این دوره برای چه کسانی است؟ (مخاطبان دوره)

• توسعه‌دهندگان (Developers): که به دنبال ساخت و استقرار برنامه‌های مبتنی بر داده و استفاده از قابلیت‌های برنامه‌نویسی Snowflake هستند.
• دانشمندان داده (Data Scientists): که نیاز به تحلیل حجم وسیع داده‌ها و استفاده از Snowflake به عنوان منبع داده‌ای قدرتمند برای مدل‌های یادگیری ماشین خود دارند.
• مهندسان داده (Data Engineers): که مسئول طراحی، ساخت و نگهداری پایپ‌لاین‌های داده‌ای، ETL/ELT و مدیریت جریان داده‌ها در محیط ابری هستند.
• تحلیل‌گران داده (Data Analysts): که می‌خواهند مهارت‌های خود را در پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها در یک محیط ابری نوین توسعه دهند.
• هر علاقه‌مندی که مایل است در دنیای پلتفرم‌های داده ابری پیشرو شود.

آنچه در این دوره خواهید آموخت (محتوای آموزشی)

پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود:

• معماری منحصربه‌فرد و مزایای Snowflake را درک کنید و آن را از راهکارهای سنتی داده متمایز نمایید.
• یک حساب Snowflake ایجاد کرده و محیط کاری خود را پیکربندی کنید.
• داده‌ها را از منابع مختلف (مانند S3، Azure Blob Storage) به Snowflake بارگذاری کنید.
• با استفاده از SQL پیشرفته، داده‌ها را پرس‌وجو و تحلیل کنید.
• با مفاهیمی مانند Virtual Warehouses، Databases، Schemas و Tables به صورت عملی کار کنید.
• داده‌های نیمه‌ساختاریافته (مانند JSON، XML) را در Snowflake مدیریت و پرس‌وجو نمایید.
• از قابلیت‌های قدرتمند Snowflake مانند Time Travel، Zero-Copy Cloning و Data Sharing استفاده کنید.
• تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو و مدیریت کارایی در Snowflake را پیاده‌سازی کنید.
• با اصول امنیت، کنترل دسترسی و مدیریت نقش‌ها در Snowflake آشنا شوید.
• مفاهیم پیشرفته‌ای مانند Streams، Tasks و Stored Procedures را برای اتوماسیون و ساخت پایپ‌لاین‌های داده‌ای یاد بگیرید.
• نحوه استفاده از Snowflake را در سناریوهای خاص توسعه‌دهندگی، علم داده و مهندسی داده درک کنید.

پیش‌نیازهای دوره

برای بهره‌مندی حداکثری از مطالب این دوره، توصیه می‌شود دانش پایه‌ای در زمینه‌های زیر داشته باشید:

• آشنایی با SQL: توانایی نوشتن پرس‌وجوهای اساسی SQL (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE).
• مفاهیم پایگاه داده: درک اولیه از پایگاه‌های داده رابطه‌ای و انبارهای داده.
• آشنایی با مفاهیم ابری: درک عمومی از پلتفرم‌های ابری (مانند AWS، Azure، GCP) اگرچه اجباری نیست اما مفید است.
• منطق برنامه‌نویسی اولیه (برای بخش‌های پیشرفته‌تر توسعه‌دهندگی و علم داده می‌تواند مفید باشد، اما برای شروع دوره ضروری نیست).

سرفصل‌های اصلی دوره (نگاهی عمیق‌تر)

این دوره به صورت ماژولار و گام‌به‌گام طراحی شده است تا شما را از مبانی تا سطوح پیشرفته Snowflake همراهی کند:

ماژول 1: آغاز کار با Snowflake و معماری آن

• معرفی Snowflake: پلتفرم ابری داده و مزایای آن.
• معماری Snowflake: بررسی لایه‌های ذخیره‌سازی، پردازش (Virtual Warehouses) و سرویس‌های ابری.
• ایجاد و پیکربندی حساب Snowflake.
• آشنایی با رابط کاربری Snowflake (Snowsight) و ابزارهای خط فرمان (SnowSQL).
• مدیریت پایگاه داده‌ها، Schemas و جداول.

ماژول 2: بارگذاری و آماده‌سازی داده‌ها

• مفاهیم Staging: Internal Stages و External Stages.
• بارگذاری داده‌ها با دستور COPY INTO از فرمت‌های مختلف (CSV, JSON, Parquet).
• معرفی Snowpipe برای بارگذاری داده‌های پیوسته و بلادرنگ.
• کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته: JSON، XML و ARRAY.
• استفاده از توابع پارسینگ و فلت کردن داده‌ها.

