در دنیای امروز که داده‌ها پادشاهی می‌کنند، توانایی ساخت و مدیریت پایپ‌لاین‌های داده‌ای قابل اعتماد، مقیاس‌پذیر و مستند بیش از هر زمان دیگری حیاتی است. ابزارهای مدرن ساخت داده (dbt) انقلابی در نحوه کار تیم‌های داده با داده‌ها ایجاد کرده‌اند و به آن‌ها این امکان را می‌دهند که مدل‌های داده‌ای با کیفیت بالا را با استفاده از اصول مهندسی نرم‌افزار توسعه دهند.

این دوره جامع، “دوره تسلط بر dbt (ابزار ساخت داده) از مبتدی تا حرفه‌ای 2025”، برای کمک به شما طراحی شده است تا به یک متخصص واقعی dbt تبدیل شوید. چه یک تحلیلگر داده باشید، چه مهندس داده یا حتی یک دانشمند داده که به دنبال بهبود مهارت‌های خود هستید، این دوره همه چیزهایی را که برای موفقیت نیاز دارید، پوشش می‌دهد.

توجه داشته باشید که این دوره آموزشی منحصراً بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و به صورت دانلودی در دسترس نیست. این روش توزیع، دسترسی پایدار و بدون نیاز به اینترنت را تضمین می‌کند و تجربه‌ای روان و بدون وقفه را برای یادگیری فراهم می‌آورد.

این دوره با رویکردی عملی و گام به گام، شما را از مفاهیم بنیادی dbt تا تکنیک‌های پیشرفته آن هدایت می‌کند. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم اصلی dbt را به طور کامل درک کرده و پروژه‌های dbt خود را از ابتدا راه‌اندازی کنید.
• مدل‌های داده‌ای پیچیده را با استفاده از SQL و best practice‌های dbt طراحی و پیاده‌سازی نمایید.
• فرآیندهای تست و اعتبارسنجی داده را برای اطمینان از کیفیت و یکپارچگی داده‌ها اجرا کنید.
• مستندسازی جامع برای پروژه‌های dbt خود ایجاد کرده و همکاری تیمی را بهبود بخشید.
• پروژه‌های dbt خود را در محیط‌های مختلف استقرار داده و خودکارسازی کنید.
• با استفاده از ماکروها، پکیج‌ها و قلاب‌ها (hooks)، قابلیت‌های dbt را گسترش دهید.
• dbt را با انبار داده‌های ابری مانند Snowflake، Google BigQuery و Amazon Redshift ادغام کنید.
• با مثال‌های عملی و پروژه‌های واقعی، مهارت‌های خود را تقویت کرده و برای چالش‌های دنیای واقعی آماده شوید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش بهره‌وری: یاد می‌گیرید چگونه فرآیندهای تبدیل داده را بهینه‌سازی و خودکار کنید.
• داده‌های قابل اعتماد: با پیاده‌سازی تست‌ها و مستندسازی دقیق، کیفیت و قابلیت اطمینان داده‌های خود را تضمین می‌کنید.
• توسعه شغلی: dbt یکی از مهارت‌های پرتقاضا در بازار کار داده است و تسلط بر آن، فرصت‌های شغلی شما را به شدت افزایش می‌دهد.
• رویکرد مهندسی نرم‌افزار: با اعمال اصول DevOps و مهندسی نرم‌افزار در کار با داده‌ها، کدها و پروژه‌های شما مقیاس‌پذیرتر و قابل نگهداری‌تر خواهند شد.
• جامعیت: پوشش کامل از مفاهیم پایه تا پیشرفته، شما را به یک متخصص تمام‌عیار dbt تبدیل می‌کند.
• پشتیبانی و به‌روزرسانی: محتوای دوره برای سال 2025 به‌روزرسانی شده و شامل جدیدترین ویژگی‌ها و بهترین روش‌ها است.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با SQL: توانایی نوشتن و درک کوئری‌های SQL اساسی.
• درک مفاهیم انبار داده (Data Warehousing): آشنایی با جداول ابعادی و فکتی، شمای ستاره‌ای و برفی.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): هرچند ضروری نیست، اما کمک می‌کند تا با ابزارهای مختلف راحت‌تر کار کنید.

اگر با این پیش‌نیازها آشنایی کامل ندارید، نگران نباشید! این دوره به گونه‌ای طراحی شده که مفاهیم را از پایه توضیح می‌دهد و با تمرین‌های عملی، شما را برای تسلط بر dbt آماده می‌کند.

