoSQL)
  • SQL چیست، تاریخچه آن و چرا اهمیت دارد؟
  • تنظیم محیط کاری: نحوه نصب و پیکربندی سیستم مدیریت پایگاه داده (مانند PostgreSQL یا MySQL)
  • آشنایی با ابزارهای گرافیکی مدیریت پایگاه داده و رابط کاربری آن‌ها

• 2. اصول اولیه کوئری‌نویسی (SELECT)

  • دستور SELECT و استفاده از * برای انتخاب همه ستون‌ها
  • انتخاب ستون‌های خاص و تغییر نام آن‌ها با Alias
  • فیلتر کردن داده‌ها با WHERE (عملگرهای مقایسه‌ای و منطقی)
  • استفاده از LIKE برای جستجوی الگوهای متنی
  • کار با عملگرهای IN، BETWEEN و IS NULL / IS NOT NULL

• 3. گروه‌بندی، مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج

  • توابع تجمیعی (COUNT، SUM، AVG، MIN، MAX)
  • گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY برای انجام محاسبات بر روی مجموعه‌ها
  • فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY (صعودی و نزولی)
  • محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT / FETCH FIRST

• 4. کار با چندین جدول (JOINs)

  • مقدمه‌ای بر روابط بین جداول (Primary Key و Foreign Key)
  • INNER JOIN: بازیابی داده‌های مشترک بین جداول
  • LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): بازیابی همه رکوردهای جدول چپ به همراه رکوردهای مشترک
  • RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): بازیابی همه رکوردهای جدول راست به همراه رکوردهای مشترک
  • FULL OUTER JOIN: بازیابی همه رکوردهای هر دو جدول
  • دستورات UNION، INTERSECT و EXCEPT برای ترکیب نتایج کوئری‌ها

• 5. زیرکوئری‌ها (Subqueries)

  • انواع زیرکوئری‌ها (Scalar, Row, Table) و کاربرد آن‌ها
  • نحوه استفاده از زیرکوئری‌ها در بخش‌های WHERE، FROM و SELECT
  • استفاده از EXISTS و NOT EXISTS با زیرکوئری‌ها

• 6. دستکاری داده‌ها (DML – Data Manipulation Language)

  • INSERT INTO: افزودن رکوردهای جدید به جداول
  • UPDATE: ویرایش رکوردهای موجود بر اساس شرایط خاص
  • DELETE FROM: حذف رکوردهای خاص از جداول
  • TRUNCATE TABLE: حذف سریع و کامل همه رکوردها از یک جدول

• 7. تعریف و مدیریت ساختار داده (DDL – Data Definition Language)

  • CREATE TABLE: ایجاد جداول جدید با تعریف دقیق ستون‌ها و انواع داده
  • تعریف محدودیت‌ها (Constraints): Primary Key, Foreign Key, Unique, Not Null, Check, Default
  • ALTER TABLE: تغییر ساختار جداول موجود (افزودن، حذف یا تغییر ستون‌ها و محدودیت‌ها)
  • DROP TABLE: حذف جداول و سایر اشیاء پایگاه داده

• 8. View ها، Stored Procedure ها و Function ها

  • Views: ایجاد دیدگاه‌های مجازی از داده‌ها برای ساده‌سازی کوئری‌ها و افزایش امنیت
  • Stored Procedures: نوشتن بلوک‌های کد قابل اجرا در پایگاه داده برای انجام عملیات پیچیده‌تر
  • Functions: ایجاد توابع سفارشی برای انجام محاسبات و بازگرداندن مقادیر

• 9. کنترل تراکنش‌ها

  • مفهوم Transaction و چهار ویژگی ACID
  • دستورات BEGIN TRANSACTION، COMMIT و ROLLBACK
  • مدیریت خطا و برگشت‌پذیری عملیات برای حفظ یکپارچگی داده‌ها

• 10. بهینه‌سازی کوئری و نکات پیشرفته

  • مقدمه‌ای بر Indexing و تاثیر آن بر عملکرد پایگاه داده
  • تحلیل Execution Plan (برنامه‌ریزی اجرا) برای شناسایی گلوگاه‌های عملکردی
  • نکات و ترفندهایی برای نوشتن کوئری‌های کارآمد و سریع
  • معرفی توابع پنجره‌ای (Window Functions) برای تحلیل‌های پیشرفته‌تر (در صورت پوشش در دوره اصلی)