| نام محصول به انگلیسی | AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On! |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS – عملی و بهروز بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS – عملی و بهروز بر روی فلش 32GB
آیا به دنبال ورود به دنیای جذاب و پرتقاضای یادگیری ماشین (Machine Learning) هستید و میخواهید مهارتهای خود را در پلتفرم قدرتمند AWS ارتقا دهید؟ دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On! دقیقاً همان چیزی است که به آن نیاز دارید. این دوره به صورت عملی و با رویکردی کاربردی، شما را برای کسب مدرک معتبر AWS Certified Machine Learning Specialty آماده میکند و مهارتهای لازم برای طراحی، پیادهسازی، و مدیریت راهحلهای یادگیری ماشین در فضای ابری AWS را به شما آموزش میدهد. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و مجموعهای از مطالب آموزشی، تمرینها، و پروژههای عملی را در اختیار شما قرار میدهد.
چه چیزی در این دوره یاد خواهید گرفت؟
این دوره یک رویکرد جامع و گام به گام را برای یادگیری یادگیری ماشین و استفاده از خدمات AWS ارائه میدهد. شما با مفاهیم پایهای و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از ابزارهای AWS برای حل مشکلات دنیای واقعی استفاده کنید. برخی از مهمترین سرفصلهای آموزشی این دوره عبارتند از:
- مبانی یادگیری ماشین: آشنایی با مفاهیم کلیدی مانند یادگیری نظارتشده، یادگیری غیرنظارتشده، یادگیری تقویتی، و ارزیابی مدلها.
- خدمات AWS برای یادگیری ماشین: مروری بر سرویسهای کلیدی AWS مانند SageMaker، Rekognition، Comprehend، Transcribe، Polly، و Lex.
- پیشپردازش دادهها: یادگیری تکنیکهای پاکسازی، تبدیل، و آمادهسازی دادهها برای استفاده در مدلهای یادگیری ماشین.
- ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین: آشنایی با الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین، انتخاب بهترین الگوریتم برای هر مسئله، و آموزش مدلها در AWS SageMaker.
- ارزیابی و بهینهسازی مدلها: یادگیری نحوه ارزیابی عملکرد مدلها، تنظیم پارامترها (hyperparameter tuning)، و بهبود دقت مدلها.
- استقرار و مدیریت مدلها: یادگیری نحوه استقرار مدلها در محیطهای مختلف AWS، مدیریت نسخهها، و نظارت بر عملکرد مدلها در زمان واقعی.
- امنیت و حریم خصوصی: آشنایی با بهترین روشهای امنیتی برای محافظت از دادهها و مدلها در AWS.
- حل مسائل کاربردی: پروژههای عملی برای حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از خدمات AWS و یادگیری ماشین.
مزایای شرکت در این دوره
شرکت در این دوره مزایای متعددی را برای شما به همراه دارد:
- آموزش عملی و کاربردی: تمرکز بر روی تمرینها و پروژههای عملی که شما را برای پیادهسازی راهحلهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی آماده میکند.
- آموزش بهروز: محتوای دوره بهطور مداوم بهروزرسانی میشود تا با آخرین تغییرات و خدمات AWS همگام باشد.
- آمادگی برای آزمون: این دوره شما را برای کسب مدرک معتبر AWS Certified Machine Learning Specialty آماده میکند و دانش و مهارتهای لازم را در اختیارتان قرار میدهد.
- دسترسی آسان: دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود که امکان دسترسی آسان و آفلاین به محتوای آموزشی را فراهم میکند.
- یادگیری گام به گام: سرفصلهای دوره به صورت منطقی و گام به گام طراحی شدهاند تا شما را از سطح مبتدی به متخصص یادگیری ماشین برسانند.
- افزایش مهارتهای شغلی: یادگیری مهارتهای یادگیری ماشین و کار با AWS میتواند فرصتهای شغلی شما را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، داشتن پیشنیازهای زیر توصیه میشود:
- دانش پایهای برنامهنویسی: آشنایی با زبانهای برنامهنویسی مانند Python (ترجیحاً).
- آشنایی با مفاهیم آمار و ریاضی: درک مفاهیم اساسی آمار و جبر خطی.
- تجربه کار با فضای ابری (اختیاری): آشنایی با مفاهیم و خدمات AWS (اختیاری، اما مفید).
اگرچه داشتن تجربه قبلی با فضای ابری AWS ضروری نیست، اما اگر با مفاهیم پایهای AWS مانند EC2, S3, و IAM آشنایی داشته باشید، یادگیری دوره برای شما آسانتر خواهد بود.
سرفصلهای دوره
بخش 1: مقدمه و مروری بر یادگیری ماشین
در این بخش، با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین آشنا میشوید و مروری بر تاریخچه، انواع یادگیری ماشین، و کاربردهای آن در دنیای واقعی خواهید داشت. همچنین، مروری بر خدمات AWS برای یادگیری ماشین خواهید داشت.
- مفاهیم پایه یادگیری ماشین
- انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، غیرنظارت شده، تقویتی
- کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع مختلف
- مروری بر خدمات AWS برای یادگیری ماشین (SageMaker, Rekognition, …)
بخش 2: پیشپردازش دادهها
در این بخش، با تکنیکهای پیشپردازش دادهها آشنا میشوید که برای آمادهسازی دادهها برای استفاده در مدلهای یادگیری ماشین ضروری هستند.
- پاکسازی دادهها: حذف دادههای پرت، مدیریت مقادیر گمشده
- تبدیل دادهها: مقیاسبندی، نرمالسازی
- مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
بخش 3: ساخت و آموزش مدلها در SageMaker
در این بخش، با استفاده از AWS SageMaker، مدلهای یادگیری ماشین را میسازید، آموزش میدهید، و ارزیابی میکنید.
- آشنایی با SageMaker Studio
- انتخاب الگوریتم مناسب
- آموزش مدلها با استفاده از دادههای آموزشی
- ارزیابی عملکرد مدل
بخش 4: استقرار و مدیریت مدلها
در این بخش، یاد میگیرید چگونه مدلهای یادگیری ماشین را در AWS مستقر کنید، مدیریت کنید، و نظارت کنید.
- استقرار مدلها بر روی SageMaker Endpoint
- مدیریت نسخهها
- نظارت بر عملکرد مدل
بخش 5: پروژههای عملی
در این بخش، با انجام پروژههای عملی، دانش و مهارتهای خود را در زمینههای مختلف یادگیری ماشین، از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی، و پیشبینی، به کار میگیرید.
- پروژه تشخیص تصویر با استفاده از Rekognition
- پروژه پردازش زبان طبیعی با استفاده از Comprehend
- پروژه پیشبینی با استفاده از SageMaker
جمعبندی
دوره تخصصی یادگیری ماشین AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On! یک فرصت بینظیر برای یادگیری و تسلط بر مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت در حوزه یادگیری ماشین است. با این دوره، شما دانش و مهارتهای لازم برای طراحی، پیادهسازی، و مدیریت راهحلهای یادگیری ماشین در AWS را به دست خواهید آورد و گامی مهم در جهت پیشرفت شغلی خود برمیدارید. این دوره بر روی یک فلش مموری 32GB ارائه میشود تا دسترسی آسان و همیشگی به محتوای آموزشی را تضمین کند. همین امروز شروع کنید و آیندهای روشن در دنیای یادگیری ماشین را برای خود رقم بزنید!
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.