۱. مقدمه بر dbt و اکوسیستم آن

• dbt چیست و چرا اهمیت دارد؟
• نقش dbt در پشته مدرن داده (Modern Data Stack)
• نصب و راه‌اندازی dbt (Core و Cloud)
• آشنایی با ساختار پروژه dbt
• اولین مدل dbt خود را بسازید

۲. مفاهیم اصلی dbt: مدل‌ها، منابع و دانه ها (Seeds)

• ساخت مدل‌های داده‌ای با SQL
• انواع متریالیزیشن (Materialization): View, Table, Incremental, Ephemeral
• تعریف منابع داده‌ای (Sources)
• استفاده از دانه‌ها (Seeds) برای داده‌های ثابت
• مفاهیم Ref و Source در dbt

۳. مدل‌سازی داده پیشرفته با dbt

• بهترین روش‌ها برای مدل‌سازی داده با dbt
• طراحی شمای ستاره‌ای (Star Schema) و برفی (Snowflake Schema)
• استفاده از Common Table Expressions (CTEs) برای کد خواناتر
• مدل‌سازی incremental برای داده‌های حجیم
• استفاده ازsnapshots برای ردیابی تغییرات تاریخی

۴. تست و مستندسازی در dbt

• اهمیت تست در پروژه‌های داده
• پیاده‌سازی تست‌های داده‌ای (Data Tests) داخلی و سفارشی
• تست‌های جنریک (Generic Tests) و سینگولار (Singular Tests)
• مستندسازی مدل‌ها، ستون‌ها و منابع
• ایجاد کاتالوگ داده با dbt docs

۵. سازماندهی و مدیریت پروژه dbt

• بهترین شیوه‌ها برای سازماندهی پروژه dbt بزرگ
• استفاده از فولدرها و ساب‌دایرکتوری‌ها
• مدیریت پکیج‌ها با dbt Packages
• استفاده از متغیرها (Variables) و ماکروها (Macros)

۶. استقرار و اتوماسیون پروژه‌های dbt

• اجرای dbt در محیط‌های تولید (Production)
• زمان‌بندی پروژه‌های dbt با Orchestrator ها (مانند Apache Airflow, Prefect)
• استقرار با dbt Cloud و CI/CD
• نظارت و مدیریت خطاهای dbt

۷. مفاهیم پیشرفته و کاربردی

• نوشتن ماکروهای سفارشی پیچیده
• استفاده از قلاب‌ها (Hooks) و عملیات‌ها (Operations)
• ادغام dbt با ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
• بهینه‌سازی عملکرد dbt در مقیاس بزرگ
• استراتژی‌های عیب‌یابی و دیباگینگ

۸. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی

• پیاده‌سازی یک پروژه end-to-end با dbt
• حل چالش‌های واقعی داده با dbt
• مطالعات موردی از کاربردهای صنعتی dbt

نکته بسیار مهم درباره ارائه دوره

لطفاً توجه داشته باشید که این دوره آموزشی به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود. کلیه محتوای آموزشی، شامل ویدئوها، فایل‌های تمرینی و کدها، بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی با کیفیت بالا ذخیره و به شما تحویل داده خواهد شد. این روش توزیع، دسترسی پایدار و بدون دغدغه به محتوای دوره را برای شما تضمین می‌کند و نیاز به اینترنت پرسرعت برای دانلود فایل‌های حجیم را از بین می‌برد.

با در اختیار داشتن این فلش مموری، شما می‌توانید در هر زمان و مکانی، بدون وابستگی به وضعیت اتصال اینترنت، به محتوای آموزشی دسترسی داشته باشید و به یادگیری خود ادامه دهید. این رویکرد، حداکثر راحتی و انعطاف‌پذیری را برای دانشجویان فراهم می‌آورد.

با شرکت در “دوره تسلط بر dbt (ابزار ساخت داده) از مبتدی تا حرفه‌ای 2025”، شما نه تنها مهارت‌های فنی خود را ارتقا می‌دهید، بلکه به یکی از حرفه‌ای‌ترین ابزارهای دنیای داده مسلط خواهید شد. همین امروز گام بزرگی در مسیر حرفه‌ای خود بردارید و آینده شغلی خود را متحول کنید. این دوره کلید ورود شما به دنیای مدرن مهندسی داده است.