در دنیای تحلیل داده و گزارش‌دهی، ابزارهایی که به شما امکان می‌دهند تا از داده‌های خام، اطلاعات کاربردی و بصری استخراج کنید، ارزشی بی‌بدیل دارند. مایکروسافت Power BI یکی از قدرتمندترین و محبوب‌ترین پلتفرم‌ها در این زمینه است. اما برای دستیابی به سطوح بالاتری از انعطاف‌پذیری، پردازش داده‌های پیچیده‌تر و پیاده‌سازی منطق‌های تحلیلی سفارشی، ادغام قابلیت‌های زبان برنامه‌نویسی Python با Power BI، دریچه‌ای نو به سوی امکانات بی‌کران می‌گشاید. این دوره آموزشی جامع، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، شما را گام به گام با چگونگی بهره‌گیری از Python در Power BI برای ارتقاء چشمگیر قدرت گزارش‌دهی آشنا می‌کند.

این مجموعه آموزشی، با تمرکز بر کاربردهای عملی و پروژه‌محور، به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از کتابخانه‌های قدرتمند Python مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Scikit-learn برای پیش‌پردازش داده‌ها، تحلیل آماری پیشرفته، مصورسازی سفارشی و حتی پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در محیط Power BI استفاده کنید. با داشتن این مهارت‌ها، قادر خواهید بود گزارش‌های دینامیک‌تر، هوشمندتر و پاسخگوتر از همیشه بسازید و تصویر دقیق‌تری از وضعیت کسب‌وکار خود به دست آورید.

Power BI به تنهایی ابزاری قدرتمند برای تبدیل داده‌ها به بینش است، اما ادغام آن با Python، قابلیت‌های آن را به طور قابل توجهی گسترش می‌دهد. Python با اکوسیستم غنی خود از کتابخانه‌های علمی و آماری، امکانات پردازش و تحلیلی را فراهم می‌کند که در حالت عادی در Power BI به صورت داخلی در دسترس نیستند. این ترکیب به شما اجازه می‌دهد تا:

• تحلیل داده‌های پیچیده: انجام محاسبات پیچیده، دستکاری داده‌های حجیم و اجرای الگوریتم‌های آماری که فراتر از قابلیت‌های DAX یا Power Query است.
• مصورسازی پیشرفته: ایجاد نمودارهای سفارشی و تعاملی با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn که تنوع و عمق بصری گزارش‌های شما را افزایش می‌دهد.
• یادگیری ماشین و پیش‌بینی: ادغام مدل‌های پیش‌بینی، خوشه‌بندی یا طبقه‌بندی مبتنی بر یادگیری ماشین مستقیماً در جریان کاری Power BI.
• اتوماسیون و سفارشی‌سازی: خودکارسازی وظایف تکراری و ایجاد منطق‌های سفارشی برای پردازش و تحلیل داده‌ها.
• انعطاف‌پذیری بی‌نظیر: دسترسی به طیف گسترده‌ای از قابلیت‌های برنامه‌نویسی برای حل مسائل تحلیلی منحصربه‌فرد.

این دوره جامع، که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ذخیره شده است، شامل مباحث کلیدی زیر می‌باشد:

مقدمه‌ای بر Python و ابزارهای آن

• آشنایی با مفاهیم اولیه Python برای تحلیل داده.
• نصب و پیکربندی محیط توسعه (IDE) مناسب.
• مروری بر کتابخانه‌های کلیدی: Pandas برای دستکاری داده، NumPy برای محاسبات عددی، Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی.
• کار با ساختارهای داده‌ای در Python (لیست‌ها، دیکشنری‌ها، DataFrameها).

ادغام Python با Power BI

• نحوه فعال‌سازی و پیکربندی Python Script Editor در Power BI Desktop.
• استفاده از Power Query (M language) برای فراخوانی و اجرای اسکریپت‌های Python.
• انتقال داده‌ها بین Power BI و Python.
• مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های Python مورد نیاز.

پیش‌پردازش داده با Python در Power BI

• پاکسازی داده‌های ناقص و پرت (Handling Missing Values and Outliers).
• تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها (Data Transformation and Normalization).
• مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای بهبود مدل‌های تحلیلی.
• دسته‌بندی و گروه بندی داده‌ها (Categorization and Grouping).
• مثال عملی: پاکسازی یک مجموعه داده واقعی مشتریان با استفاده از Pandas.