ماژول 3: پرس‌وجو و تحلیل داده‌ها در Snowflake

• مرور و تعمیق مهارت‌های SQL: CTEs، Subqueries، Window Functions.
• قابلیت‌های منحصربه‌فرد Snowflake:
  • Time Travel: دسترسی به نسخه‌های قبلی داده‌ها.
  • Zero-Copy Cloning: ایجاد کپی‌های فوری و بدون هزینه از جداول و پایگاه داده‌ها.
  • Data Sharing: به اشتراک‌گذاری امن و کنترل‌شده داده‌ها.
• ایجاد Viewها و Materialized Viewها برای بهینه‌سازی پرس‌وجوها.
• User-Defined Functions (UDFs) و Stored Procedures (SQL و JavaScript).

ماژول 4: بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هزینه

• مدیریت Virtual Warehouses: تغییر اندازه، Auto-Suspend و Auto-Resume.
• بررسی Query Profile برای تحلیل و بهینه‌سازی پرس‌وجوها.
• مفاهیم Clustering Keys و Search Optimization Service.
• مدیریت Cache و تاثیر آن بر عملکرد.
• نکات و ترفندهای عملی برای کاهش هزینه‌ها.

ماژول 5: امنیت و مدیریت پیشرفته

• مدل کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Snowflake.
• ایجاد و مدیریت Roleها، Userها و Grantهای دسترسی.
• مفاهیم امنیت داده: رمزگذاری، Masking Policies و Row Access Policies.
• مانیتورینگ و لاگینگ فعالیت‌ها در Snowflake.
• مدیریت حساب‌ها و Resource Monitorها.

ماژول 6: Snowflake برای نقش‌های تخصصی (مثال‌های کاربردی)

• برای توسعه‌دهندگان:
  • ساخت Stored Procedures پیچیده با SQL و JavaScript.
  • استفاده از Streams و Tasks برای پیاده‌سازی CDC (Change Data Capture) و پایپ‌لاین‌های ETL/ELT.
  • آشنایی با External Functions برای ادغام با سرویس‌های خارجی.
  • معرفی Snowpark برای توسعه‌دهندگی با Python و Scala.
• برای دانشمندان داده:
  • اتصال Snowflake به ابزارهای تحلیل داده و BI (مانند Tableau، Power BI، Python).
  • آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی ماشین لرنینگ در Snowflake.
  • مقدمه‌ای بر Snowpark برای عملیات داده‌ای و ML با Python.
  • بهره‌برداری از قابلیت‌های Data Sharing برای پروژه‌های مشترک.
• برای مهندسان داده:
  • طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با Snowflake.
  • اتوماسیون وظایف با Tasks.
  • مدیریت جریان داده‌ها و نظارت بر آن.
  • استفاده از Snowpipe برای ورود داده‌های جریانی.

مزایای شرکت در این دوره

• رویکرد عملی: تمرکز بر مثال‌های کاربردی و تمرین‌های عملی برای تثبیت مفاهیم.
• محتوای جامع: پوشش دهی تمامی جنبه‌های ضروری Snowflake از مبانی تا مباحث پیشرفته.
• آماده‌سازی برای بازار کار: کسب مهارت‌های مورد نیاز در یکی از پرتقاضاترین پلتفرم‌های داده ابری.
• قابلیت استفاده مجدد: محتوای دوره برای مراجعه و یادآوری همواره در دسترس شما خواهد بود.
• انعطاف‌پذیری در یادگیری: با در اختیار داشتن محتوا بر روی فلش مموری، می‌توانید در هر زمان و مکانی که مایلید به مطالعه و تمرین بپردازید.

نحوه ارائه دوره: مهم!

لطفاً توجه داشته باشید که این دوره آموزشی به صورت فیزیکی و بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی به شما ارائه می‌شود. این رویکرد به شما اطمینان می‌دهد که تمامی محتوای دوره، شامل فیلم‌های آموزشی، کدها و فایل‌های تمرینی، به صورت کامل و بدون نیاز به دانلود در اختیار شما قرار می‌گیرد. این دوره دانلودی نبوده و صرفاً به صورت فیزیکی بر روی فلش مموری قابل دسترسی است.