تحلیل آماری و داده‌کاوی با Python

• محاسبات آماری توصیفی (Descriptive Statistics).
• تحلیل همبستگی و رگرسیون.
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) مانند K-Means.
• تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis) و پیش‌بینی روندهای آینده.
• مثال عملی: انجام تحلیل RFM (Recency, Frequency, Monetary) برای بخش‌بندی مشتریان.

مصورسازی پیشرفته با Python در Power BI

• ایجاد نمودارهای سفارشی با Matplotlib و Seaborn (مانند Heatmaps, Box Plots, Scatter Plots پیشرفته).
• تلفیق نمودارهای Python با بصری‌سازی‌های بومی Power BI.
• سفارشی‌سازی ظاهر و سبک نمودارها برای تطابق با برندینگ.
• مثال عملی: رسم نمودار توزیع فروش بر اساس مناطق جغرافیایی با استفاده از Seaborn.

یادگیری ماشین در Power BI با Python

• مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین برای تحلیلگران داده.
• استفاده از Scikit-learn برای ساخت مدل‌های پیش‌بینی (مانند رگرسیون خطی یا لجستیک).
• آموزش مدل بر روی داده‌های Power BI و استفاده از پیش‌بینی‌ها در گزارش‌ها.
• ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین.
• مثال عملی: ساخت یک مدل پیش‌بینی احتمال ریزش مشتری (Customer Churn).

پروژه‌های کاربردی و جمع‌بندی

• انجام یک پروژه جامع که تمام مفاهیم آموخته شده را در بر می‌گیرد.
• نکات و ترفندهای پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد.
• نحوه اشتراک‌گذاری و انتشار گزارش‌های حاوی اسکریپت‌های Python.

این دوره برای طیف وسیعی از متخصصان داده و کسب‌وکار طراحی شده است، از جمله:

• تحلیلگران داده (Data Analysts): که به دنبال افزایش قابلیت‌های تحلیلی و بصری‌سازی خود هستند.
• کارشناسان هوش تجاری (BI Professionals): که می‌خواهند گزارش‌های پیشرفته‌تر و پویاتری ایجاد کنند.
• دانشمندان داده (Data Scientists): که به دنبال ادغام نتایج مدل‌های خود با داشبوردهای مدیریتی هستند.
• مدیران و تصمیم‌گیرندگان: که می‌خواهند درک عمیق‌تری از داده‌های خود داشته باشند و بینش‌های عملی‌تری استخراج کنند.
• برنامه‌نویسان Python: که مایلند مهارت‌های خود را در زمینه تحلیل داده و گزارش‌دهی با ابزارهای تجاری به کار گیرند.

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، داشتن دانش پایه‌ای در زمینه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم Power BI (مانند بارگذاری داده، ایجاد روابط، ساخت گزارش‌های ساده).
• آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی، ترجیحاً با زبان Python.
• درک کلی از مفاهیم آمار و تحلیل داده.

حتی اگر تجربه قبلی با Python ندارید، بخش مقدماتی دوره به شما کمک خواهد کرد تا اصول اولیه را بیاموزید. با این حال، تسلط بیشتر بر Python، تجربه یادگیری شما را عمیق‌تر و لذت‌بخش‌تر خواهد کرد.

این دوره آموزشی، که به صورت فیزیکی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی در اختیار شما قرار می‌گیرد، مزایای منحصر به فردی دارد:

• محتوای جامع و کاربردی: پوشش تمام جنبه‌های ادغام Python با Power BI، از مباحث مقدماتی تا پروژه‌های پیشرفته.
• یادگیری گام به گام: ارائه مفاهیم به صورت منطقی و قابل فهم، با مثال‌های عملی فراوان.
• فایل‌های پروژه و کد: دسترسی به تمام کدهای Python و فایل‌های Power BI مورد استفاده در طول دوره.
• قابلیت دسترسی بالا: ارائه بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی، امکان مطالعه و تمرین در هر زمان و مکانی را بدون نیاز به دانلود فراهم می‌کند.
• به‌روز بودن محتوا: پوشش آخرین قابلیت‌ها و بهترین شیوه‌ها در زمینه ادغام Python و Power BI.

با سرمایه‌گذاری بر روی این دوره آموزشی، ابزارهای لازم برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های قدرتمند و گزارش‌های تاثیرگذار را در اختیار خواهید داشت. این مجموعه، کلید ارتقاء مهارت‌های تحلیلی شما و تمایز یافتن در بازار کار خواهد بود.